Марк Д. Фершильд. Модели цветового восприятия
Подождите немного. Документ загружается.
в ряде случаев необходимо сравнить восприятие объектов под источниками раз
ной цветности (а порой интересно сравнить передающие свойства источников
с разным уровнем яркости). Для выполнения сравнений цветового восприятия
при смене цветности и интенсивности освещения требуется высокоточная мо
дель цветового восприятия. Используя методику CIE, изложенную в упомяну
том документе, можно, к примеру, сравнить качество цветопередачи под лампа
ми накаливания с качеством цветопередачи при дневном свете и получить при
этом весьма информативные результаты.
Перспективы развития
Несмотря на то, что существуют специально оборудованные помещения,
предназначенные для прецизионного измерения цветопередачи (основанного
на высокоточной модели цветового восприятия), сегодняшний статус моделей
сужает диапазон потенциальных возможностей этого индекса. Недавно ТС133
(«Цветопередача») предложил ряд процедур по пересмотру существующей спе
цификации: первым шагом было определение схемы расчета, не зависящей от
используемого цветового пространства. Предложенная процедура задействует
цветовую систему CIELAB в связке с усовершенствованным расчетом смены
хроматической адаптации, что должно стать серьезной модификацией дейст
вующего индекса (одно время обсуждалась кандидатура нелинейной схемы На
ятани, но сейчас ясно, что наилучшим решением является CAT02).
Сегодняшний расчет индекса цветопередачи (при котором источники срав
ниваются только со стандартным осветителем, обладающим той же коррелиро
ванной цветовой температурой) в случае серьезных изменений в хроматиче
ской адаптации наблюдателя не предполагает использования какойлибо моде
ли цветового восприятия. Следовательно, весьма сомнительно, что попытки
349
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
Таблица 18.1 Примеры значений общего индекса цветопередачи
1
Источник
R
а
Галогенная лампа накаливания 100
D65осветитель 100
Ксеноновая лампа 93
Флуоресцентная лампа дневного света 92
Флуоресцентная лампа холодного дневного света 58
Трехполосная флуоресцентная лампа 85
Натриевая лампа высокого давления 25
Ртутная лампа 45
Металлогалогенная лампа 80
1
В оригинале название таблицы звучит как «Примеры значений индексов цветопередачи»,
но по факту присутствует лишь колонка с общим индексом (R
a
).— Прим. пер.
1
В оригинале название таблицы звучит как «Примеры значений индексов цветопередачи»,
но по факту присутствует лишь колонка с общим индексом (R
a
).— Прим. пер.
выполнить расчет индекса на основе той или иной развитой модели будут ус
пешнее, чем традиционный расчет, основанный на CIELAB. Использование бо
лее полной модели цветового восприятия станет реальным, когда появится тео
ретически более обоснованный и сложный метод спецификации цветопередачи
при больших отличиях в цвете источника и/или уровне его яркости.
18.2 ЦВЕТОВЫЕ ОТЛИЧИЯ
Измерение цветовых отличий востребовано в очень многих отраслях про
мышленности. Оно требуется для установки цветовых допусков на разного
рода продукцию, и, в частности, на окрашенные материалы всех видов. В со
временной ситуации идеальной явилась бы единая метрика цветовых отличий,
например CIELAB
DE
ab
*
, которую можно было бы рассматривать как пропор
циональную шкалу отличий между цветовыми ощущениями. От такой шкалы
требуется, чтобы:
— цветовые отличия постоянной перцепционной величины имели постоян
ную величину
DE
ab
*
во всех областях цветового пространства;
— перцепционные отличия линейно соотносились с измеренной
DE
ab
*
;
—
DE
ab
*
значения, измеренные при одном осветителе, были бы перцепцион
но равны
DE
ab
*
значениям, измеренным при другом осветителе (то есть так, что
бы цветовые отличия можно было напрямую сравнивать при разных источни
ках).
Однако, хорошо известно, что цветовое пространство CIELAB неравномерно
и не может удовлетворить вышеперечисленным требованиям, более того — по
ставленная задача практически не имеет решения ни в одном из эвклидовых
цветовых пространств.
