Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе

Подождите немного. Документ загружается.

документ: рекомендации по повышению степени удовлетворенности жизнью

студентов.

ПЛАН ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

Вступительная часть (постановка цели занятия перед студентами,

объяснение порядка проведения занятия, чтение учебно-методических

материалов (УММ)) — 10 мин.

Ввод исходных данных (выполнение задания 1) — 20 мин.

Анализ результатов прогноза будущих этапов жизни (выполнение

задания 2) — 15 мин.

Отработка на компьютерной модели вариантов изменения сценариев

будущей жизни (выполнение задания 3) — 30 мин.

Составление практических рекомендаций (выполнение задания 4) — 15

мин.

Подведение итогов занятия — 5 мин.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ЗАНЯТИЯ

Процесс изучения в вузах сложных социальных моделей сопряжен с

вводом большого объема данных, которые приводятся обычно в учебно-

методических материалах, что приводит к ошибкам. Кроме того, студентам

довольно трудно интерпретировать полученные результаты социального

моделирования в силу отсутствия опыта такого рода работы. В связи с этим

представляет учебный интерес задача моделирования судьбы человека с целью

индивидуального прогнозирования различных вариантов ее развития. С

научной точки зрения задача индивидуального прогнозирования также

представляет определенный интерес.

Актуальность решения задачи индивидуального прогноза поведения

личности подтверждена экспериментальными результатами проверки точности

среднесрочного и долгосрочного прогнозов преступного поведения лиц,

состоящих ранее на учете в ОВД и отбывших наказание в ИТУ. При этом

суммарная ошибка прогноза на 3 года вперед не превышала 14%, а при

решении задачи прогноза на 7 лет вперед среднее значение ошибки прогноза

составило 23%. Также показана возможность повышения качества

индивидуального прогноза при учете биологических факторов, в частности

сведений о ближайших родственниках тестируемого человека.

Постановка задачи прогноза линии судьбы человека впервые

сформулирована в работе В. Ю. Крылова

Предлагаемый ниже учет динамики свойств модели выполнен благодаря

использованию биографического метода исследования личности

Будем считать, что системообразующим фактором личности является

Крылов В. Ю. Психосинергетика как, возможно, новая парадигма психологической науки // Психологический

журнал. — 1998. — Т. 19. — № 3.

Судьбы людей: Россия. 20 век: Биографии семей как объект социологического исследования. — М., 1999.

151

уровень его счастья в жизни (степень его удовлетворения существованием в

социальной среде) на различных этапах жизни (детство до 7 лет, школьный

возраст — 18 лет, студенческий возраст — 22 года, профессиональный возраст

— 35 лет, гармонический возраст — 45 лет, консервативный возраст — 60 лет,

старый возраст — 70 лет, старческий возраст — 90 и более лет).

Примем, что уровень счастья Сч на каждом этапе взрослой жизни

личности является унимодальной нелинейной выпуклой функцией Ф от

разности уровня Ц желаний (целей личности) и уровня В реальных

возможностей личности, т.е. Сч = Ф(Ц, В), как показано на схеме 1.

Схема 1. Структурная схема основных элементов формирования

счастья в жизни личности и связей между ними

В начале жизни (в детстве) значение Сч пропорционально степени

совпадения Ц и В, т.е. их произведению.

Форма функции Сч = Ф (Ц, В) зависит от типа личности, от ее жизненной

установки на следующие частные идеалы: собственное Я, семья, Россия,

престижная профессия, высокооплачиваемая должность, любимая работа,

власть над людьми, духовное совершенствование себя и окружающих

. При

этом чем эгоистичнее и меркантильнее установки личности, тем уже функция

Ф (Ц, В) и тем острее личность переживает отклонения В от своих целей Ц.

Результирующий уровень счастья зависит также от уровней счастья близких

родственников (отца, матери, дедушки, бабушки, старших братьев и сестер).

Уровень В реальных возможностей личности зависит от уровня И

способностей собственно индивида и уровня Ср благоприятных или

отрицательных факторов внешней среды (значимых условий и событий в семье,

школе, на работе, в городе, регионе, стране, мире).

