Учеб. пособие для ВУЗов. – М.: Изд. центр «Академия», 2005. –176
с.
Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т. д.
Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.
Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта. Исторический очерк. Направления развития искусственного интеллекта. Системы, основанные на знаниях. Данные и знания. Методы представления знаний. Экспертные системы. Нейроинформатика. Персептрон и его развитие. Возможности и области применения персептронов. Проектирование и обучение персептронов. Радиально-базисные сети. Рекуррентные сети. Самообучающиеся и гибридные сети. Распознавание образов. Проблема распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Распознавание символов. Использование геометрических интерпретаций. Интеллектуальные игры. Понятия игры и дерева возможностей. Методы подрезки дерева возможностей. Идеи обучения игровых программ. Компьютерное творчество. Философские аспекты творчества. Моделирование в музыке. Моделирование в поэзии. Интеллектуальное математическое моделирование. Современный кризис прикладной математики. Метод фиктивных канонических областей. Интеллектуальные проблемы метода ФКО. Система интеллектуального математического моделирования REGIONS.
Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т. д.
Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.
Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта. Исторический очерк. Направления развития искусственного интеллекта. Системы, основанные на знаниях. Данные и знания. Методы представления знаний. Экспертные системы. Нейроинформатика. Персептрон и его развитие. Возможности и области применения персептронов. Проектирование и обучение персептронов. Радиально-базисные сети. Рекуррентные сети. Самообучающиеся и гибридные сети. Распознавание образов. Проблема распознавания образов. Пандемониум Селфриджа. Персептрон Розенблатта. Распознавание символов. Использование геометрических интерпретаций. Интеллектуальные игры. Понятия игры и дерева возможностей. Методы подрезки дерева возможностей. Идеи обучения игровых программ. Компьютерное творчество. Философские аспекты творчества. Моделирование в музыке. Моделирование в поэзии. Интеллектуальное математическое моделирование. Современный кризис прикладной математики. Метод фиктивных канонических областей. Интеллектуальные проблемы метода ФКО. Система интеллектуального математического моделирования REGIONS.