он содержит единственный прямой путь от входа до выхода
длины n – m = 2.
нулевой полином исходной системы совпадает с характери-
стическим полиномом нижней части сигнального графа и равен
его корни – это передаточные нули исходной систе-
мы.
отметим два свойства контурного представления. во-первых,
в нем явно выделяется подсистема
отвечающая за запаз-
дывание ее выходного сигнала относительно входного.
во-вторых, полюсы подсистемы
равны передаточным
нулям исходной системы. тем самым исследование нулей ис-
ходной системы сводится к исследованию полюсов вспомога-
тельной системы меньшего порядка. благодаря этому контурное
представление полезно для отыскания передаточных нулей ис-
ходной системы и для расчета ее нулевых режимов, т. е. ненуле-
вых входных сигналов f(t) и согласованных с ними начальных
условий, при которых выходной сигнал проверяемой системы
тождественно равен нулю. все множество нулевых режимов мо-
жет быть получено путем экспериментов с подсистемой
причем функции f(t) – это множество выходных сигналов систе-
мы
получаемых при ее свободном движении из различных
начальных условий.
Сбалансированные реализации. особый класс канонических
реализаций образуют сбалансированные представления. они не
отличаются простотой структурной реализации и для них не-
известен какой-нибудь специальный вид записи передаточной
функции, как это имело место для предыдущих канонических
форм. главная отличительная черта сбалансированного пред-
ставления – диагональность грамианов управляемости и наблю-
даемости
и
они определены только для устойчивых си-
стем и представляют собой симметричные матрицы, удовлетво-
ряющие уравнениям Ляпунова:
T T TT
,,
cc oo
+ =- + =-W A AW bb W A A W c c
где А, b, c – матрицы описания в пространстве состояний (приме-
нение этих матриц для анализа управляемости и наблюдаемости
будет описано в разд. 6).
сбалансированное представление обладает рядом полезных
свойств. оно мало чувствительно к погрешностям вычислений и
обеспечивает хорошее качество редукции. Алгоритм построения