Уровень цели Ц\\ установки в жизни зависят от мотивов, определяемых

биологическими, материальными и духовными потребностями личности

Калачева Т. С., Абросимова Л. В. Установки выпускников школ на получение высшего образования //

Социологические исследования. — 2000. — № 5.

Шерстнев М.П. Тайные механизмы управления людьми. — М., 2000.

152

Учет нелинейных свойств личности в модели производится следующим

образом.

При увеличении доли отрицательных факторов Ср внешней среды

усиливается противодействие индивида И, но при высоком уровне

отрицательного воздействия среды происходит резкое падение ответной

реакции И индивида. Если уровень его реакции при этом оказывается ниже

порогового значения Ипс, то индивид должен принимать решение об

изменении своей внешней среды (смена места работы, жительства, партнера).

То есть функция связи Ф(С) между внешней средой Ср и способностями

самого индивида И носит нелинейный унимодальный и пороговый характер.

При завышенном уровне притязаний индивида он все в большей степени

использует резервы своего совершенствования. Однако при постановке явно

недостижимых целей И происходит со временем падение ответной реакции

индивида И на высоко поставленную цель. Если уровень его реакции

оказывается ниже порогового значения Ипц, то индивид должен принимать

решение об изменении цели на этом этапе жизни. То есть функция связи Ф(Ц)

между целями личности Ц и способностями самого индивида И носит также

нелинейный унимодальный и пороговый характер.

Вклад ближайших родственников в ощущение счастья личности может

быть учтен путем использования известного метода регрессионного анализа.

Эмпирической базой разработанной модели явились результаты анкетирования

230 слушателей Академии МВД России и студентов вузов МГСУ, Института

банковского дела.

На практическом занятии используется упрощенная учебная

компьютерная модель «Прогноз счастья» на базе табличного процессора MS

Excel. В диалоговом режиме пользователь вводит в компьютер персональные

данные о себе. В меню Индивид, Среда и Цель используются соответствующие

три показателя, каждый из которых имеет 6 градаций. Каждой градации

показателя в кодовой таблице MS Excel сопоставляется количественное

значение уровня показателя по пятибалльной шкале. Например, показатель

Индивид имеет следующие градации места индивида в коллективе (в семье, в

детсаде, школе, на улице, в вузе, на работе) и балльные оценки:

первый в коллективе — 5 баллов;

в числе первых в коллективе — 4 балла;

средний в коллективе — 3 балла;

в последних рядах в коллективе — 2 балла;

самый последний в коллективе — 1 балл;

изгой в коллективе — 0 баллов.

Показатель Среда содержит две группы признаков: Обстоятельства и

События жизни, которые имеют несколько градаций с соответствующими

балльными оценками. Персональные данные о родственниках не вводятся.

После ввода персональных данных для всех периодов жизни

пользователя компьютер производит расчет прогнозных значений уровня

счастья в жизни пользователя на следующий период его жизни при условии,

что его способности как индивида и факторы внешней среды останутся

153

неизменными. Результаты прогноза представляются также на экране монитора

компьютера в виде графических зависимостей от возраста следующих

показателей: Индивид, Среда, Цель, Счастье.

В случае неблагоприятного прогноза уровня счастья пользователь может

изменить градации показателей Индивид и Среда. Например, посмотреть на

модели целесообразность повышения своей квалификации или смены своего

брачного партнера.

Практическая часть занятия

Задание 1. Ввести исходные персональные данные в компьютер.

Решение. Включить компьютер, запустить прикладную программу MS

Excel, открыть лист 1, открыть файл под именем «Прогнозсуд» и вводить

вручную исходные данные в следующей последовательности.

Внимательно изучить структуру таблицы (см. рис. 1) и ее реквизиты.

Рис. 1. Структура и реквизиты таблицы

Начинать ввод необходимо с заполнения реквизита События. Для этого

надо щелкнуть мышью по треугольнику в ячейке СЗ и в открывшемся меню

(см. рис. 2) выбрать соответствующую градацию данного показателя в своей

жизни для детского периода жизни до 7 лет.

