НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ДГМА № 1 (6Е), 2010
269
Формирование системы критериев оценки уровня профессионального развития станочников
осуществлялось исходя из того, что развитие персонала является процессом постоянного накопле-
ния знаний и умений, связанным с профессиональным обучением и практической деятельностью.
При этом для получения объективной оценки использовались критерии, базирующиеся на количе-
ственной фактической информации, имеющей документальное подтверждение (личная карточка,
табель учёта рабочего времени, наряды на выполненные работы, распоряжения и т. д.). В качестве
объективных критериев, характеризующих уровень индивидуального профессионального развития
рабочих, выделены следующие: уровень образования, квалификационный разряд, наличие смежных
профессий, признак повышения квалификации, стаж работы, профессиональный статус, средний
разряд выполняемых работ, качество труда, объём выполненных работ, табельное время [4, 5].
Рассмотрение отдельных критериев оценки профессионального развития как некото-
рой целостной системы позволило сформулировать понятие профессионального образа ста-
ночника, представляющего собой целостную совокупность сформированных в процессе обу-
чения и трудовой деятельности признаков, характеризующую объём накопления и практиче-
ского использования знаний и определяющую уровень профессионального развития станоч-
ника.
Представление станочников как объектов, которые могут быть отнесены к тем или
иным профессиональным образам, позволило сформулировать задачу оценки уровня инди-
видуального профессионального развития станочников как задачу распознавания образов.
Задача распознавания профессиональных образов станочников имеет ряд сложностей,
а именно: отсутствие априорной информации о кластерной структуре множества объектов
и характеристиках кластеров; комплексное системное влияние многих факторов на итоговые
результаты оценки при невозможности объективной формализации связей между критерия-
ми оценки и конечным результатом классификации и др. Преодолеть указанные сложности
возможно с использованием методов теории нейронных сетей, одним из приложений кото-
рой является решение задач распознавания образов. Особенности решаемой задачи оценки
обуславливают целесообразность выбора такой нейросетевой парадигмы как самооргани-
зующаяся карта Кохонена, применяемая для распознавания кластеров в данных, обнаруже-
ния новых явлений, классификации, установления степени близости классов, визуализации
многопараметрической информации [6].
Для апробации предложенного подхода к оценке уровня индивидуального профес-
сионального развития станочников были использованы данные о станочниках механосбо-
рочного цеха ЗАО «Новокраматорский машиностроительный завод» (НКМЗ), г. Краматорск,
Украина, на основе которых построены одномерная и двумерная сети Кохонена.
В случае одномерной нейросети было задано четыре уровня (класса), которое определило
число нейронов сети. На входы сети подавались характеристики станочников. Наибольшее возбуж-
дение одного из нейронов указало на его победу и на то, что станочник относится к уровню, за кото-
рый отвечает этот нейрон. Идентификация нейронов по уровням профессионального развития про-
изводилась путем анализа весовых коэффициентов нейронов, соответствующих характеристикам
станочников и задающих ядра классов. В результате было определено, что номера уровней профес-
сионального развития соответствуют номерам нейронов.
Построение двумерной сети Кохонена позволяет перейти к качественно новому уров-
ню анализа данных и делает классификацию более подробной. Для этого была построена
карта Кохонена, состоящая из 240 нейронов (рис. 1). На карте, представленной на рис. 1, по-
казаны номера станочников, которые установлены на победившем нейроне. Как и в случае
одномерной сети Кохонена, карта была разбита на четыре уровня профессионального разви-
тия (обозначены римскими цифрами). Черными квадратами выделены ядра классов, которые
совпали с ядрами одномерной сети Кохонена. Результаты оценки уровня станочников дву-
мерной картой также совпадают с результатами одномерной сети.