352
цінності для отримувачів, що дає змогу вивчати лише формальні
властивості потоків інформації з позиції стороннього спостерігаA
ча, якому недоступно те, про що повідомляється і для чого інфорA
мація, що повідомляється, може бути корисною. У цьому підході
статистична теорія інформації, математична логіка, теорія алгоA
ритмів, теорія шумів і ряд інших наукових дисциплін. Теорія
інформації надає визначення поняття інформації як міри зниA
ження ентропії (хаосу, безладу) під час прийняття рішення.
Семантичний підхід різниться тим, що тут домінує зміст інA
формації, мета її використання. Кількість змістовних одиниць
створює тезаурус фахівця, що розв’язує задачу. Вивчення інA
формації в семантичному аспекті особливо важливе для викорисA
тання у процесах прийняття рішень. БудьAякі дані, як ресурси до
процесу прийняття рішення, стають інформацією. Виходячи
з цього, слід розрізняти поняття «дані» та «інформація». Дані
можуть розглядатись як зафіксовані повідомлення, що на поA
точний момент не впливають на поведінку (процес прийняття
рішення). Однак дані можуть трансформуватися в інфорE
мацію, якщо такий вплив на поведінку матиме місце. Інакше
кажучи, дані (повідомлення), що не дістали оцінки їхньої важA
ливості, є потенційною інформацією, а дані, що використовуA
ються під час прийняття рішення — реальною інформацією.
Прагматика — це найбільш конкретний рівень дослідженA
ня інформації. Її традиційний предмет — співвідношення між
повідомленнями (знаками) та їх одержувачами. Основним чинA
ником при цьому є те завдання, яке повинне вирішуватися за
допомогою даних, що надходять. Щодо цього завдання окресA
люється, що є корисною інформацією, а що — ні (тобто є інфорA
маційним або прагматичним шумом). Прагматичний аспект
дослідження інформації передбачає відбір інформації з урахуA
ванням її цінності з точки зору визначеного одержувача, що
вирішує окреслене практичне завдання.
У теорії інформації застосовують кількісну оцінку інфор)
мації на підставі статистичного підходу, де в основу міри кільA
кості інформації покладено поняття ймовірності та невизначеA
ності (ентропії). На практиці застосовують інші вимірники,
а саме: знаки, символи, слова, документи тощо. Однак ці одиA
ниці вимірюють не кількість інформації, а обсяг даних.
Центральною проблемою дослідження інформації є виявA
лення її корисності для користувача, або її цінності.
Проблеми відбору інформації за цінністю характеризуються
надзвичайною складністю та невеликою вивченістю. Їхнє