154

Рис. 2. Заполнение реквизита События

Для этого надо вспомнить наиболее яркие события (негативные или

позитивные моменты жизни), которые были в детстве, но остались в памяти.

Например, летний отдых с родителями у моря, незабываемая встреча Нового

года в лесу или негативные события: укус бродячей собаки, несправедливое

рукоприкладство воспитательницы в детсаде и т.п. Если не было ярких

событий, тогда выбирается градация в меню Обыденное событие. Аналогичным

образом выбираются градации для школьного и студенческого возраста,

например с учетом опыта удачной и неудачной любви. Для остальных периодов

жизни устанавливают градацию реквизита События такую же, как для

студенческого возраста.

При заполнении реквизита Обстоятельства следует учесть, что под ними

понимаются условия жизни, достаточно протяженные во времени (несколько

лет) по сравнению с такими кратковременными событиями, как свадьба или

развод. Негативными обстоятельствами могут быть: длительное пьянство отца,

длительная болезнь матери, постоянное удручающее безденежье, нерешенность

жилищного вопроса.

При заполнении реквизита Индивид для более объективной оценки

своего ранга в коллективе следует использовать принцип психологического

зеркала: оценивать свое место в коллективе, учитывая в первую очередь не

собственное мнение, а мнение ближайшего окружения (родственников, друзей,

коллег, знакомых).

Наиболее сложным процессом является оценка целей в жизни. При этом

надо максимально объективно сопоставить реальные возможности личности

(способности индивида с учетом реальных условий жизни) и уровень

притязаний личности при постановке долгосрочных целей.

После завершения заполнения реквизита Цель жизни необходимо еще раз

внимательно проверить заполненные реквизиты.

Задание 2. Провести анализ результатов прогноза будущих этапов

жизни.

Решение. Внимательно изучить динамику изменения во времени

показателей судьбы, представленных на диаграмме (см. рис. 3).

155

Рис. 3. Динамика изменений показателей судьбы

Если наблюдается тенденция снижения уровня счастья на следующем

периоде жизни, то нужно по графику прежде всего выяснить: не связано ли это

с чрезмерными притязаниями личности или, наоборот, с принятием

заниженных целей в жизни. Затем надо посмотреть, что является причиной

недостаточных возможностей личности: сам индивид или окружающая среда, и

сделать соответствующие выводы.

Задание 3. Отработка на компьютерной модели вариантов изменения

сценариев будущей жизни.

Решение. Прежде всего надо повысить на одну градацию показатель

Индивид для будущего этапа жизни и посмотреть на модели по графику,

насколько улучшится показатель Счастье. Если улучшение существенно, тогда

имеет смысл подумать о реальности обеспечения совершенствования себя за

этот период времени. Если реализация такого варианта развития событий не

представляется возможной, тогда надо посмотреть на модели возможность

улучшения условий окружающей среды путем повышения градации показателя

Обстоятельства. В противном случае остается одна возможность повышения

показателя Счастье — изменение уровня своих притязаний, т. е. снижение или

увеличение уровня поставленных целей на следующий период жизни.

Задание 4. Составить рекомендации по повышению степени

удовлетворенности жизнью студентов.

Решение. С участием преподавателя студенты высказывают свои

субъективные предложения, исходя из результатов выполнения задания 3.

Преподаватель ранжирует их по степени важности с учетом количества

поступивших одинаковых предложений и обобщает с участием студентов в

виде рекомендаций. Сформулированные рекомендации студенты вводят в

текстовой форме на лист 1 (ниже диаграммы) и сохраняют файл в компьютере.

При подведении итогов проведенного практического занятия

преподаватель отмечает особо тех студентов, которые дали наибольшее

количество предложений, вошедших в сформулированные рекомендации.

156

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

МОДЕЛЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ «КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ

ПРЕСТУПНОСТИ В РЕГИОНЕ»

МЕТОДИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАНЯТИЯ

Практическое занятие — 2 часа.

