Журнал - Вісник Донбаської державної машинобудівної академії 2010 №1 (6Е)

Подождите немного. Документ загружается.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

261

УДК 004.032.26

Гитис В. Б., Кононенко М. О.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ВРЕМЕННОЙ НЕТРУДОСПОСОБНОСТИ

ПЕРСОНАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ

В настоящее время перед руководителями предприятий очень остро стоит проблема

временной нетрудоспособности персонала [1]. Особенно важно решение проблемы заболе-

ваемости в Донецком регионе, учитывая его специфику: густонаселенность, высокая концен-

трация промышленных предприятий, сложная экологическая обстановка, негативно сказы-

вающаяся на здоровье населения.

Основным измерителем состояния здоровья является заболеваемость с временной ут-

ратой трудоспособности, как высокоинформативный критерий, характеризующий здоровье

и эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий данного трудового коллектива [2].

Разработкой плана мероприятий по профилактике заболеваемости занимаются госу-

дарственные санитарно-эпидемиологические станции на всех уровнях. Сюда входит учет

и обработка оперативной информации, обработка полученных статистических данных за оп-

ределенный период, принятие решений о методах профилактики на будущий период. Вместе

с тем, до настоящего времени отсутствует должная система мотивации предприятий по вне-

дрению методов управления эколого-экономическими рисками, которые позволили бы пре-

дотвратить или существенно снизить ущерб от загрязнения окружающей среды.

В связи со стабилизацией экономической ситуации в стране, промышленные пред-

приятия наращивают объёмы производства. Эта тенденция ещё больше усугубляет значи-

тельный вклад этих предприятий в загрязнение окружающей среды. Увеличение нагрузки на

окружающую среду неизменно будет сопровождаться увеличением числа чрезвычайных не-

благоприятных экологических событий, связанных с нанесением ущерба окружающей среде,

населению, различным сферам экономики.

Вместе с тем, каждая отрасль промышленности имеет свои специфические особенно-

сти, определяющие необходимость выработки соответствующих методик для оценки

и управления эколого-экономическими рисками. Актуальность исследования связана, в первую

очередь, с необходимостью развития методов анализа и управления эколого-экономическими

показателями на машиностроительных предприятиях.

Решение задачи прогнозирования заболеваемости также может быть необходимо для

фармацевтических

предприятий для оценки уровня спроса на определенные группы меди-

цинских препаратов.

В последнее время сильно возрастает значение информационного обеспечения самых

разных медицинских технологий. Оно становится критическим фактором развития практиче-

ски во всех областях знания, поэтому разработка и внедрение информационных систем явля-

ется на сегодняшний день одной из самых актуальных задач [3].

Несмотря на крайнюю необходимость решения поставленной задачи, так как она,

прежде всего, касается здоровья человека, в нашем регионе не внедрены эффективные сис-

темы, позволяющие с помощью математических методов решать задачи прогнозирования

инфекционной заболеваемости.

Целью работы является разработка методических и практических рекомендаций по

оценке и управлению экономическим ущербом от заболеваемости на промышленном пред-

приятии путем моделирования объемов временной нетрудоспособности.

Для принятия управленческих решений, направленных на снижение потерь от вре-

менной нетрудоспособности, необходимо иметь формализованное описание зависимости за-

болеваемости от факторов окружающей среды.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

262

Наибольшее влияние на уровень временной нетрудоспособности персонала оказыва-

ют климатические, экологические и экономические составляющие.

Погода оказывает на человека прямое и косвенное влияние. Прямое влияние весьма

разнообразно и обусловлено непосредственным действием климатических факторов на орга-

низм человека и прежде всего на условия теплообмена его со средой: на кровоснабжение

кожных покровов, дыхательную и сердечно – сосудистую систему.

На организм человека, как правило, влияет не один какой – либо изолированный фак-

тор, а их совокупность, причем основное действие оказывают не обычные колебания клима-

тических условий, а главным образом их внезапные изменения. Поэтому для полноты описа-

ния атмосферной среды, непосредственно влияющей на человеческий организм, необходимо

учитывать следующие факторы: температуру воздуха, влажность, атмосферное давление,

скорость и направление ветра, наличие и тип осадков, продолжительность светового дня [4].

