Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений

Подождите немного. Документ загружается.

Глава 6. Компьютерный мониторинг и анализ состояния …

181

Прибыль в заданном промежутке времени – это разность между

его доходом и издержками производства:

)ypxp()y,x(fpCRП(x,y)

210



. (6.3)

Считается, что в условиях чистой конкуренции на рыночные це-

ны p

, p

и p

предприятие влиять не может.

Целью фирмы, как правило, является максимизация прибыли

(максимизация правой части соотношения (6.3)) путем рационально-

го распределения затрачиваемых ресурсов, оно может быть опреде-

лено из соотношения:

max)ypxp()y,x(fpП(x,y) 

210

(6.4)

при условиях

m,ib)y,x(g

1

, (6.5)

00  y,x

, (6.6)

где m – количество ограничивающих факторов b

;

(x,y) – функция , подлежащая ограничению.

Для простоты будем считать, что фирма может свободно выби-

рать ресурс x и y, и эти ресурсы не ограничены. Поэтому ограниче-

ния (6.5) учитываться не будут.

Пусть мониторинг определяет отклонение реальной прибыли

фирмы от возможного оптимума, определяемого соотношениями

(6.4), (6.6). Это обычная задача нахождения глобального максимума.

Подозрительные точки локального экстремума дважды дифференци-

руемой в точке (x

, y

) функции П(x,y) являются корнями системы

уравнений:

0







)y,П(x

Если

0или0





















)y,П(x

(6.7)

и выполняется неравенство:



























)y,П(x

то точка (x

, y

) является точкой локального максимума.

Компьютерные методы реализации экономических … решений

182

Первые частные производные функции прибыли (6.4) имеют

вид:

2010

)y,f(x

)y,П(x

)y,f(x

)y,П(x

















Приравняв производные нулю, получим систему уравнений,

корни которой являются подозрительными точками:

2010

)y,f(x

p,p

)y,f(x

p 







Эти точки являются точками максимума при выполнении усло-

вия (6.7). Используя подобные расчеты, система мониторинга может

показать руководителям и экспертам отклонение некоторых пара-

метров, например, прибыли от возможного оптимума.

Еще одним примером анализа СППР является оценка эффектив-

ности развития фирмы. Пусть с целью расширения производства

фирма увеличила свои затраты в s раз. Эти затраты могут быть свя-

заны, например, со стратегическими решениями по изменению но-

менклатуры продукции. Тогда

1 sx/)xsx(

– относительный

прирост затрат, а

)x(f/()x(f)sx(f( 

– относительный прирост

продукции, дохода услуг или другой величины, определяемой функ-

цией f. Величину

)s)(x(f

)x(f)sx(f

lim)x(H







являющуюся пределом отношения относительного (процентного)

прироста выпуска продукции или дохода к относительному увеличе-

нию затрат при их пропорциональном изменении, называют эластич-

ностью производства в точке

Xx 

[6.10]. Отслеживая эти значения

в различных точках, система определяет эффективность произведен-

ных затрат, информируя о ней руководителя.

Результаты анализа влияния внешней среды в самом общем ви-

де могут быть представлены и оценены в терминах SWOT-анализа

аналогично табл. 6.2. На этом закончим анализ влияния внешней

среды.

Глава 6. Компьютерный мониторинг и анализ состояния …

183

6.5. Компьютерный мониторинг средств массовой информации

Мониторинг СМИ – эффективный способ получения открытой

информации, позволяющей разобраться в ситуации на рынке и про-

анализировать деятельность конкурентов.

Особенностями современного информационного пространства,

создаваемого СМИ, в условиях которого функционируют организа-

ции и их компьютерные системы управления, являются: преоблада-

ние неструктурированных данных; растущие объемы информации;

высокая динамика распространения неструктурированной информа-

ции, которая обусловлена увеличивающимся количеством источни-

ков информации и непрерывным совершенствованием технических

средств формирования, обработки и доставки конечному пользовате-

лю информации; разнообразность доступных в реальной деятельно-

сти предприятий источников информации (интернет, телевидение,

радио, видео конференцсвязь, телефония, факсы, электронная почта,

документы в электронных форматах); доступность информации на

многих языках. Созданы и практически используются современные

программно-аппаратные системы обработки и анализа неструктури-

рованной информации, обеспечивающие ее эффективную обработку

(см. гл.5).

