Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе
Подождите немного. Документ загружается.
выравнивания по данным Швеции и США было получено сравнительно
небольшое расхождение между выравненными и фактическими данными, это
позволило им настаивать на возможности использования логистической кривой
для построения прогнозов.
Такой прогноз и был сделан для США. В качестве исходной информации
были использованы фактические данные об изменении численности населения
США за период с 1730 до 1910 г. Горизонт прогнозирования был принят в 180
лет.
Для первых 10 лет расхождение составляло около 1,5 % (107,4 миллиона
человек по прогнозу против 105,7 миллионов по данным переписи в 1910 году).
В 1930 году фактические цифры очень близко подошли к прогнозным. Однако
уже следующее десятилетие четко и однозначно показало завышенность
прогнозных оценок. По данным переписи населения 1940 года, расхождение
фактических цифр с прогнозными составило 5 миллионов человек. В связи с
этим было проведено новое выравнивание кривой уже на основе фактических
данных за полутаровековой период — с 1790 по 1940 год. Но, несмотря на это,
данные, полученные в 1950 и 1960 годах, показали полную непригодность
логистической кривой.
Прогнозирование по демографическим моделям. Для целей
прогнозирования разработаны два вида моделей: модель стационарного
населения и модель стабильного населения.
Модель стационарного населения представляет население в виде
замкнутой совокупности людей (т.е. предполагает полное отсутствие
миграции), в которой неизменны во времени интенсивность рождений и
порядок вымирания. При этом предполагается нулевой прирост населения, т.е.
равенство числа рождений и смертей на рассматриваемом временном
интервале, а также постоянство численности отдельных возрастных категорий,
групп населения.
Естественно, такая модель не имеет аналогов ни в одном известном
обществе. Однако в современном прогнозировании она играет довольно
важную теоретическую и практическую роль. При этом существует мнение, что
с течением времени ее значение будет все более увеличиваться и прежде всего
в связи с характерной для развитых стран ярко выраженной тенденцией к
саморегулированию процесса воспроизводства населения, трактуемой рядом
специалистов как доказательство принципиальной возможности реального
существования общества со стационарным населением.
В частности, известный демограф Р. Пресса в своей книге
«Народонаселение и его изучение» пишет: «Вполне очевидно, что в
действительности никогда не было населения, полностью соответствующего
стационарной модели, но можно думать, что эволюция некоторых групп
населения в определенные периоды их истории близка к модели стационарного
населения».
Модель стационарного населения служит теоретическим обоснованием
для расчета целого ряда демографических показателей и таблиц, а также
применяется для изучения влияний изменений в режиме воспроизводства на
141
численность населения и его возрастной состав.
Модель стабильного населения. Модель стабильного населения
отличается от модели стационарного населения прежде всего отсутствием
допущения о равенстве интенсивностей рождений и вымирания, т. е.
предположения о постоянстве численного состава населения совокупности.
Под стабильным населением понимается совокупность людей, в которой
неизменны интенсивность рождений и порядок вымирания, постоянный по
уровню в отдельных возрастных группах. Модель стабильного населения также
рассматривается при условии отсутствия миграции (или равенстве нулю ее
сальдо по половозрастным категориям). Это означает, что численность
населения либо постоянно растет (если рождаемость превышает смертность),
либо, наоборот, постоянно снижается (при превышении смертности над
рождаемостью). В случае равенства смертности и рождаемости модель
стабильного населения вырождается в модель рассмотренного выше
стационарного населения.
В случае высоких значений смертности и рождаемости модель
стабильного населения, очевидно, применима для расчетов возрастной
структуры и параметров естественного движения населения в развивающихся
странах, а в случае низких значений смертности и рождаемости — для
развитых стран.
В случае стабильного населения коэффициенты рождаемости и
смертности, естественно, в значительной степени зависят от возрастной
структуры населения, что, в принципе, справедливо и для реальных людских
совокупностей. Если при этом допустить, что данное население стремится к
определенному уровню рождаемости и смертности, то возрастная структура в
свою очередь будет зависеть только от этих двух факторов (если, конечно,
исключить влияние войн, крупномасштабных катастроф, эпидемий и
стихийных бедствий).
Первым внимание на это обратил американский демограф А. Лотке.
Однако для того, чтобы установилась такая зависимость между
коэффициентами естественного движения населения и стабилизацией его
возрастной структуры, необходимо время, продолжительность которого А.
