Лекции по интелектуальным информационным системам

Статья

формат doc
размер 5.87 МБ
добавлен 22 июля 2009 г.

Лекции по интелектуальным информационным системам

Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в оп-ределенной предметной области, алгоритмы выделения признаков для описания ситуаций в условиях неопределенности.
Изучаются математические и алгоритмические основы интеллектуаль-ных информационных систем: модели представления знаний на основе систем продукций, семантических сетей и фреймов; выводы на знаниях; нечеткая информация и выводы; нейронные сети; методы эвристического поиска решений и программирования задач в среде CLIPS, пакете при-кладных программ Neureal Network Toolbox, функционирующего под управлением ядра системы MATLAB.
Содержание:
Лекция
1. Введение в интеллектуальные информационные технологии.
Лекция
2. Основные направления, функции и классификация ИИС.
Лекция
3. Технологии разработки экспертных систем.
Лекция
4. Состав и организация данных и знаний в ЭС.
Лекция
5. Способы реализации логического вывода в ЭС с классическими моделями представления знаний.
Лекция
6. Методы приобретения знаний.
Лекция
7. Нечеткие знания и способы их обработки.
Лекция
8. Основные понятия теории искусственных нейронных се-тей.
Лекция
9. Генетические алгоритмы.
Лекция
10. Системный подход к проектированию сложных систем.

Похожие разделы

Смотрите также

Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту

формат htm
размер 48.15 КБ
добавлен 19 ноября 2008 г.

Словарь содержит около 550 терминов Авторы-составители: А.Н.Аверкин, М.Г.Гаазе-Рапопорт, Д.А.Поспелов Специальная терминология по искусственному интеллекту и интеллектуальным системам начала формироваться в 60-е годы ХХ в. Первый этап формирования терминологии всегда отличается наличием многих синонимических терминов, которые используют различные школы и группы специалистов. На этом этапе термины быстро возникают и часть из них также быстро исче...

Дасгупта Д. Искусственные иммунные системы и их применение

формат djvu
размер 3.6 МБ
добавлен 27 октября 2010 г.

Пер с англ. А.А.Романюха. - М.: Физматлит, 2006. -344 с. Книга содержит материалы международных конференций по искусственным иммунным системам (International Conference on Artificial Immune Systems, ICARIS). Рассматривается общая теория искусственных иммунных систем, а также общее сравнение с теорией искусственных нейронных сетей. Обзорно рассматриваются общие модели функционирования ИИС и сфера их применения.

Катыс Г.П. Оптико-электронная обработка информации

формат djvu
размер 5.7 МБ
добавлен 26 сентября 2010 г.

Москва: «Машиностроение», 1973. - 448 с. Книга посвящена рассмотрению методов оптико-электронной обработки информации и принципов построения соответствующих систем. В ней описаны методы голографии, методы ассоциативности и методы оптимального поиска информации. Изложены общие принципы голографии, рассмотрены возможности создания голографических запоминающих и распознающих систем. Проанализированы потенциальные возможности таких систем и указаны п...

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 1003 КБ
добавлен 10 февраля 2010 г.

Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции по Интеллектуальным системам

Статья

формат ppt
размер 889.46 КБ
добавлен 13 мая 2010 г.

Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 212.92 КБ
добавлен 29 февраля 2008 г.

Лекции по Основам Искусственного Интеллекта от зав. кафедры Информатики В архиве лежат 6 раздельных файлов (по лекции в каждом). Содержание: Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения   Данные и знания   Общая характеристика задач решаемых методами ИИ     • Степень использования человеческого интеллекта     • Полнота априорной информации  ...

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

формат doc
размер 14 МБ
добавлен 16 июня 2009 г.

Учебное пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –645 с. Пособие (с грифами УМО и Министерства) состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуал...

Луценко Е.В. Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

формат doc
размер 7.12 МБ
добавлен 18 мая 2009 г.

Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –318 с. Данное пособие представляет собой 2-й том двухтомного комплекта учебной литературы и включает в себя "Лабораторный практикум" и "Программу самостоятельной работы студентов". Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос", разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самосто...

Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем

формат djvu
размер 3.35 МБ
добавлен 28 ноября 2009 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 328 с. Предложен и детально исследован новый принцип организации больших систем - локальная организация. Локальная организация, развивающая и уточняющая принципы создания распределенных систем, представляет собой важную альтернативу централизованным и децентрализованным системам. Она позволяет предложить и проанализировать ряд новых моделей технических систем с элементами искусственного интеллекта. Подход обоснован рассмотр...

Ярушкина Н.Г. Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях

формат pdf
размер 2.6 МБ
добавлен 12 ноября 2009 г.

Рассматривается прикладной потенциал научного направления «мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделирования. Показаны возможности мягких вычислений в современных информационных технологиях. Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным информационным технологиям, а также в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности 352400 «Прикладная информатика (в экономике)».