Методы и рекомендации
Внешние и внутренние усилия CIE сегодня направлены на решение пробле
мы ущербности примитивной формулы CIELAB
DE
ab
*
, к примеру, для того что
бы компенсировать некоторые неравномерности CIELABпространства (то есть
для того чтобы измерения, выполненные в одной области пространства, были
бы эквиваленты измерениям в других областях), в свое время была разработана
уже неоднократно упоминавшаяся СМСформула.
ТС129 изучил уравнение СМС (и ряд других уравнений) в качестве потенци
альных модификаторов CIELAB
DE
ab
*
формулы и пришел к заключению, что
уравнение СМС слишком громоздко и сложно, после чего разработал упрощен
ную формулу, известную как CIE
DE
94
*
(CIE, 1995). Расчет
DE
94
*
производится по
уравнениям 18.2–18.5:
D
D
DD
E
L
kS
C
kS
H
kS
LL
ab
CC
ab
H
94
2
2
*
*
**
=
æ
è
ç
ç
ö
ø
÷
÷
+
æ
è
ç
ç
ö
ø
÷
÷
+
H
æ
è
ç
ç
ö
ø
÷
÷
é
ë
ê
ê
ù
û
ú
ú
2
(18.2)
S
L
=1
(18.3)
350
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
SC
Cab
=+10045.
*
(18.4)
SC
Hab
=+1 0 015.
*
(18.5)
где
C
ab
*
— это CIELABнасыщенность стандартного образца (ближайшего к паре
сравнения. — Прим. пер.) или, альтернативно, — среднее геометрическое двух
величин насыщенности образцов сравнения; k
L
, k
C
и k
H
— параметрические ко
эффициенты, предназначенные для коррекции возможных вариаций цвето
вых отличий, вызванных некоторыми экспериментальными переменными
(размером образца, текстурой, пространственным разносом образцов и пр.).
В стандартных условиях просмотра параметрические коэффициенты выстав
ляются на 1.0, а сами стандартные условия определены так:
Источник освещения: CIE D65имитатор.
Освещенность: 1000 lux.
Наблюдатель: наблюдатель с нормальным цветовым зрением.
Зрительская интерпретация: объектная.
Размер образца: больше 4° визуального угла.
Пространственный разнос образцов: минимальный (край в край).
Диапазон измеряемых цветовых отличий: 0–5 CIELABединиц.
Структура образца: визуально однородный.
Эталонные условия для
DE
94
*
иллюстрируют ущербность CIELABпростран
ства в вопросах спецификации цветового восприятия, то есть, налицо ситуа
ция, в которой для эффективной оценки цветовых отличий необходимо ис
пользование моделей цветового восприятия.
Относительно недавно CIE рекомендовала существенно более сложное эмпи
рическое уравнение цветовых отличий DE2000 (CIE, 2001), также основанное
на CIELABпространстве. Формула DE2000, на наш взгляд, слишком сложна,
и эта сложность не оправдывается точностью, которая избыточна для зауряд
ных перцепционных ситуаций. Таким образом, чаще всего уравнения
DE
94
*
—
это самый разумный и практичный выбор.
Применение моделей цветового восприятия
Для учета влияния ряда параметров в сфере спецификации цветовых отли
чий модели цветового восприятия могут быть внедрены прямо в формулы рас
чета, к примеру, высокоточная модель восприятия может быть задействована
для учета эффектов фона, уровня фотометрической яркости и пр. Модель вос
приятия также способна и к прямому сравнению цветовых отличий, измерен
ных в разных условиях просмотра, то есть модели цветового восприятия нахо
дят свое применение и в расчете индекса метамеризма (описан ниже).
Модели цветового восприятия могут быть задействованы в вычислении цве
товых отличий между первым образцом, рассматриваемым в одних условиях,
и вторым образцом, рассматриваемым в иных условиях. Последнее необходи
мо в случаях, когда цвет критичен, например в предупреждающих надписях
или корпоративных торговых марках.
Есть все основания ожидать, что формула цветовых отличий будет рано или
351
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
поздно интегрирована в пространство цветового восприятия, например
CIECAM02, и будет работать не хуже (если не лучше), чем
DE
94
*
или DE2000 (что
совсем недавно продемонстрировал Ли с колл. [2003]).
