Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 775.5 КБ
добавлен 23 сентября 2011 г.

Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети.
Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода.
Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение системы. Интерфейс с пользователем.
Инструментальные средства создания экспертных систем. Языки программирования. Языки инженерии знаний и инструментальные системы.

Похожие разделы

Смотрите также

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 1.15 МБ
добавлен 08 ноября 2010 г.

Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 2. Когнитивные системы и оптические логические процессоры

формат pdf
размер 1.34 МБ
добавлен 04 декабря 2010 г.

СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 71 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 532.56 КБ
добавлен 19 февраля 2009 г.

Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Григорьев Л.И., Степанкина О.А. Системы искусственного интеллекта

формат doc
размер 754 КБ
добавлен 12 октября 2009 г.

Учебное пособие. - М.: РГУ нефти и газа им.И.М.Губкина, 1998. Пособие предназначено для студентов кафедры АСУ, специализирующихся в области искусственного интеллекта (220205). В работе рассматриваются основные направления развития систем искусственного интеллекта, модели представления знаний. Более подробно описывается представление знаний на основе логики предикатов и декларативный язык Пролог. Анализируются примеры использования и перспективы...

Казаков П.В., Шкаберин В.А. Основы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 1.51 МБ
добавлен 13 мая 2009 г.

Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Лекции - Методы искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 1.47 МБ
добавлен 06 января 2010 г.

15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.

Лекции - Системы искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 759.84 КБ
добавлен 06 февраля 2010 г.

Искусственный интеллект. Агенты - носители искусственного интеллекта. Среды и агенты. Логические рассуждения. Логика высказываний. Исчисление высказываний. Рассуждения в терминах интервалов. Логика предикатов. Исчисление предикатов. Прямой и обратный вывод. Полнота и непротиворечивость исчисления. Вывод на основе правила резолюции. Автомат и среда. Язык и автомат. Вопросы и упражнения. Куцый Н. Н. Системы искусственного интеллекта. - Иркутск, изд...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 907.38 КБ
добавлен 22 мая 2008 г.

Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта

формат djvu
размер 4.8 МБ
добавлен 20 октября 2009 г.

Книга известного французского специалиста посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта, при построении которых используются такие современные инструментальные средства, как языки Лисп, Пролог и оболочки экспертных систем. В качестве применения рассмотрена область принятия решений. Для специалистов в области искусственного интеллекта и студентов старших курсов соответствующих специальностей вузов.

Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

формат djvu
размер 2.6 МБ
добавлен 28 января 2012 г.

Учебное пособие для вузов. 2-е издание, испр. М., "Академия", 2008, 176 с. Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т. д. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, м...