Следует учитывать, что негативное влияние климатического фактора усиливается

воздействием экологического фактора. Анализ статистических данных последних лет выявил

тенденцию увеличения количества заболеваний, связанных с загрязнением окружающей сре-

ды. Экономический аспект проблемы состоит в том, что с увеличением количества заболева-

ний пропорционально возрастают затраты на медицинское обслуживание, оплату больнич-

ных листов работников. Необходимо учитывать и потери, связанные с пониженной работо-

способностью заболевшего на начальной стадии заболевания и в период адаптации на рабо-

чем месте после перенесенной болезни, а также необратимыми изменениями в состоянии

здоровья (хронические заболевания).

К настоящему времени выявлено специфическое действие экологического фактора на

здоровье или, что точнее, на протекание заболеваний. Болезни, связанные с состоянием ок-

ружающей среды, например, дыхательной, сердечно-сосудистой систем и т. п., характеризу-

ется повышенной длительностью и пониженной результативностью лечения. Между дейст-

вием экологического фактора и качественными характеристиками населения существует

прямая и неблагоприятная зависимость [5].

В табл. 1 предложены факторы, являющиеся входными сигналами модели (диапазоны

изменения величин выбраны из имеющейся выборки статистических данных).

В качестве выходных сигналов модели выбраны численность заболевших работников,

численность продолжающих лечение и объемы закупки лекарственных препаратов первой

необходимости (по наименованиям препаратов).

Выбор в качестве выходных сигналов численности заболевших и численности про-

должающих лечение обусловлен тем, что данные факторы являются одними из основных

общепризнанных критериев оценки уровня здоровья населения. Также эти показатели со-

ставляют основную часть экономического ущерба от временной нетрудоспособности персо-

нала.

Прогнозирование объемов закупки лекарственных препаратов является важным эта-

пом оценки и снижения потерь от временной потери трудоспособности. Данные препараты

входят в перечень медикаментов, наличие которых обязательно в любой аптечке или пункте

оказания медицинской помощи. Кроме того, возможность прогнозирования потребления

этих лекарственных препаратов позволит планировать объемы их закупки, что улучшит ка-

чество оказываемой на предприятии первой медицинской помощи.

На рис. 1 представлена структура модели анализа и управления потерями от времен-

ной нетрудоспособности персонала предприятия. Данная модель позволяет рассчитать эко-

номические потери от нетрудоспособности. Также отдельный блок модели может быть ис-

пользован для планирования поставок лекарственных препаратов и обоснования целевого

финансирования этого направления деятельности.

В качестве модуля прогнозирования объемов временной нетрудоспособности исполь-

зуется нейросетевая модель на основе персептрона.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

263

Таблица 1

Входные сигналы модели

Группа Обозначение Наименование

Ед.

измер.