Перспективы развития
Внедрение моделей цветового восприятия в практику спецификации цвето
вых отличий идет очень вяло, и, возможно, потому, что в свое время было за
трачено много сил и средств на доработку и шлифовку CIELAB по данному па
раметру. Вместо того чтобы начинать применять модели восприятия, текущая
исследовательская работа (которая и без того более чем скромна) нацелена на
дальнейшее совершенствование уравнений в лоне CIELAB (к примеру,
DE
94
*
и DE2000), а также на определение степени влияния на цветовые отличия
таких параметров, как глянец, текстура, пространственный разнос образцов,
размер образцов и пр. Вместе с тем, б
¢
ольшая часть усилий, затраченных в свое
время на создание моделей восприятия, была направлена на создание схемы рас
чета смены хроматической адаптации, тогда как вопросам спецификации цвето
вых отличий в рамках пространств цветового восприятия уделялось совсем мало
внимания. Исключением является LLABпространство (Луо и колл., 1996), в ко
торое одновременно включены как учет цветового восприятия, так и расчет цве
товых отличий. Сравнительно недавно Ли (Ли, 2003) доложил о том, что анало
гичная работа ведется в отношении CIECAM02. Отметим также, что при созда
нии RLABпространства (Фершильд, 1996) в нем были сохранены интервалы
CIELAB, то есть модель RLAB предусматривает возможность применения к ней
формул
DE
94
*
.
Еще одним интересным направлением развития в сфере спецификации цве
товых отличий является учет пространственных характеристик зрительной
системы человека, в частности, относительной чувствительности зрения к ва
риациям пространственных частот цветовых стимулов. Примеры можно найти
в работе Максимус и колл. (1994), Чанга и Ванделла (1996), а также Джонсона
и Фершильда (2003), а в 20й главе нашей книги обсуждаются возможные пер
спективы этих идей.
18.3 ИНДЕКСЫ МЕТАМЕРИЗМА
Метамеризм — это явление, суть которого состоит в том, что два стимула,
имеющие несопоставимо разные спектральные распределения энергии, могут
соответствовать друг другу по цвету. Разным отраслям явление метамеризма
может приносить как большую пользу, так и колоссальный вред, поэтому ко
личественная оценка метамеризма крайне необходима.
Существует два вида измеряемого метамеризма:
1. Метамеризм осветителя.
2. Метамеризм наблюдателя.
Измеренная степень метамеризма той или иной пары стимулов выражается
т.н. индексом метамеризма.
Метамеризм осветителя доставляет больше всего хлопот: он имеет место,
352
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
если два объекта соответствуют друг другу по цвету при одном осветителе, но не
соответствуют при другом. Такое случается, когда функции спектрального ко
эффициента отражения двух стимулов (образцов) различны, но эти отличия
(при осветителе с данным спектральным распределением) не важны в отноше
нии функций визуального ответа (функций цветового соответствия). Если же
осветитель заменить, отличия могут стать очевидными для наблюдателя. Ме
тамеризм осветителя — это весьма частая проблема отраслей, производящих
окрашенные материалы, так как две окрашенных поверхности, метамерно
равных друг другу в одних условиях просмотра, часто теряют равенство в дру
гих условиях. Если два окрашенных материала совершенно идентичны, то есть
идентичны их функции спектрального коэффициента отражения, то эти мате
риалы не метамерны и будут соответствовать друг другу по цвету при любом ос
ветителе.
Метамеризм наблюдателя — это вполне естественная вариабельность цве
товой чувствительности наблюдателей. Метамеризм наблюдателя гораздо бо
лее сложен для количественного описания, но не менее важен.
Метамеризм наблюдателя определяется двумя стимулами с различными
спектральными распределениями энергии, совпадающими по цвету для данно
го наблюдателя. Когда эти же стимулы оценивает другой наблюдатель, соот
ветствие может распасться. В то же время, ясно, что два стимула с одинаковым
спектральным распределением энергии будут совпадать по цвету для любого
наблюдателя.
Итак, метамеризм осветителя становится очевидным, когда меняется осве
титель, а метамеризм наблюдателя проявляет себя, когда меняется сам наблю
датель.
