Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат djvu
  • размер 4.93 МБ
  • добавлен 11 июля 2011 г.
Эндрю А.М. Мозг и вычислительная машина
М.: Мир, 1967. -96 с.: ил. Качество хорошее, Серия: В мире науки и техники.

Книга знакомит читателя с многочисленными очень интересными проблемами, связанными с разработкой больших вычислительных машин и методов решения на них различных задач, а также с широким кругом вопросов, возникающих при исследовании живого мозга. Проблемы, которым посвящена книга, не новы. Они широко обсуждаются в солидных монографиях, журнальных статьях, научно-популярных книгах и газетных заметках. Тем не менее читатель найдет в книге немало нового, а тот, кто хорошо знает фактический материал, заинтересуется глубокими сравнениями и далеко идущими аналогиями живого мозга и вычислительной машины.
Похожие разделы
Смотрите также

Арбиб М. Метафорический мозг

  • формат djvu
  • размер 7.69 МБ
  • добавлен 07 ноября 2011 г.
Издательство Мир, 1976, -296 pp. По определению, данному еще Аристотелем, метафора ecть перенесение имени или с рода на вид, или с вида на род, или с вида на вид, или по аналогии .». Средневековые философы считали метафору важным элементом научного мышления, позволяющим сводить непонятное и непостижимое к понятному. Жан-Жак Руссо считал, что пока ученый не располагает. Достаточными знаниями о предмете исследования, он вынужден прибегать к метафо...

Биркгофф Г. Математика и психология

  • формат djvu
  • размер 1.6 МБ
  • добавлен 21 августа 2010 г.
Перевод с английского Г. Н. Поварова. Москва "Советское радио" 1977, 96 стр. Обсуждаются связи между математикой и психологией и возможности механизации математического мышления. Отмечая ограничения существующих цифровых вычислительных машин, автор призывает к использованию их в "симбиозе" с людьми. Эта научно-популярная книга предназначена тем не менее для подготовленных читателей, интересующихся вопросами кибернетики и прикладной математики. Д...

Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. Математические основы общей теории

  • формат djvu
  • размер 12.84 МБ
  • добавлен 27 сентября 2010 г.
М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. литературы, 1984. —280 с. Проблематика книги связана с известным вопросом искусственного интеллекта: "может ли машина мыслить? ", который понимается авторами как вопрос: "может ли машина формулировать и проверять гипотезы? ". Книга содержит две части: "логика индукции" и "логика открытия". В книге рассматриваются нестандартные логические исчисления с обобщенными кванторами в смысле А. Мостовского (в том числе многозна...

Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 775.5 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети. Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Инструментальные средства создания эксп...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 907.38 КБ
  • добавлен 22 мая 2008 г.
Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Семиотика и информатика. Выпуск 17 под ред. А.И.Михайлова

Статья
  • формат pdf
  • размер 5.13 МБ
  • добавлен 29 ноября 2010 г.
-М.: ВИНИТИ, 1981. 190 с. Периодический сборник посвящён разнообразным вопросам моделирования и применения знаковых систем. Краткое содержание: Лотман Ю. М. Мозг - текст - культура - искусственный интеллект; Лукацкий А. М., Томашпольский А. М. К оптимизации характеристик одной модели ИПС; Гусаков В. Я., Гусакова С. М. Динамические алгебраические системы как математическая модель банка данных; Гитлина Л. С., Голендер В. Е., Розенблит А. Б. Обобщен...

Семиотика и информатика. Выпуск 22. Сборник статей под редакцией А.И.Михайлова

Статья
  • формат pdf
  • размер 1.78 МБ
  • добавлен 13 декабря 2010 г.
-М.: ВИНИТИ, 1983. 111 с. Краткое содержание: Борщев В. Б. Схемы на клубных системах и вегетативная машина; Медведев Ф. А. Теории абстрактных множеств Кантора и Дедекинда; Гергей Т., Ури Л. Адекватная характеризация Хоаровской логики; Рахилина Е. В. Некоторые замечания о поссесивности.

Тьюринг Алан. Могут ли машины мыслить?

Статья
  • формат rtf
  • размер 46.47 КБ
  • добавлен 27 ноября 2011 г.
«А.Тьюринг. Может ли машина мыслить? (С приложением статьи Дж. фон Неймана Общая и логическая теория автоматов». Пер. и примечания Ю.В. Данилова)»: ГИФМЛ; М.; 1960 «Может ли машина мыслить?» – едва ли не самая знаменитая статья А. Тьюринга. Даже сейчас, спустя почти 60 лет после ее написания, она, вызвавшая в свое время огромное количество как серьезных исследований, так и псевдонаучных спекуляций, нисколько не утеряла своего значения. Статья на...

Эндрю А. Искусственный интеллект

  • формат djvu
  • размер 5.56 МБ
  • добавлен 22 мая 2011 г.
М.: Мир, 1985. -264 с.: ил. Качество хорошее, Серия: В мире науки и техники. Книга известного английского ученого, специалиста в области кибернетики, в популярной форме рассказывает о поисках и достижениях исследователей, работающих на одном из передовых рубежей современной науки - в области искусственного интеллекта. Предназначена для широкого круга читателей, интересующихся достижениями современной науки и техники.

Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Число и мысль. Выпуск 8

  • формат djvu
  • размер 1.72 МБ
  • добавлен 30 сентября 2011 г.
-М.: Знание, 1985. 192 с. Данный выпуск содержит книгу, в которой рассматриваются проблемы и методы применения математики в планировании и управлении с позиций теории сложности. Краткое содержание: Что такое категория "сложность" и зачем она нужна?; Алгоритмическая сложность; Вычислительная сложность; Информационная сложность; Сложность статистической обработки информации; Категория "сложность" и искусственный интеллект.