Лотке определил в диапазоне от пятидесяти до ста лет. Последние наблюдения
показывают, что для такой стабилизации вполне достаточно средней
продолжительности жизни одного поколения (длины женского поколения).
Модель стабильного населения базируется на возрастной структуре
стационарного населения, коэффициенте стационарного населения и
коэффициенте прироста населения А. Лотке, представляющем собой
предельную величину стабилизации коэффициентов рождаемости и
смертности.
Установлено, что если в населении, начиная с некоторого момента
времени, остаются неизменными возрастные коэффициенты рождаемости и
смертности, то такое население со временем приобретает возрастную структуру
и коэффициент естественного прироста, соответствующей стабильному
населению, а следовательно, модель стабильного населения применима для
142
анализа и прогнозирования роста населения стран и регионов, в которых идет
или завершился процесс стабилизации естественного движения населения.
Для получения численности стабильного населения применительно к
реальной популяции необходимо определить соотношение общей фактической
численности населения с итоговой численностью стабильного населения, взяв
обе численности для обоих полов раздельно. Тогда численность стабильного
населения для конкретной территории будет равна численности тех же групп
населения модели, умноженной на полученный коэффициент их соотношения.
Существуют две обобщенные модели стабильного населения для случая,
когда возрастная интенсивность смертности меняется медленно:
модель частично стабильного (полустабильного) населения —
возрастная структура населения неизменна, а возрастные интенсивности
смертности меняются по особому закону;
модель квазистабильного населения — характер изменения возрастных
интенсивностсй смертности не оговорен, а возрастная структура населения
меняется незначительно.
Установлено, что и для этих двух случаев справедливы те же отмеченные
для модели стабильного населения основные соотношения между возрастными
интенсивностями рождаемости и смертности.
Наиболее часто модель стабильного населения строится для населения
одного пола, обычно женского, и применяется в основном для изучения
влияния изменений в режиме воспроизводства населения на его численность и
половозрастной состав.
Метод передвижки возрастов. Этот способ применяется для оценки
будущего возрастного состава населения как при текущих расчетах, так и при
перспективных исчислениях населения. Его сущность заключается в том, что
численность населения в каждом возрасте переводится в следующий возраст с
учетом того, что к началу следующего года (или иного временного периода)
часть людей умрет, а дожившие станут старше на число лет, равное
продолжительности периода.
Интервалы возраста при передвижке обычно принимаются равными
интервалам времени, по которым она производится.
При текущих расчетах для передвижки используются фактические числа
умерших из таблиц смертности.
Рассмотрим этот метод на примере.
Пусть имеются данные о распределении населения по полу и возрасту на
какую-то конкретную дату, например — на дату последней переписи
населения. Тогда для получения численности каждой возрастной группы на
следующий год необходимо из численности предыдущей возрастной группы на
начальную дату исключить численность умерших в этом возрасте за прошлый
год.
Аналогично расчет производится по всем остальным возрастным
категориям.
Передвижка производится отдельно для мужчин и женщин вследствие
различия показателей смертности не только по возрастным группам, но и по
143
полу.
Для возраста «ноль лет» число родившихся следует получать
посредством умножения числа женщин репродуктивного возраста на
соответствующие показатели рождаемости. При этом рождаемость необходимо
разделять на рождения мальчиков и девочек, обычно — в соотношении
512:488. Одновременно необходимо учитывать смертность младенцев в год их
рождения.
Методу передвижки, как, впрочем, и всем остальным, свойствен один и
тот же принципиальный недостаток — экстраполяция сложившихся в прошлом
периоде тенденций на будущее, что объективно создает предпосылки для
ошибок, снижает точность и достоверность получаемых в результате прогноза
результатов.
В качестве возможного выхода из такой ситуации можно рекомендовать
использовать при проведении прогнозных расчетов следующие подходы:
осуществлять одновременное прогнозирование динамики
соответствующих показателей естественного воспроизводства населения,
прежде всего коэффициентов рождаемости и смертности, а в идеальном
варианте — и показателей дожития;
составлять прогнозы с использованием методов «сценарного подхода»,
задавая такие сценарии изменения динамических показателей, как:
а) сохранение сложившихся в прошлом тенденций;
б) усиление сложившихся тенденций;
в) ослабление сложившихся тенденций изменения динамических
показателей.