Цели занятия:

ознакомление слушателей с компьютерным прогнозированием

социальных криминологических процессов;

приобретение умений и навыков использования табличного проце

' сора

MS Excel для криминологического прогноза уровня преступности в регионе.

Учебные вопросы:

введение исходных эмпирических данных в MS Excel; прогноз

криминогенных факторов преступности методом экстраполяции в MS Excel;

прогноз уровня преступности в регионе методом множественной

регрессии в MS Excel; оценка ошибки прогноза.

Исходные материалы: инструкции и задания, изложенные ниже.

Форма обучения: индивидуальная работа студентов.

Место проведения: класс персональных компьютеров.

Материальное обеспечение: IBM-совместимые компьютеры с MS Office

97 или MS Office 2000.

Информационная база: статистические данные о преступности в

Пермской области за 1982-1991 гг.

Итоговый документ: аналитическая справка «О прогнозируемом

состоянии преступности в Пермской области».

ПЛАН ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ

Вступительная часть (постановка цели занятия перед студентами,

объяснение порядка проведения занятия, чтение учебно-методических

материалов (УММ)) — 10 мин.

Ввод исходных данных (выполнение задания 1) — 10 мин.

Прогноз криминогенных факторов (выполнение заданий 2, 3) — 35 мин.

Прогноз уровня преступности (выполнение задания 4) — 10 мин.

Оценка ошибки прогноза преступности (выполнение задания 5) — 5 мин.

Составление аналитической справки (выполнение задания 6) — 15 мин.

Подведение итогов занятия — 5 мин.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ЗАНЯТИЯ

Криминологический прогноз — это вероятностное суждение о будущем

состоянии (уровне, структуре) преступности, ее детерминантах (внешних

факторах) и о возможности профилактики через определенный промежуток

157

времени, включающее качественные и количественные оценки предполагаемых

изменений и указание их примерных сроков.

В настоящее время используются три вида криминологического

прогнозирования:

прогнозирование преступности;

прогнозирование индивидуального преступного (негативного) поведения;

прогнозирование возможного развития некоторых видов, человеческого

поведения в новые общественно опасные формы.

Криминологические прогнозы преступности применяются для

определения стратегии и тактики борьбы с преступностью. На основе

долгосрочных прогнозов формируется уголовная политика, вырабатываются

основные направления борьбы с преступностью.

Среднесрочные прогнозы являются основой для разработки программ

борьбы с преступностью, а также профилактических разделов планов работы

правоохранительных органов.

Краткосрочные прогнозы помогают в организации повседневной

профилактической деятельности в рамках административных участков, районов

и городов.

В 1967 г. О. А. Гаврилов и Г. М. Собко на базе статистических данных о

кражах за 1956- 1965 гг. составили прогноз на 2 года вперед с применением

метода экстраполяции трендов. Погрешность прогноза составила 5%.

С начала 90-х годов силами сотрудников штабных подразделений и

вычислительных центров МВД, УВД ведется разработка криминологических

прогнозов в Москве, Краснодарском крае, Воронежской и Тульской областях.

Методика краткосрочного прогнозирования разработана в ВНИИ МВД

РФ для выполнения постановления Правительства РФ. Эта методика

применяется в МВД РФ для выполнения ежеквартальных краткосрочных

прогнозов преступности с 1994 г.

Для выполнения краткосрочного прогноза чаще всего применяется метод

экстраполяции.

Метод экстраполяции заключается в нахождении значений, лежащих за

пределами данного статистического ряда: по известным значениям

статистического ряда находятся другие значения, лежащие за пределами этого

ряда.

При экстраполяции исследователь переносит выводы, которые он сделал

при изучении тенденций развития явления в прошлом и настоящем, на

будущее, т. е. в основе здесь лежит предположение об определенной

стабильности факторных признаков, влияющих на развитие данного явления.