Методы и рекомендации
CIEпубликация за № 15.2 (CIE, 1986) описывает метод вычисления индекса
метамеризма при смене осветителя. Фактически это рекомендация расчета
CIELAB
DE
ab
*
(или иной метрики цветовых отличий) при том осветителе, при ко
тором два стимула не соответствуют друг другу по цвету. Таким осветителем
явится любой источник, кроме того, при котором стимулы одинаковы по ощу
щению (последний в логике данных рассуждений является для нас первичным
источником).
Неясным остается то, как вычислять индекс метамеризма, когда два стимула
неидеально совпадают при первичном источнике (то есть, по сути, метамеризма
нет вообще) и если, к тому же, цветовое отличие между стимулами нестабильно
(о попытках решения данной проблемы в свое время активно говорил Ферман
[1987]).
CIEпубликация за № 80 (CIE, 1989) описывает метод вычисления индекса
метамеризма при смене наблюдателя: стандартный колориметрический на
блюдатель заменяется на т.н. стандартного девиантного наблюдателя (stan
dard deviate observer), и цветовые отличия между двумя стимулами рассчиты
ваются по новому наблюдателю. Мысль в целом верная, однако нужно пом
нить, что данные, на которых основан стандартный девиантный наблюдатель,
353
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
были получены с допущением, что наблюдателю присуща определенная сте
пень метамеризма (Альфвин и Фершильд, 1997).
Нимеров и колл. (1961) дают методику, которая позволяет описать полную
систему стандартного наблюдателя, включающую усредненные и ковариант
ные функции цветового соответствия. Идея Нимерова сходна с концепцией
CIE, но в жизнь не воплощена изза недостатка данных.
Применение моделей цветового восприятия
В количественном описании метамеризма осветителя модели цветового вос
приятия могут оказаться полезны, поскольку имеют дело со сравнением стиму
лов при смене осветителя. Фактически, учет индекса метамеризма осветите
ля — это и есть вклад модели восприятия в метрику цветовых отличий. Плюс
к тому, высокоточная модель цветового восприятия создает новый тип метри
ки — метрику отличий единичного стимула (понятие «метамерный» неприме
нимо к единичному стимулу, поскольку последний ни с чем не сравнивается,
однако можно говорить о том, что единичный стимул метамеричен, когда при
смене осветителя наблюдаются выраженные изменения его цвета, то есть когда
имеет место недостаток цветовой константности). Хорошая модель цветового
восприятия должна позволять вычислять метрику отличий между образцом,
рассматриваемым под одним осветителем, и тем же образцом, рассматривае
мым под другим осветителем, позволяя тем самым определять т.н. индекс цве
товой константности. Индекс может оказаться полезен в отношении тех объ
ектов, цвет которых должен оставаться неизменным при меняющихся услови
ях освещения (например, т.н. «цвета безопасности»).
Для спецификации индекса метамеризма наблюдателя модель восприятия
малопригодна: измерение метамеризма наблюдателя — это великолепный
пример ситуации, в которой проблема полностью решается на уровне базовой
колориметрии. Иными словами, прежде чем обращаться к дополнительным
свойствам моделей восприятия, вариабельность наблюдателей должна быть
адекватно описана на уровне трехстимульных значений. Такая схема должна
быть принята в отношении всех потенциальных сфер применения моделей цве
тового восприятия.
Перспективы развития
Сегодня к совершенствованию индексов метамеризма не прилагается почти
никаких усилий, ведется лишь некоторая работа в плане совершенствования
метрики цветовых отличий при метамеризме осветителя. В отношении метри
ки метамеризма наблюдателя (которой сегодня мало кто пользуется) также
ожидается некоторое улучшение ситуации (даже несмотря на серьезные недос
татки существующей метрики), потому что нельзя вплотную заняться решени
ем проблем метрики метамеризма осветителей, не решив текущих проблем
с метрикой наблюдательского метамеризма.
354
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
18.4 ЕДИНАЯ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКАЯ СИСТЕМА?
Размышления о некоторых проблемах традиционной колориметрии, опи
санные в текущей главе, ведут к возникновению законного вопроса: а возмож
но ли вообще создание единой колориметрической системы, способной к реше
нию всех потенциальных задач?
