Лекции - Системы искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 759.84 КБ
добавлен 06 февраля 2010 г.

Лекции - Системы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект.
Агенты - носители искусственного интеллекта.
Среды и агенты.
Логические рассуждения.
Логика высказываний.
Исчисление высказываний.
Рассуждения в терминах интервалов.
Логика предикатов.
Исчисление предикатов.
Прямой и обратный вывод.
Полнота и непротиворечивость исчисления.
Вывод на основе правила резолюции.
Автомат и среда.
Язык и автомат.
Вопросы и упражнения.
Куцый Н. Н. Системы искусственного интеллекта. - Иркутск, изд-во Иркутск. гос. техн. ун-та, 2005. - 150 с.

Похожие разделы

Смотрите также

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 1.15 МБ
добавлен 08 ноября 2010 г.

Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта

формат pdf
размер 1.49 МБ
добавлен 26 мая 2011 г.

Учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2005. 99с В пособии представлены методические материалы по курсу «Оптические технологии искусственного интеллекта». Кратко изложены сведения из области искусственного интеллекта, обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации интеллектуальной обработки. Рекомендовано УМО по образованию в области приборостроения и оптотехники в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений,...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей

формат pdf
размер 1.05 МБ
добавлен 04 декабря 2010 г.

СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 81 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 2. Когнитивные системы и оптические логические процессоры

формат pdf
размер 1.34 МБ
добавлен 04 декабря 2010 г.

СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 71 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

формат pdf
размер 532.56 КБ
добавлен 19 февраля 2009 г.

Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Григорьев Л.И., Степанкина О.А. Системы искусственного интеллекта

формат doc
размер 754 КБ
добавлен 12 октября 2009 г.

Учебное пособие. - М.: РГУ нефти и газа им.И.М.Губкина, 1998. Пособие предназначено для студентов кафедры АСУ, специализирующихся в области искусственного интеллекта (220205). В работе рассматриваются основные направления развития систем искусственного интеллекта, модели представления знаний. Более подробно описывается представление знаний на основе логики предикатов и декларативный язык Пролог. Анализируются примеры использования и перспективы...

Лекции - Методы искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 1.47 МБ
добавлен 06 января 2010 г.

15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 1003 КБ
добавлен 10 февраля 2010 г.

Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 907.38 КБ
добавлен 22 мая 2008 г.

Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Малышенко А.М. Лекции по искусственному интеллекту и нейросетевому управлению

формат doc
размер 859.04 КБ
добавлен 14 сентября 2011 г.

Курс лекций. - Томск: ТПУ. Курс Искусственный интеллект и нейросетевое управление входит в цикл дисциплин специализации. Он включен в учебные планы с целью усвоения студентами современных знаний в области использования элементов искусственного интеллекта для управления различного рода объектами и процессами современных промышленных производств. Изложение курса Искусственный интеллект и нейросетевое управление базируется в основном на курсах Инфо...