108
________________________________________ ____________Методология «Шесть сигм» для лидеров
• Определить цены плохого качества и цели совершенствования.
• Проверить собственную воспроизводимость системы измерений для выявления зна-
чимых перемен показателей процесса.
По завершении этого шага DMAIC «черному поясу» следует понять природу стати-
стической проблемы (т. е. надо ли сдвинуть среднее Y, уменьшить его вариабельность или
сделать и то и другое). (Более подробно о шаге «Измерение» см. в вопросе 25.)
Анализ
Большую часть работы на этом шаге делает «черный пояс». Если требуется, ему по-
могают «зеленые пояса» и другие участники команды проекта. Этот шаг включает сле-
дующие задачи:
• Оценку текущей операции для определения потенциальных источников вариации
критических переменных (Х-в или независимых переменных, факторов).
• Привязку источников вариаций к контрольным точкам процесса для получения «фи-
зических рычагов» улучшения после данных анализа о том, как получить оптималь-
ные результаты.
• Проведение последовательных «раскопок в данных» (data mining) статистическими
инструментами для выявления факторов, служащих источниками вариаций и оказы-
вающих существенное влияние на результаты.
• Проведение серии анализов, начиная с проверки гипотез о значимости различий ме-
жду факторами. Затем — дисперсионный анализ, чтобы проверить принадлежность
выборки к одной генеральной совокупности. И, наконец, регрессионный анализ, оп-
ределяющий, насколько общая вариация объясняется выделенными факторами.
По завершении шага «Анализ» «черный пояс», «чемпион проекта», владелец процес-
са и «мастер черного пояса» должны договориться о цели совершенствования, основыва-
ясь на статистических характеристиках процесса, и наметить дальнейшие шаги. (Более
подробно о шаге «Анализ» см. в вопросе 26.)
Совершенствование
На этом шаге определяется способ решения проблемы. Его эффективность демонст-
рируется экспериментом. Команда «черного пояса» делает следующий ряд аналитических
шагов:
• Просеивание потенциальных источников вариаций для определения их влияния на
сдвиг среднего и снижение общей вариации процесса.
• Исследование связей и зависимостей между параметрами процесса, решая уравнение
бизнеса y=f(x). Определение факторов X, определяющих отклик Y.
• Определение для критических параметров процесса наилучших операционных ха-
рактеристик (набора точек и допуска) и масштаба, в котором можно поддерживать
оптимальные результаты процесса.