141
Заключение
Учебное пособие “Моделирование процессов и систем в приборострое-
нии” не претендует на внедрение в науку моделирования новых идей и откры-
тий, а предназначено в основном для информмирования студентов о совре-
менном математико-программном обеспечении задач моделирования в дос-
тупной форме. Здесь автор старался обобщить современный опыт вопросов
моделирования процессов и систем в приборостроении с целью дальнейшего
использования при проектировании и исследовании измерительных информа-
ционных систем нового поколения (микросистемных, нанотехнологичных,
компьютеризированных).
В учебном пособии представлен материал по современным методикам
расчета основных характеристик процессов и систем, представлены актуаль-
ные вопросы компьютерного моделирования на основе лицензионного про-
граммного обеспечения.
Стремительное развитие информационных технологий, внедрение в
практику инновационного подхода предполагает постоянное обновление тех-
нологий моделирования. Поэтому совершенствование знаний в области моде-
лирования это прежде всего большая самостоятельная работа, которая предпо-
лагает использование мобильных Интернет ресурсов, в частности образова-
тельных и специализированных порталов. Один из оперативно обновляемых
сайтов по информационным технологиям является сайт: http://www.apicentr.ru,
поддерживаемый группой профессионалов информационных технологий. На
этом сайте организован раздел по вопросам моделирования. Многим может
помочь информация с сайта http://exponenta.ru, где на русском языке пред-
ставлена справочная информация по вопросам компьютерного моделирования
в среде Matlab.
142
Библиографический список
1. Волков, В.Л. Моделирование процессов и систем. Учеб. пособие /В.Л. Вол-
ков. - Н.Новгород; НГТУ, 1997. -80 c.
2. Малинин, В.В. Математическое моделирование процессов и систем на
ЭВМ. - [Электронный ресурс]. http://www.ssga.ru/metodich/matmod/ © Copy-
right ЦИТ СГГА, 2003.
3. Лебедев, А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях. - М.:
Радио и связь, 1989.
4. Прохоров, С.А. Математическое описание и моделирование случайных
процессов. - Самара. Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. -209 с.
5. Варадан, В. ВЧ МЭМС и их применение. / В. Варадан, К. Виной, К. Джозе.
–М.: Техносфера, 2005. -528 с.
6. Волкова В.Н. Теория систем: Учебник для студентов вузов. / В.Н. Волкова,
А.А. Денисов. – М.: Высшая школа, 2006. – 511 с.
7. Хэмди, А. Введение в исследование операций. – Вильямс, 2001. -913с
8. Френкс, Л. Теория сигналов. -М.: Сов. радио, 1974. -373 с.
9. Купер, Д. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. / Д. Купер, К.
Макгиллем. - М.: Мир, 1989. -376 с.
10. Соболев, В.И. Информационно-статистическая теория измерений. Учебник
для вузов. - М.: Машиностроение,1983. -224 с.
11. Гришин, Ю.П. Динамические системы, устойчивые к отказам. / Ю.П. Гри-
шин, Ю.М. Казаринов. - М.: Радио и связь, 1985. 176 с.
12. Волков, В.Л. Система автоматизированного проектирования информаци-
онных алгоритмов и алгоритмов управления: Тез.докл.//Информационные
технологии в образовании и науке. / В.Л. Волков, П.В. Пакшин, О.Г. Гу-
щин. - Международный семинар-выставка. Рига, 1992. С. 57-58.
13. Справочник по теории автоматического управления. /Под ред. А.А. Кра-
совского. - М.: Наука, 1987. -712 с.
14. Крутько, П.Д. Алгоритмы и программы проектирования автоматических
систем. / П.Д. Крутько, А.И. Максимов, Л.М. Скворцов. - М.: Радио и связь,
1988. -306 с.
15. Козлов, В.И. Системы автоматического управления летательными аппара-
тами. М.: Машиностроение, 1979. -376 с.
16. Браммер, К. Фильтр Калмана-Бьюси. / К. Браммер, Г. Зиффлинг. - М.: Нау-
ка, 1982. -200 с.
17. Моделирование процессов и систем. Стохастические и детерминированные
динамические системы и информационные процессы. Лабораторные рабо-
ты. Метод.Указан. /Сост: Волков В.Л., Гущин О.Г., Поздяев В.И. -
Н.Новгород. НГТУ, 1998. -32 c.