Колориметрия прошла путь интенсивного развития от CIE XYZ, через
CIELAB, к расширенной системе CIELAB, способной измерять цветовые отли
чия и характер цветового восприятия. Сегодняшний уровень развития колори
метрии гарантирует возможность эффективной цветовой коммуникации меж
ду отраслями, использующими прежние стандартные методы цветового изме
рения. Однако уровень сложности решаемых сегодня задач требует примене
ния той или иной модели цветового восприятия, выбор которой определяется
спецификой отрасли.
В свое время CIELAB и CIELUVпространства (рекомендованы CIE в 1976 г.)
остановили ураганный рост числа всевозможных уравнений расчета цветовых
отличий и сократили количество формул до двух международно утвержденных.
Результат оказался весьма удачным — CIELABпространство стало фактически
единственным повсеместно используемым цветовым пространством. Возможно,
сегодня аналогичным образом обстоят дела и в отношении моделей цветового
восприятия, и недавние распоряжения CIE наконец наведут в этой области опре
деленный порядок. Однако, вероятнее всего, системы описания цветового вос
приятия и системы описания цветовых отличий на практике попрежнему будут
использоваться отдельно друг от друга.
В 1996 г. Луо предпринял интересную попытку интеграции колориметрии
в общую модель (LLAB), а в 2003 Ли начал аналогичную работу в отношении
CIECAM02. Однако существует и альтернативный подход к решению пробле
мы — начать всё заново: все современные успехи науки о зрении и все достиже
ния колориметрии за прошедшее столетие направить на создание принципи
ально новой системы колориметрии, априори более прогрессивной и развитой,
которая найдет широкое применение в науке, технологии и промышленности.
Участком, за который в данной работе отвечают модели цветового восприятия,
является преобразование CIEтрехстимульных значений в колбочковые отве
ты с последующим расчетом коррелятов цветового восприятия.
В рамках CIE ведется работа по развитию системы колориметрии (к приме
ру, TC136 «Фундаментальная диаграмма цветностей с физиологически значи
мыми осями»), основанной на более точных колбочковых ответах (не связан
ных со стандартным колориметрическим наблюдателем), и есть все основания
полагать, что такая система найдет широкое применение в исследованиях цве
тового зрения (Бойнтон, 1996).
Возможно, что для создания единой и радикально лучшей системы колори
метрии, которая бы верно служила всем, потребуется определенное сближение
двух описанных направлений работы.
К великому сожалению, последний раздел текущей главы, написанный еще
в 1997 г. для первой редакции нашей книги, остается столь же актуален и для
второго ее издания в 2004м!
355
ГЛАВА 18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
19 АППАРАТНО%НЕЗАВИСИМОЕ
ЦВЕТОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ
П
редставим себе: пользователь компьютера взял фотографию, отскани
ровал ее, полюбовался ею на экране монитора и, наконец, напечатал на
цифровом принтере. Что сделал пользователь? — прошел по меньшей мере три
принципиальных этапа ввода, обработки и отображения. Однако, несмотря на
весьма высокую стоимость цветовоспроизводящих аппаратов, крайне малове
роятно, что цвета окончательного отпечатка будут идентичны оригинальным
(или хотя бы похожими на них). В такой ситуации мы говорим, что пользова
тель получил лишь промежуточные, пробные изображения, которые он срав
нивает как между собой, так и с оригиналом.
Система, описанная выше, — это т.н. «открытая система». Словосочетание
«открытая система» означает, что каждый компонент этой системы пользова
тель выбирает отдельно, а затем соединяет их в единый функциональный меха
низм, в котором каждое из устройств выполняет персональную физическую
функцию: ввод изображения, обработку и/или отображение (при этом совер
шенно необязательно, чтобы устройства были специально сконструированы
для работы в тесной связке друг с другом). Однако когда каждое из устройств
работает в своем собственном режиме, то результаты, полученные при помощи
открытой системы, скорее всего окажутся непредсказуемыми, и единственным
ощутимым плюсом во всем этом будет только сам открытый характер системы,
поскольку в этом случае количество возможных комбинаций устройств, обес
печивающих их эффективную совместную работу — неограниченно.