Диапазон

измерения

Тип сигнала

Среднесуточная

температура воздуха

°С –22 ... 30 Непрерывный

Среднесуточная

влажность воздуха

% 26 ... 94 Непрерывный

Атмосферное

давление

мм. рт. ст. 744 ... 781 Непрерывный

есть 1

Направление

ветра – С

нет 0

Двоичный

есть 1

Направление

ветра – СЗ

нет 0

Двоичный

есть 1

Направление

ветра – З

нет 0

Двоичный

есть 1

Направление

ветра – ЮЗ

нет 0

Двоичный

есть 1

х8

Направление

ветра – Ю

нет 0

Двоичный

есть 1

Направление

ветра – ЮВ

нет 0

Двоичный

есть 1

x10

Направление

ветра – В

нет 0

Двоичный

есть 1

x11

Направление

ветра – СВ

нет 0

Двоичный

x12 Сила ветра м/с 0...12 Непрерывный

ясно 1

облачно 2

x13 Тип погоды

осадки 3

Дискретный

Климатические

факторы

x14

Продолжительность

светового дня

час 8,25…14,2 Непрерывный

x15 Пыль кг/сутки 200...397 Непрерывный

x16 Диоксид азота кг/сутки 56...72 Непрерывный

x17 Диоксид серы кг/сутки 166...243 Непрерывный

Загрязнение

окружающей

среды

x18 Оксид углерода кг/сутки

21040...380

Непрерывный

Экономические

факторы

x19

Средняя заработная

плата

грн/мес 1690...2450 Непрерывный

Каждый из модулей нейронной сети содержит различное количество скрытых слоев

и нейронов в скрытых слоях, что позволяет в целом в сети сократить суммарное число ней-

ронов. Полученная топология сети представлена на рис. 2.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

264

Рис. 1. Структурная схема модели оценки и управления потерями от нетрудоспособности

Рис. 2. Архитектура нейронной сети

Модуль расчета экономических потерь рассчитывает следующие показатели.

Затраты на выплату пособия по временной нетрудоспособности определяются как

произведение показателей: среднедневной выплаты по больничному листу, приходящейся на

одного работника, среднего числа дней отсутствия одного человека на рабочем месте, и чис-

ла работников, выбывших по причине временной нетрудоспособности:

бл

= Срб × Ч

, (1)

где Срб – среднедневные выплаты по больничному листу на одного человека, грн;

– число выбывших по причине временной нетрудоспособности, чел.

Потери при перерыве в работе обусловлены простоем рабочего места во время отсут-

ствия сотрудника. Они определяются как произведение трех показателей: среднедневной вы-

работки, приходящейся на одного работника, средней продолжительности перерывов в рабо-

те, вызванных нетрудоспособностью, и числа работников, выбывших по причине потери тру-

доспособности:

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

265

пр

= Срв × Ч

, (2)

где Срв – среднедневная выработка на одного человека, грн.

Потери, вызванные снижением производительности труда у рабочих на начальной

стадии заболевания, определяют стоимость недополученной продукции и рассчитываются

как произведение коэффициента снижения производительности труда, ее среднедневного

уровня, числа сотрудников, выбывших по причине временной нетрудоспособности:

спт

= Срв·К

сп

·Ч

, (3)

где К

сп

– коэффициент снижения производительности труда на начальной стадии за-

болевания;

– число вновь заболевших сотрудников.

Убытки, вызванные временной нетрудоспособностью персонала, равны сумме всех

частных потерь.

вн

= N

бл

+ N

пр

+ N

спт

. (4)

На рис. 3 приведены значения максимальной и средней ошибки в процентном выра-

жении для каждого выхода.

3,15

1,90

4,13

3,85

3,28

2,91

3,30

4,37

3,49

6,80

4,23

7,42

7,10

6,22

5,58

6,25

7,80

6,67

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

л-тво

вн

ов

ь з

або

евш

л-

о пр

до

лжа

ющи

бо

ет

Объем закупки аспирин

Об

ъе

м з

уп

ки

ац

мо

ъем закуп

и ана

ьгин

бъе

за

уп

ки

-ш

бъе

м з

ал

Объем

куп

гл

кти

ви

р.

Объ

куп

ни

ри

величина ошибки, %

Средняя ошибка Максимальная ошибка

Рис. 3. Оценка результатов тестирования нейронной сети

Как видно из рис. 3, полученные расчетные значения достаточно близки к фактиче-

ским: среднее значение ошибки не превышает 4,37 %, поэтому прогноз можно считать дос-

таточно точным.

При реализации обученной нейронной сети на выборке, включающей постоянные

значения всех факторов и изменении в некоторых пределах значений выбросов одного из

экологических факторов, могут быть получены зависимости заболеваемости от объемов

вредных выбросов в атмосферу.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

266

В качестве примера рис. 4 иллюстрирует рост числа заболевших с ростом выбросов

в атмосферу диоксида азота.