В работе [6.12] указаны следующие отличительные черты мони-

торинга информационного пространства:

 непрерывное наблюдение за выбранными СМИ, включая

теле- и радиопередачи, что позволяет точно определить суммарное

эфирное время, число и частоту упоминаний по персонам и группам

влияния, выявить элементы событийных рядов и гарантировать пол-

ноту информации по выбранным информационным воздействиям;

 запись теле- и радиоэфира наблюдаемых электронных

СМИ;

 ведение базы данных мониторинга СМИ с большим набо-

ром полей поиска и раскрывающихся списков, что позволяет быстро

находить требуемую информацию, строить пользовательские ин-

формационные ленты и дайджесты, исключая нерелевантные фраг-

менты;

 определение нагрузки (число публикаций, их объем, харак-

тер в соответствии с установленной публикацией и т.д.) на целевые

Компьютерные методы реализации экономических … решений

184

группы информационных воздействий, имеющих отношение к фир-

ме, в том числе на сотрудников фирмы, включая и группы влияния;

 определение «приоритетов» СМИ в освещении деятельно-

сти отдельных сотрудников фирмы, групп влияния, «привязанности»

отдельных ведущих, авторов, комментаторов к персонам, группам

влияния, темам, установления согласованно действующих групп со-

трудников различных СМИ.

В гл. 5 уже обсуждались некоторые методы компьютерного ана-

лиза устной речи и текста, которые позволяют выполнять перечис-

ленные требования. Во многих случаях эта процедура все еще требу-

ет вмешательства человека, но как только неструктурированная ин-

формация формализована – она заносится в базы данных и знаний, и

перечисленные выше задачи могут быть выполнены методами тра-

диционными для накопления и анализа данных.

Однако анализ результатов мониторинга информационных воз-

действий, произведенных атакующей (или контратакующей) систе-

мой, имеет ряд других специфических особенностей, которые можно

представить схемой рис. 6.3. Конечно, она не является исчерпываю-

щей, т.к. при анализе результатов мониторинга могут возникать и дру-

гие проблемы. Особый интерес представляют блоки 1 и 2, характер-

ные только для мониторинга СМИ. Блок 4 связан не столько с анали-

зом информации, содержащейся в атакующих СМИ, сколько с инфор-

мацией о самом атакующем средстве массовой информации, а блоки 3

и 5 – с особенностями атакуемой системы, хорошо известной ее руко-

водителям. Поэтому ниже рассматриваются только блоки 1 и 2.

Блок 1. Определение фазы информационного воздействия. Од-

ной из особенностей мониторинга информационной обстановки яв-

ляется определение фазы информационного воздействия. От того, в

какой фазе находится реализация информационных воздействий, за-

висит выбор целей, стратегий и оперативных информационных воз-

действий и противодействия им. Будем различать следующие фазы:

подготовка информационного наступления или его отражения; нача-

ло информационной атаки или контратаки; проведение информаци-

онного наступления или контрнаступления; ослабление информаци-

онного наступления или контрнаступления; прекращение информа-

ционных воздействий. Эти фазы условно показаны на рис. 6.4, на

Глава 6. Компьютерный мониторинг и анализ состояния …

185

протяжении цикла атаки они могут повторяться. Конечно, последо-

вательность фаз и сами эти фазы могут быть сформулированы иначе.

Рассмотрим эти фазы несколько подробнее.

Рис. 6.3

1. Подготовка информационного наступления (П) – характери-

зуется отдельными информационными воздействиями (статьями, пе-

редачами в новостях, выступлениями в телепрограммах и т.д.) с кри-

тикой, явной или завуалированной, атакуемой структуры. Типичная

подготовка информационного наступления начинается с того време-

ни, когда какая-то организация государственная, промышленная, по-

литическая или какая-либо другая, принимает решение провести ин-

формационную компанию против намеченной структуры.

3. Анализ реакции базовых

подсистем на произведенные на

нее информационные

воздействия

Информация о текущих событи-

ях и процессах, поступающая в

атакованную систему из внеш-

них и внутренних источников

Информация о текущих событи-

ях и процессах, поступающая от

атакующей информационной

системы

2. Выявление цели

произведенных информацион-

ных воздействий

1. Определение фазы

информационного воздействия

4. Анализ атакующей

информационной структуры

5. Оценка наиболее уязвимых

подсистем

Компьютерные методы реализации экономических … решений

186

Рис. 6.4

2. Начало информационной атаки (А) – выражается в большом

количестве критических и обличительных выступлениях в различ-

ных СМИ. Как правило, критика атакуемого объекта – явная и жест-

кая, проводимая в достаточно короткий период времени. В случае

контратаки – это ответ на готовящуюся или уже начавшуюся атаку.