Такой подход предоставляет довольно широкие возможности для учета и
«проигрывания» последствий различных процессов, происходящих в обществе:
так, например, осуществление на государственном или региональном уровне
политики, направленной на стимулирование рождаемости, очевидно, вызовет
увеличение соответствующих коэффициентов, а разработка мер по улучшению
медицинского обслуживания приведет к снижению коэффициентов смертности.
Следующим важным моментом при разработке прогнозов населения в
рамках социального прогнозирования является очевидная необходимость учета,
наряду с естественным движением населения, и механического движения
населения, т.е. различных видов миграции. Особенно это актуально для нашей
страны в настоящее время, характеризующееся существенным усилением как
внутренней, так и внешней миграции различных национальных групп из-за
нестабильности экономической и политической ситуации на большей части
бывшего СССР. Но и в стабильных социально-экономических и политических
условиях этот фактор имеет огромное значение прежде всего при составлении
прогнозов для отдельных регионов и территориально-административных
единиц и формирований, особенно в тех случаях, когда в качестве объектов
прогнозирования выступают районы новостроек или местности интенсивного
хозяйственного освоения.
Для таких регионов, в отличие от «стабильных» населенных пунктов и
местностей, где показатели миграционного движения могут приниматься на
144
уровне прошлых лет или же экстраполироваться на основе изучения их
предыдущей динамики, единственным выходом является тщательная сценарная
проработка последствий тех явлений, которые нарушают стабильность.
Надежность прогнозов населения. Как уже отмечалось выше, основной
причиной, снижающей надежность прогнозных расчетов населения, является
экстраполяция на будущее сложившихся в прошлом тенденций, зависимостей и
закономерностей. Вместе с тем очевидно, что в условиях нормального,
стабильного развития протекающих в обществе социально-экономических
процессов их изменения протекают достаточно плавно, резкие изменения
динамических, а следовательно, и стационарных показателей достаточно
маловероятны, особенно на кратковременных интервалах. Именно это и
позволяет сделать вывод о том, что достоверность прогнозов населения, как,
впрочем, и всех прогнозов, существенно увеличивается при уменьшении
горизонта прогнозирования.
Следствием этого является предпочтительность итеративного
прогнозирования: составления прогнозов на сравнительно небольшие
временные интервалы с постоянной последующей их корректировкой в
соответствии с происходящими изменениями и постепенной пролонгацией. В
условиях современного развития средств электронно-вычислительной техники
и программного обеспечения такая задача не представляет особой сложности
— после разработки соответствующих моделей и их отработки на первых
этапах значительно снижается трудоемкость прогнозных расчетов. Основные
проблемы возникают на уровне формирования моделей и формулирования
исходных предпосылок, а также вследствие недостаточной полноты, точности и
достоверности исходной информации, которая в полном объеме может быть
получена и откорректирована лишь в результате проведения переписей
населения, осуществляемых обычно один раз в десять лет.
Следует также отметить, что социальное прогнозирование, очевидно,
требуется и наиболее целесообразно осуществлять на кратко- и среднесрочные
периоды, а для этих временных интервалов точность имеющихся методов
прогнозирования населения является вполне приемлемой.
Наиболее эффективным в таких условиях нам представляется
использование метода передвижек, как наиболее наглядного, легко
осваиваемого и сравнительно просто привязываемого к любому объекту.
Немаловажным его достоинством применительно к целям и задачам
социального прогнозирования является и тот факт, что использование именно
этого метода дает наиболее полную информацию не только о численности, но
и, что особенно важно, о составе населения.
Использование описанных подходов, безусловно, значительно усложняет
процедуру прогнозирования населения, но зато дает возможность
разрабатывать мощные многоплановые прогнозы, учитывающие различные
тенденции в развитии общества и служащие инструментом проработки
экономических, социальных и политических решений на всех уровнях
управления.
145
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1. Назовите ситуации, когда прогнозные исследования помогут выявить социальные
проблемы.
2. Какие прогнозы, по вашему мнению, наиболее предпочтительны в сфере
демографии (долго-, кратко- или среднесрочные) и почему?
3. Какова технология выбора основных факторов при моделировании
демографических процессов?
ЛИТЕРАТУРА
Капица С. П. Модель динамики населения Земли и демографический переход // На
пути к постиндустриальной цивилизации: Материалы II Международной Кондратьевской
конференции. — М., 1996.
Лейбин В. М. «Модели мира» и «образ человека»: Критический анализ идей Римского
клуба. — М., 1981.