Позволяя устройствам действовать в их индивидуальных «цветовых» раз
мерностях, мы реализуем процесс т.н. аппаратнозависимого цветовоспроизве
дения (devicedependent color imaging). Сложность работы с аппаратнозави
симыми данными состоит в том, что RGBсигналы сканера — это далеко не то
же самое, что RGBсигналы, управляющие монитором или принтером. Для ре
шения описанных выше проблем и получения надежных и предсказуемых ре
зультатов, работой открытой системы должен руководить принцип т.н. аппа
ратнонезависимого цветовоспроизведения (deviceindependent color imaging).
Концепция аппаратнонезависимого цветовоспроизведения состоит в обес
печении системы полной цветовой информацией об изображении, позволяю
щей, в случае необходимости, описать данные изображения в показателях, ко
торые не относятся к какомулибо специфическому устройству. В дальнейшем
для передачи аппаратнонезависимых данных (цветовых координат) какому
либо другому устройству открытой системы выполняются определенные мате
матические преобразования.
За последнее десятилетие в развитии аппаратнонезависимого цветовоспро
изведения произошел мощный технологический скачок, востребовавший (по
скольку изображения обычно рассматриваются в широком диапазоне условий
357
просмотра) огромный научный потенциал сферы моделирования цветового
восприятия. Отметим, что понимание того, насколько в деле аппаратно
независимого цветовоспроизведения необходимо участие какойлибо модели
цветового восприятия, пришло довольно давно, однако долгое время не сущест
вовало простого и эффективного решения этой задачи.
Предыдущие главы нашей книги были посвящены некоторым спорным во
просам и проблемам, которые было нельзя не обсудить, тогда как текущая гла
ва — это лишь краткий обзор основных концепций аппаратнонезависимого
цветовоспроизведения и его систем.
За последние несколько лет аппаратнонезависимое цветовоспроизведение
оказалось в центре внимания многих исследователей и инженеров. К сожале
нию, в одной главе невозможно подробно описать все сегодняшние проблемы,
но заметим, что за последнее время стали доступными целые монографии, по
священные вопросам аппаратнонезависимого цветовоспроизведения (Диорд
жианни и Мадден, 1997; Канг, 1997; Шарма, 2003).
В последние годы все более и более популярными становятся т.н. системы
управления цветом (CMS), и публикуется множество книг, им посвященных
и нацеленных в основном на «продвинутого» пользователя (к примеру, Фрезер,
2003; Стоун, 2003). В дополнение к ним книга Ханта, посвященная концепту
альным основам цветовоспроизведения (Хант, 1995)
1
, дает фундаментальное
теоретическое обоснование его процессов. Плюс к тому, Шарма и Трассел
в 1997 г. опубликовали обзорную статью, посвященную вопросам цифрового
цветовоспроизведения, содержащую сотни ссылок.
В текущей главе разговор пойдет на основе серии недавних работ автора дан
ной книги (1994, 1995, 1996).
19.1 СУТЬ ПРОБЛЕМЫ
Применение базовой колориметрии радикально модернизирует устройство
открытых систем визуализации, определяя взаимоотношения между т.н. ап
паратными координатами (к примеру, RGB, CMYK) и цветовыми стимулами
(регистрируемыми или воспроизводимыми этими системами). Однако важно
отметить, что согласование CIEтрехстимульных значений между устройства
ми — это лишь первый этап общей «эпопеи»: если изображение воспроизведено
так, что трехстимульные значения его элементов идентичны таковым в ориги
нале, то это изображение будет визуально соответствовать оригиналу лишь до
тех пор, пока оба рассматриваются в идентичных условиях (для которых, разу
меется, эти трехстимульные значения были вычислены). Поскольку оригина
лы, репродукции и промежуточные изображения на практике редко рассмат
риваются в одинаковых условиях, возникает необходимость подключения
к работе систем отображения моделей цветового восприятия, дабы представ
лять восприятие стимулов изображения на каждой стадии процесса.
358
ГЛАВА 19 АППАРАТНО%НЕЗАВИСИМОЕ ЦВЕТОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ
1
В 2004 г. вышло в свет шестое, дополненное и переработанное, издание книги Р.Г.В. Ханта
«Цветовоспроизведение». — Прим. пер.