Стратегия противодействия начавшемуся информационному наступ-

лению может выражаться в доказательстве ложности опубликован-

ной критики и обвинений, в разоблачении атакующей системы или в

реализации обеих этих стратегий. Одним из основных признаков ин-

формационной атаки является тоталитарность воздействия: резкий

дисбаланс позитивных и негативных сообщений в подборке мате-

риалов, исключение широкого и корректного обсуждения противо-

положных мнений и точек зрения, когда в СМИ вытесняется рацио-

нальная компонента и дискуссия идет на уровне эмоций, наклеива-

ния ярлыков и личных обвинений.

3. Проведение информационного наступления или контрнасту-

пления (Н) – заключается в планомерном и, в большинстве случаев,

Интегральная оценка

информационных

воздействий

Пр.

Время

Глава 6. Компьютерный мониторинг и анализ состояния …

187

постоянном воздействии на атакуемый объект с критикой и разобла-

чениями его действий в достаточно резких формах в различных

СМИ. Противодействие атакуемого объекта может выражаться в

контрнаступлении, проводимом по тем же принципам, что и наступ-

ление. В отдельные периоды наступление может принимать особен-

но интенсивные формы, типичные для атаки (или контратаки), про-

водимое с целью максимальной дезорганизации противника, воз-

можно с использованием новых стратегий и типов информационных

воздействий. Такая стратегия может включать, например, не приме-

нявшиеся ранее обвинения в выпуске опасной для жизни потребите-

лей продукции.

4. Ослабление информационного наступления (О) – проявляется

в сокращении информационных воздействий или противодействий

им.

5. Прекращение информационных воздействий (Пр.) – говорит о

достижении поставленной информационной цели или об отказе от

нее (неудача информационного наступления или эффективное про-

тиводействия ему).

Определение фазы воздействия является важной составляющей

анализа информационной обстановки, особенно важно своевременно

определить переход из одной фазы в другую. Для этого сформулиру-

ем список критериев, характеризующих фазы воздействия и их лин-

гвистические значения, приведенные ниже. Нет необходимости го-

ворить, что как они сами, так и их число могут быть другими:

1. уровень СМИ, в которых упоминался атакуемая структура

(новостные передачи, ежедневная газета, еженедельные и ежемесяч-

ные издания и т.д.). Необходимо отметить, что важность события и

процессов при переходе с уровня на уровень может меняться. Что

казалось важно в новостных известиях, может оказаться незамечен-

ным в ежедневных газетах и, наоборот;

2. характер упоминания (прямое или предположительное на-

именование, косвенный намек и т.д.);

3. форма упоминания (положительная, нейтральная, отрица-

тельная);

4. частота упоминания пунктов 1 - 3.

Системы анализа и представления данных вводят в систему под-

держки принятия решений информацию о значении критериев, ха-

Компьютерные методы реализации экономических … решений

188

рактеризующих информацию СМИ об определенных структурах или

личностях. Пример фрагмента такой таблицы дан в табл. 6.5. Значе-

ния критериев получены автоматически. Лингвистические значения

столбца 4 и 6 определены с помощью шкал, заложенных в базу дан-

ных.

Использование данных табл. 6.5 и аналогичных ей для определе-

ния фазы информационного наступления можно производить раз-

личными методами – скоринга, на основании математических моде-

лей, распознавания образов и т.д. При этом чрезвычайно важно оп-

ределение момента перехода одной фазы информационного воздей-

ствия в другую.

Таблица 6.5

Критерий и их значения

Наиме-

нование

объекта

инф.

воздей-

ствия

Фаза

инф.

воздей-

ствия

Уровень

СМИ

Частота

упоми-

нания

Харак-

тер

упоми-

нания

Длитель

ность

Форма

упоми-

нания

Фирма А

начало

атаки

ежене-

дельный

высокая

косвен-

ный

значи-

тельный

слегка

отрица-

тельная

Для определения перехода из одного состояния информационно-

го воздействия в другие произведем оценку изменения интенсивно-

сти критических сообщений по j-му критерию

),( lkp

следующих

друг за другом двух контролируемых периодов k и l определим из

соотношения [6.13]:



























случае.противномв-0

,если,

),(

ljkj

lkp

(6.8)

где m

- балльность шкалы оценок по j-му критерию,

- значение j-

го критерия в период s, s=k,l.