Осипов Г, Б., Локосов В. В. Социальная цена неолиберального реформирования. —
М., 2001.
О государственном прогнозировании и программах социально-экономического
развития РФ: Федеральный закон РФ от 20 июля 1995 г. № 115-ФЗ.
Технология системного моделирования. — М., 1988.
146
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
МОДЕЛЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ В ФОРМЕ КЕЙЗСТАДИ
Кейз, от английского case — случай, — описание ситуации, в частности
касающейся истории, становления, развития и результатов определенного
социального процесса или явления, которое находится в центре внимания.
Адаптивная структура модели кейза включает разделы:
история становления и развития процесса, проблемы;
необходимость изменений;
источники изменений;
методы изменений;
предполагаемые результаты изменений;
основные вопросы (задачи) к кейзу.
Кейзы, как правило, составляются на реальном фактическом материале.
Это так называемые «полевые кейзы». Реже, но также имеют место в кейзстади
«кресельные» кейзы. Их сюжет — вымысел автора. «Полевые» и «кресельные»
кейзы имеют свои плюсы и минусы. В частности, «полевые кейзы» более
правдоподобны, их можно разработать с помощью конкретного эмпирического
материала и технических средств. Однако «кресельные» кейзы можно более
быстро составить, они дешевле «полевых».
Студенты более охотно и с большим интересом изучают кейзы, в которых
описываются реальные ситуации. В подаче материалов кейза надо быть
объективным и беспристрастным.
МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ КЕЙЗСТАДИ
За день до занятия кейз раздается слушателям, которые знакомятся с
материалом индивидуально. На занятии учебную группу разбивают на 3—4
подгруппы. В течение 1,5 — 2 часов в подгруппах в различных аудиториях
обсуждается кейз и коллективно решаются его задачи. После этого группа
собирается вновь в полном составе и начинается дискуссия. От каждой группы
выступают студенты и аргументируют позицию. Преподаватель координирует
ход обсуждения, направляя его, по необходимости, на решение поставленной
учебной цели.
Преимущество такого практического занятия — закрепление навыков
прогнозирования и моделирования, активная работа со статистическим и
эмпирическим материалом, на таких занятиях нет равнодушных и пассивных.
Можно выделить две важнейшие стадии анализа кейза — это: а)
индивидуальная подготовка; б) обсуждение в подгруппе и дискуссия в группе.
Рекомендации и советы студентам (слушателям) и преподавателям могут быть
147
здесь следующими.
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
1. Вечером накануне занятия прочитать кейз первый раз бегло, с тем
чтобы получить общее представление о последовательности событий и о
излагаемой проблеме.
2. Перечитать кейз столько раз, сколько необходимо для того, чтобы
вычленить проблему, определить ответственность, взгляды, позиции и
взаимоотношения персонажей, действующих в кейзе; уяснить экономическую и
политическую обстановку, в которой разворачивается сюжет кейза. Полезно
при этом делать заметки, которые затем помогут при обсуждении кейза в
аудитории.
3. Зафиксировать письменно те вопросы, которые могут быть подняты во
время обсуждения кейза в аудитории.
4. Выявить отношения между событиями, описанными в кейзе,
поведением персонажей кейза, и концепциями и теориями, излагаемыми в
лекциях и учебниках. Кейзы дают возможность проверить и лучше понять
применимость и ограниченность концепций и теорий путем приложения
абстрактных идей к реальным ситуациям.
5. Сформулировать альтернативные пути решения проблем, описанных в
кейзе; назвать возможные приоритеты этих альтернатив, включая и возможные
преграды на пути их успешной реализации; указать на наиболее приемлемый
путь решения проблемы, описанной в кейзе.
ОБСУЖДЕНИЕ В ПОДГРУППЕ И ДИСКУССИЯ В ГРУППЕ
1. Кейзы должны обсуждаться в атмосфере, которая позволяет свободно и
откровенно обмениваться идеями и взглядами. Преподаватель непосредственно
отвечает за ход и атмосферу дискуссии. Он должен подавлять в себе искушение
постоянно вмешиваться в дискуссию по поводу высказываний, которые ему
кажутся неточными или неверными. Задача возражать и критиковать
возлагается на самих студентов.