Диоксид азота

150

155

160

165

170

175

180

185

190

108

140

172

Рис. 4. Зависимость уровня заболеваемости от выбросов диоксида азота в атмосферу

ВЫВОДЫ

Временная нетрудоспособность работника приводит к экономическим потерям для

персонала, предприятия и государства в целом. Экономический ущерб связан с затратами на

лечение и выплатами по социальному страхованию. Кроме того, в результате временной ут-

раты трудоспособности людьми, занятыми в экономике, теряется определенная часть ВВП.

Разработанная нейросетевая модель с модульной структурой позволяет осуществлять

моделирование и прогнозирование временной нетрудоспособности, а также рассчитывать

экономические потери предприятий от временной нетрудоспособности персонала. Отдель-

ный модуль системы предназначен для планирования объемов закупок различных лекарст-

венных препаратов, который может быть использован как для разработки системы финанси-

рования медсанцехов крупных предприятий, так и для обеспечения поставок аптек и других

медицинских учреждений.

Апробация предложенной модели показала, что максимальная ошибка не превышает

4,37 %. Использование модуля прогнозирования временной нетрудоспособности позволяет

выявить зависимость между объемами выбросов вредных веществ и количеством временно

нетрудоспособных сотрудников.

ЛИТЕРАТУРА

1. Лисицын Ю. П. Санология – основа первичной профилактики / Ю. П. Лисицын // Вестник Россий-

ской Академии медицинских наук. – 1998. – № 8. – С. 48–51.

2. Прохоров Б. Б. Оценка стоимости статистической жизни и экономического ущерба от потерь

здоровья / Б. Б. Прохоров, Д. И. Шмаков // Проблемы прогнозирования. – 2002. – № 3. – С. 23–41.

3. Сенотрусова С. В. Новый подход к прогнозу

заболеваемости населения патологией дыхательных

путей / С. В. Сенотрусова // Вестник Новосибирского государственного университета. – 2005. – № 3. – С. 31–37.

4. Васьков А. Т. Влияние климатических изменений на окружающую среду и здоровье человека /

А. Т. Васьков // Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. – 2008. – № 4 (349). – С. 33–36.

5. Ревич Б. А.Экономические последствия воздействия загрязненной окружающей среды на здоровье

населения : пособие по региональной экологической политике / Б. А. Ревич, В. Н. Сидоренко; под. ред. В. М. За-

харова, С. Н. Бобылева. – М. : Акрополь, ЦЭПР, 2007. – 56 с.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

280

ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ УКРАИНЫ

И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ

Гридасов В. М., Подгайко Н. В.

Проведен анализ перспектив привлечения иностранного капитала в Украину, для чего

необходимо решить задачи, посвященные анализу инвестиционного потенциала Украины

и в частности отдельных ее регионов, а также изучению возможных путей привлечения ино-

странных инвестиций. Одним из самых актуальных на сегодняшний день рычагов для при-

влечения в Украину иностранного капитала является проведение в стране футбольного чем-

пионата Евро – 2012. Это мероприятие может послужить достаточно мощным фактором для

повышения инвестиционной привлекательности многих украинских регионов, прежде всего

Донецкой, Харьковской, Львовской областей и города Киева. Оценка инвестиционной при-

влекательности регионов Украины открывает новые возможности региональной диверсифи-

кации для отечественных и зарубежных инвесторов, повышает гарантию эффективности ин-

вестиционной деятельности.

Проведено аналіз перспектив залучення іноземного капіталу в Україні, для чого необ-

хідно вирішити завдання, присвячені аналізу інвестиційного потенціалу України і зокрема

окремих її регіонів, а також вивченню можливих шляхів залучення іноземних інвестицій.

Одним з найактуальніших на сьогоднішній день важелів для залучення в Україну іноземного

капіталу є проведення в країні футбольного чемпіонату Євро – 2012. Цей захід може послу-

жити досить потужним чинником для підвищення інвестиційної привабливості багатьох

українських регіонів, перш за все Донецької, Харківської, Львівської областей та міста Киє-

ва. Оцінка інвестиційної привабливості регіонів України відкриває нові можливості регіона-

льної диверсифікації для вітчизняних і зарубіжних інвесторів, підвищує гарантію ефективно-

сті інвестиційної діяльності.