Интегральную оценку изменения для двух следующих друг за

другом периодов k и l по всем критериям определим как сумму зна-

чений функций (6.8):

Глава 6. Компьютерный мониторинг и анализ состояния …

189

 

 

















ljkj

jjj

lkplkP

1 1

случае.противномв-0

;если,

),(),(



(6.9)

где



– «нормированный» вес (значимость) j-го критерия;





jjj





– лингвистическое или балльное значение «ве-

са» j-го критерия.

Пороговые значения функций

),( lkp

, позволяющие отличать

флуктуации уровня критики в одной фазе от происшедшей смены

фаз информационного воздействия, определяют эксперты. Заметим,

что функция (6.9) есть функция согласия с тем, что интенсивность

критики в период k была выше, чем в период l. Используя постоянно

изменяемые и накапливаемые в процессе мониторинга данные таб-

лицы типа табл. 6.5, компьютерная система определяет смену фаз

информационного наступления, если оно имеет место и сообщает об

этом руководству. В соответствии с этой информацией система под-

держки принятия решений вырабатывает свои рекомендации по из-

менению значений параметров информационных воздействий.

Блок 2. Выявление цели произведенных информационных воз-

действий. Среди потока критики, обрушиваемой СМИ на отдельных

лиц и различные организации, необходимо выделить структуру, объ-

ект или лицо, против которого фактически направлена информаци-

онная атака, в каком бы виде она не проявлялась. Эта задача во мно-

гих случаях достаточно сложная, в особенности в начальные перио-

ды информационных атак, в которых конечные цели могут еще не

раскрываться.

Задачу выявления критикуемых объектов на основе данных в

СМИ, несмотря на всю их семантическую отдаленность, позволим

себе сравнить с задачей оценки кредитоспособности заемщика, ис-

пользуемой в банковских технологиях. В мировой практике сущест-

вует два основных метода оценки целесообразности выдачи кредита,

которые могут применяться как отдельно, так и в сочетании друг с

другом:

 субъективное заключение экспертов;

Компьютерные методы реализации экономических … решений

190

 автоматизированные системы скоринга [6.14].

Первый метод комментариев не требует, а для объяснения вто-

рого необходимо сделать небольшое отступление в банковские тех-

нологии.

Скоринг представляет собой математическую или алгоритмиче-

скую модель, с помощью которой на основе кредитных историй дру-

гих клиентов, банк пытается определить, насколько велика вероят-

ность возврата кредита потенциальным заемщикам банка.

В самом упрощенном виде скоринговая модель является взве-

шенной суммой значений определенных характеристик клиента







, но может быть и более сложная нелинейная модель.

Чем выше показатель (Score) потенциального клиента, полученный

этой моделью, тем выше считается его кредитоспособность. Инте-

гральный показатель каждого клиента сравнивается с некоторым чи-

словым порогом. Кредит выдается только тем клиентам, у которых

интегральный показатель выше этого порога. Внешне все это выгля-

дит очень просто, на самом деле возникают очень большие сложно-

сти, заключающиеся в определении характеристик, которые следует

включать в скоринг, нахождении их значений и «весовых коэффици-

ентов», а также в построении модели, если необходимо выбрать не-

линейную модель. Все это определяется на основе субъективных

оценок экспертов. Конкретные алгоритмы и методы скоринга каждо-

го банка являются его «know how» и держатся в секрете. Идея ско-

ринга заключается в выделении тех характеристик, которые наиболее

тесно связаны с надежностью заемщика (или его ненадежностью), а

не в поиске объяснений, почему этот человек не платит. Эту же идею

попытаемся реализовать в определении цели системы, осуществ-

ляющей информационное воздействие.

Теперь, используя идеологию скоринга, попытаемся провести

автоматическую оценку уровня критики, извлекаемую компьютер-

ной системой из различных источников в виде аудио, видео и тексто-

вых сообщений. При этом будем считать, что средства автоматиче-

ского анализа речевой и текстовой информации, упоминаемые в гл.

5, понимают семантику рассмотренных сообщений и могут их клас-

сифицировать самостоятельно или с помощью экспертов.