Однако преподаватель может вмешиваться в обсуждение с целью
прояснить что-либо, подбодрить застенчивых членов группы к участию и
дискуссии, остановить монополизирующих право на высказывания. Он должен
по окончании дискуссии указать на важные моменты, которые были упущены
при обсуждении, и показать их связь с материалом, изложенным в лекциях и
учебниках. Роль преподавателя должна быть более активной, если занятия
проводятся со студентами вуза, и менее активной в случае, когда обсуждение
кейза ведут повышающие свою квалификацию менеджеры или
государственные служащие, имеющие, естественно, высшее образование.
2. Студенты в свою очередь должны быть активными участниками
дискуссии, а не просто пассивно присутствовать на обсуждении. Одно из
главных преимуществ кейзстади состоит в том, что в дискуссии сталкиваются
различные точки зрения и ее участники стараются отстаивать свои позиции.
148
Студенты, которые хотят повысить свое умение вести дискуссию и
научиться деловому общению, получают хорошую возможность
аргументировать свою позицию. Участие в дискуссии по поводу
управленческой проблемы, в неформальной дружественной атмосфере
студенческой аудитории — хороший тренинг для тех, кто за порогом классной
комнаты будет иметь дело со сложными перипетиями реальной жизни. Хорошо
подготовленные студенты, активно принимающие участие в обсуждении,
получают возможность не только развить свое умение общаться и
аналитические способности, но и повысить свой творческий потенциал и
интуицию, столь необходимую руководителю.
3. Студенты не должны сосредотачиваться только на поисках решения
проблемы. Как правило, и это уже отмечалось, не бывает единственно верного
решения или простого ответа на поставленные в кейзе вопросы. Не следует
также ограничивать дискуссию по поводу кейза только критикой его
персонажей. Студенты должны выяснить, что было правильным, а что нет и
почему; после этого важно предложить свое решение на базе знаний и
приобретенного опыта.
Иногда преподаватель может сглаживать конфликтные ситуации в
аудитории с помощью юмора. Это не так просто. И в этом проявятся его
умения и талант как педагога и психолога.
И последнее. Кейз, как уже подчеркивалось, хорошая проверка теории,
синтез теории с практикой. Поэтому обсуждению кейза должен предшествовать
теоретический блок по проблемам, которые в нем присутствуют.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМНОЙ МОДЕЛИ
«СТУДЕНЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА»
Предварительный этап.
Анализ исходной ситуации: социальное положение; экономическая
ситуация; организационные меры; психолого-педагогические аспекты;
нравственная атмосфера.
Данные показатели рассматриваются в системе «общество —
студенчество».
1 этап.
Определение целей и задач исследования. Разработка методологии и
методики исследования. Определение регионов, объектов исследования (вузов,
их типология). Создание творческих групп разработчиков, экспертов.
Разработка основных положений концепции. Разработка методики анализа
проблемы.
Результаты.
Разработана концепция прогностического моделирования.
Разработана методика анализа.
149
Разработаны первоначальные модели студенческой экономики.
2 этап.
Определяются виды, формы перспективной экономической деятельности
студентов.
2 этап
Анализируется пакет нормативных документов:
а) по правовому регулированию;
б) по коммерческой деятельности.
Разрабатывается документация по организации экономической
деятельности.
Составляется сборник нормативных актов и документов.
Вырабатываются рекомендации по совершенствованию коммерческой
деятельности.
3 этап.
Исследуется характер коммерческой, экономической деятельности и ее
соотношение со специализацией студентов. Разрабатываются методики и
рекомендации. Подготавливаются информационные материалы. Проводятся
социологические исследования. Анализируется зарубежный опыт.
Разрабатывается механизм социальной защиты студентов.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
МОДЕЛЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ
«ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ СЧАСТЬЯ В ЖИЗНИ ЛИЧНОСТИ»
МЕТОДИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАНЯТИЯ
Практическое занятие — 2 часа.
Цели занятия:
ознакомление слушателей с компьютерным индивидуальным
прогнозированием;
приобретение умений и навыков использования табличного процессора
MS Excel для индивидуального прогноза уровня счастья.
Учебные вопросы:
введение исходных персональных данных в MS Excel;
прогноз уровня счастья в жизни методом экстраполяции в MS Excel;
отработка на компьютерной модели различных сценариев изменения
судьбы личности.
Исходные материалы: задания, изложенные ниже. Форма обучения:
индивидуальная работа студентов. Место проведения: класс персональных
компьютеров. Материальное обеспечение: IBM-совместимые компьютеры с
MS Office 97 или MS Office 2000.
Информационная база: персональные данные студентов. Итоговый
150