The article analyzes the prospects for attracting foreign capital to Ukraine, which is neces-

sary to solve the problem, devoted to the analysis of the investment potential of Ukraine and in par-

ticular to individual regions, as well as explore ways to attract foreign investment. One of the most

up-to-date instruments to attract foreign capital to Ukraine is to hold the country's football champi-

onship Euro – 2012. This event can serve as a sufficiently powerful factor for enhancing the in-

vestment attractiveness of many Ukrainian regions, particularly Donetsk, Kharkov and Lvov oblasts

and the city of Kiev. Evaluation of investment attractiveness of Ukrainian regions opens up new

possibilities of regional diversification for domestic and foreign investors, raises guarantee invest-

ment performance.

Гридасов В. М. канд. техн. наук, доц. кафедры Финансы ДГМА

fins@dgma.donetsk.ua

Подгайко Н. В. студент ДГМА

ДГМА – Донбасская государственная машиностроительная академия, г. Краматорск

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

281

УДК 330.322

Гридасов В. М., Подгайко Н. В.

ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ УКРАИНЫ

И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ

Любое государство, не смотря на уровень своего развития, стремится увеличить при-

ток иностранного капитала. Ведь иностранные инвестиции способствуют развитию пред-

принимательства, производства, бизнеса, а значит, и поднимают экономические и жизненные

показатели страны в целом. Инвестиционная привлекательность государства является одним

из важнейших критериев оценки его благосостояния и процветания, и зависит она от множе-

ства факторов (риск, экономический рост, политическая стабильность, конвертируемость ва-

люты, размер внешнего долга страны, инвестиционный климат). Последовательность изуче-

ния инвестиционной привлекательности страны для зарубежных инвесторов состоит из оп-

ределенных этапов, к которым относятся:

– изучение инвестиционного рынка страны. Для этого проводится высококвалифици-

рованная оценка динамики и прогнозируемых изменений таких макроэкономических

показа-

телей государства как валовой внутренний продукт, национальный доход, учетная ставка

Национального банка и т. д.;

– изучение инвестиционной привлекательности отдельных отраслей экономики, по-

зволяющая дать текущую и прогнозную оценки перспектив развития данных экономических

отраслей, их доходность и инвестиционную привлекательность;

– оценка инвестиционной привлекательности отдельных регионов государства, кото-

рая позволяет определить

инвестиционный климат региона, его инфраструктуру и выявить

наиболее прибыльные направления использования инвестиций с учетом имеющихся условий

для реализации инвестиционных проектов в каком-либо конкретном регионе;

– оценка инвестиционной привлекательности предприятий. Она направлена на изуче-

ние потенциальными инвесторами сложившегося состояния финансовой устойчивости пред-

приятий, на которые направлены их инвестиционные проекты, рациональное использование

ими своих активов, степень ликвидности и платежеспособности, а также прогнозирование

развития и прибыльности этих предприятий в перспективе [1].

Вопросами инвестиционной привлекательности государства занимается большое ко-

личество научных работников, труды которых посвящены изучению факторов привлека-

тельности страны для иностранных инвесторов, определению инвестиционного климата ре-

гионов и государства в целом, а также разработке способов и методов повышения инвести-

ционной привлекательности страны. Среди наиболее выдающихся научных работ, раскры-

вающих суть данной проблемы можно выделить труды следующих авторов: И. А. Бланка,

Ю. В. Богатина, А. А. Волкова, Л. Дж. Гитмана, А. А. Пересады, В. П. Савчук, В. А. Швандара,

А. Д. Шеремета.

Как было отмечено исполнительным директором Европейской бизнес-ассоциации

А. Деревянко: «Украина является страной с огромным потенциалом. Бесспорно, сильными

сторонами Украины как государства, привлекательного для инвестиций, являются выгодное

географическое положение, богатые природные и человеческие ресурсы. Но без системных

реформ, о которых неоднократно говорило бизнес-сообщество, без четкой и понятной стра-

тегии развития страны, без координации действий всех ветвей власти и без открытого диало-

га между бизнесом и органами управления этот потенциал не будет реализован» [2].

