Центр Профессиональной Переподготовки Специалистов Нефтегазового Дела
92
5.3 Вычисление производной
Многоточечная регрессия Скользящее окошко
δδ
δδ
l
1
l
2
m
1
m
2
12 21
i
12
ml ml
m
ll
=
+
• Существует множество алгоритмов сглаживания данных
• В основе этих алгоритмов лежит понятие интервала дифференцирования δ
• Для того, чтобы найти значение производной в точке t
i
, рассматривают
интервал [ln t
i
- δ; ln t
i
+ δ ]
• К наиболее распространенным алгоритмам сглаживания данных относятся:
– Многоточечная регрессия
Через точки, попавшие в интервал [ln t
i
- δ; ln t
i
+ δ ], проводится
регрессионная прямая. Наклон это прямой линии есть значение
производной в точке
t
i
– Скользящее окошко
Через точки (ln t
i
– δ) и (ln t
i
) проводят прямую линию, определяют ее
наклон m
1
. Через точки (ln t
i
)и (ln t
i
+ δ) проводят прямую линию,
определяют ее наклон m
2
. Производная в точке t
i
есть среднее
арифметическое наклонов m
1
и m
2
. В общем случае, если точки
расположены неравномерно по времени, прямые строятся через точку t
i
и
самые дальние от нее точки, попадающие в интервал [ln t
i
- δ; ln t
i
+ δ ]. В
данном случае производная равна средневзвешенному наклонов m
1
и m
2
(обозначения см. на рисунке):
5.3 Вычисление производной
12 21
i
12
ml ml
m
ll
=
+