158

Время

Рис. 1. Основные обозначения метода экстраполяции

При экстраполяции (см. рис. 1) используется следующая терминология:

— глубина ретроспекции;

— момент прогнозирования;

— прогнозный горизонт;

– t

— интервал наблюдения (промежуток времени, на базе которого

исследуется история развития объекта прогнозирования);

– t

— интервал упреждения (промежуток времени, на который

разрабатывается прогноз).

Чем более устойчивый характер носят прогнозируемые процессы и

тенденции, тем дальше может быть отодвинут горизонт прогнозирования. Как

показывает практика, интервал наблюдения должен быть в три и более раза

длиннее интервала упреждения. Как правило, этот период — довольно

короткий: до 1 года. Метод экстраполяции не работает при скачкообразных

социальных процессах.

Метод экстраполяции легко реализуется на персональных компьютерах,

но особенно оперативен в реализации при использовании табличного

процессора MS Excel, который есть на всех современных компьютерах.

Однако следует заметить, что при этом необходимо быть внимательным

при выборе вида нелинейной функции линии тренда. Чем больше значение

коэффициента достоверности R

, тем точнее сглаживающая кривая описывает

эмпирические данные, но в меньшей степени тогда отражается долгосрочная

тенденция. Поэтому надо также учитывать физический смысл при

интерпретации полученной линии тренда, когда она неограниченно растет или

резко уменьшается.

Для повышения точности криминологического прогноза учитывают тот

факт, что уровень преступности Y зависит от ряда внешних социальных

факторов X.

После определения наиболее существенных факторных признаков,

влияющих на результативный показатель преступности, не менее важно

установить их математическое описание (уравнение), дающее возможность

численно оценивать результативный показатель через факторные признаки.

159

Уравнение, выражающее изменение средней величины результативного

показателя в зависимости от значений факторных признаков, называется

уравнением регрессии.

Регрессионный анализ — комплексное использование в определенной

последовательности различных статистических методов обработки

информации, позволяющее при некоторых условиях найти вид уравнения

регрессии и вычислить значения результативного признака 7 по значениям

факторных признаков X.

Обычно уравнение регрессии представляется в виде следующей

зависимости:

Y=a + b



+ c



+ dX

+ eX

+ fX

Здесь а, b, с, d, e, f — неизвестные коэффициенты, которые определяются

методами регрессионного анализа. Уравнение же называется уравнением

множественной линейной регрессии.

Качество построения уравнения регрессии характеризует средняя ошибка

аппроксимации или относительная ошибка прогноза:

где Y

— эмпирическое значение прогнозируемого показателя; Y—

расчетное значение прогнозируемого показателя.

Итак, проведение регрессионного анализа можно разделить на три этапа:

выбор формы зависимости (вида уравнения) на основе статистических данных,

вычисление коэффициентов выбранного уравнения оценка достоверности

выбранного уравнения.

Использование табличного процессора позволяет легко выполнить все

этапы регрессионного анализа.

В таблице представлены статистические данные о состоянии

преступности в Пермской области, включая данные о факторных признаках

(доли ранее судимых лиц, безработных, лиц, недовольных условиями жизни,

наркоманов и иммигрантов).

Показатели 1983 г. 1984 г. 1985 г. 1986 г. 1987 г. 1988 г. 1989 г. 1990 г. 1991 г.

Кол-во преступлений (на

10 тыс. чел.)

156 150 145 125 92 102 121 204 237

Доля судимых (на 10 тыс.

чел.)

154 151 149 145 138 132 146 164 171

Доля безработных (на 10

тыс. чел.)

НО 101 103 95 77 96 82 117 126

Доля недовольных, % 6 6 5,9 5,2 4,3 4,7 5,1 6,2 7,6

Доля наркоманов (на 100

тыс. чел.)

2 2,3 4,3 6 6,9 7,9 11,7 16,2 16,9

Доля иммигрантов (на 1

тыс. чел.)

16,2 16,4 15,1 16,6 19,1 21,1 22,3 33,3 37,4

Используя эти данные, необходимо провести расчет значения У

количества преступлений в 1992 году и найти значение ошибки прогноза,

поскольку эмпирическое значение У

уже известно и равно 293.

160