Целью работы является выявление и анализ перспектив привлечения иностранного

капитала в Украину, для чего необходимо решить задачи, посвященные анализу инвестици-

онного потенциала Украины и в частности отдельных ее регионов, а также изучению

воз-

можных путей привлечения иностранных инвестиций.

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

282

Одним из самых актуальных на сегодняшний день рычагов для привлечения в Украи-

ну иностранного капитала является проведение в стране футбольного чемпионата Евро – 2012.

Это мероприятие может послужить достаточно мощным фактором для повышения инвести-

ционной привлекательности многих украинских регионов, прежде всего Донецкой, Харьков-

ской, Львовской областей и города Киева. Если сейчас украинское правительство обеспечит

и проконтролирует в полной мере процесс по улучшению инвестиционного климата нашей

страны и отдельных ее регионов, то в результате, через несколько лет Украина будет пожи-

нать плоды долгосрочных иностранных инвестиций, что позволит значительно улучшить

экономическую ситуацию, сократить безработицу, поднять уровень жизни населения и т. д.

Каждый инвестиционный проект имеет свою определенную цель и четкую направ-

ленность. Поэтому одну из главных ролей в процессе принятия стратегии реализации проек-

та играет определение инвестиционной привлекательности региона, на который этот проект

направлен, ведь достичь максимального эффекта от реализации проекта можно только в том

регионе, где имеются наиболее оптимальные условия для его внедрения.

Процесс определения инвестиционной привлекательности регионов Украины осуще-

ствляется с использованием следующих ранжированных (обобщенных) признаков:

– уровень общеэкономического развития региона;

– уровень развития инвестиционной инфраструктуры региона;

– демографическая характеристика региона;

– уровень развития рыночных отношений и коммерческой инфраструктуры региона;

– уровень криминогенных, экологических и других рисков.

На основе количественной оценки данных пяти показателей все регионы Украины

были разбиты на четыре группы инвестиционной привлекательности.

К первой группе относятся 6 регионов:

– Киев и Киевская область;

– Днепропетровская область;

– Донецкая область;

– Харьковская область;

– Запорожская область;

– Республика Крым.

Во вторую группу вошли 4 области, имеющие достаточно высокую инвестиционную

привлекательность:

– Луганская;

– Львовская;

– Одесская;

– Полтавская.

В третью группу входят 7 областей, имеющих среднюю инвестиционную привлека-

тельность. К ним относятся:

– Винницкая;

– Житомирская;

– Закарпатская;

– Сумская;

– Николаевская;

– Черкасская;

– Черниговская.

К четвертой группе относятся 8 областей, имеющих низкую инвестиционную привле-

кательность:

– Волынская;

НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010

283

– Ивано-Франковская;

– Кировоградская;

– Ровенская;

– Тернопольская;

– Херсонская;

– Хмельницкая;

– Черновицкая.

По результатам группировки составлена карта инвестиционной привлекательности

регионов Украины (рис. 1).



Рис. 1. Карта инвестиционной привлекательности регионов Украины

Что касается Донецкого региона, то сейчас прямой путь выхождения из кризиса для

него невозможен без серьезных инвестиционных вложений. Но для этого Донецку необхо-

димо закрепить за собой звание города с высокоразвитой культурой, экономикой, интеллек-

туальной собственностью и огромным потенциалом развития. Как отметил директор Донец-

кого информационно-аналитического центра Кирилл Чабанов: «…чтобы сделать образ До-

нетчины более позитивным, необходимо больший упор делать на защиту и развитие интел-

лектуальной собственности, образование, поддержку и популяризацию вузов» [2].

Важной проблемой в донецком регионе, в частности, в Донецке, остается развитие

туристического бизнеса. Евро – 2012 пройдет, и привлекать туристов будет уже нечем. Тогда

возникает вопрос «кому будут нужны дорогостоящие пятизвездочные гостиницы и развлека-

тельные комплексы?» Ведь по статистическим данным, в 2009 году нашими туристами было