Латышева М.А. Эконометрическое моделирование неравенства социально-экономического развития регионов РФ

Подождите немного. Документ загружается.

131

EYER0,130,0,130,

RESEARCH

ZARPL

INV

FOND

VRP



1,1405,0542

где ER – эффект региона, EY – эффект года.

В модель были включены показатели, по которым наблюдается

наибольшая региональная дифференциация. Большинство из них входит в

FACTOR 1 (качество и количество капитальных ресурсов и

внешнеэкономическая активность): FOND (стоимость основных фондов на

душу населения), INV (объем инвестиций в основной капитал на душу

населения), ZARPL (среднемесячная начисленная заработная плата), и два

показателя входят в FACTOR 2 (уровень подготовки кадров в регионе,

научный потенциал региона, а также состояние сферы розничной торговли) –

OT (объем розничного товарооборота на душу населения), RESEARCH

(численность персонала, занятого исследованиями и разработками).

Рост всех факторов, используемых в модели, приводит к росту

ВРП. Следует, однако, отметить, что факторы стоимости основных

фондов, инвестиций, объема розничного товарооборота на душу населения

и среднемесячной зарплаты являются факторами, непосредственно

влияющими на ВРП. В то ж время показатель среднемесячной зарплаты

можно рассматривать и в качестве фактора, влияющего на качество

жизни населения региона. А численность персонала, занятого

исследованиями и разработками, можно рассматривать как фактор,

косвенным образом отражающий потенциал региона.

Показатели степени являются эластичностями по

соответствующим факторам. Так, при увеличении стоимости основных

фондов на душу населения на 1% валовой региональный продукт на

душу населения увеличится на 0,2%. Значимее всего на значение ВРП

влияет общий объем розничного товарооборота на душу населения (при

увеличении розничного товарооборота на 1% рост ВРП составит 0,54%). Это

говорит о том, что ВРП в регионах формируется по большей части за счет

торговли, а не за счет производства.

132

Значение F-статистики для проверки на значимость

фиксированных эффектов составляет 371 при Fтабл.=1,06 с

соответствующим p-уровнем близким к нулю. Следовательно, региональные

эффекты следует включить в нашу модель. Фиксированные эффекты

отражают влияние на ВРП факторов, индивидуальных для каждого

региона. Это могут быть факторы, связанные с природно-

климатическими условиями, наличием или отсутствием на территории

региона полезных ископаемых или других природных ресурсов, особым

экономическим положением региона, качеством управления в регионе и

т.д. Чем больше индивидуальный фиксированный эффект, тем больше

возможностей у региона увеличить ВРП за счет факторов, не

включенных в модель.

Регионы были проранжированы по величине фиксированного

эффекта (Приложение 4). Наибольшие фиксированные эффекты

наблюдаются в Чукотском автономном округе, Магаданской, Липецкой,

Вологодской, Оренбургской, Сахалинской областях, а наименьшие в

республиках Адыгея, Дагестан, Ростовской, Пензенской областях,

Карачаево-Черкесской республике. Возможно, наибольшие

фиксированные эффекты в Липецкой, Оренбургской и Сахалинской

областях обусловлены тем, что в структуре валовой добавленной

стоимости на долю промышленности (добыча полезных ископаемых,

обрабатывающие производства, производство и распределение

электроэнергии, газа и воды) приходится около 55%.

В Магаданской

же области создана особая экономическая зона, уникальность которой

заключается в предоставлении ее участникам, как юридическим лицам,

так и предпринимателям, широких льгот по федеральным налогам и

Прокопало О.М. Пространственная дифференциация макроэкономических индикаторов

в российской экономике / Пространственная экономика. – 2010. - №1. - С.36-54.

133

таможенным платежам.

В конце 2005 года на территории Липецкой

области также была создана особая экономическая зона промышленно-

производственного типа для развития обрабатывающих отраслей

экономики, высокотехнологических отраслей и производства новых

видов продукции. Работать в промышленной зоне и пользоваться

различными налоговыми льготами могут как зарубежные, так и

отечественные инвесторы.

Липецкая и Вологодская области имеют

наибольшие фиксированные эффекты в 2007 году, возможно также из-за

благоприятной конъюнктуры мировых цен на основную продукцию,

прежде всего металлы, а Сахалинская область из-за ускоренного роста

добычи нефти. Регионы с наименьшими фиксированными эффектами

расположены, в основном, в Северо-Кавказском федеральном округе и

относятся к категории проблемных.

Волгоградская область имеет отрицательный фиксированный

эффект (exp(-0,031)), что означает наличие неблагоприятных факторов,

которые «тянут» ВРП вниз. При одинаковых затратах трудовых и

капитальных ресурсов величина ВРП в Волгоградской области будет

меньше, чем, например, в Магаданской области.

Так, например, для Волгоградской области для 2007 года модель

регрессии примет вид:

0103,0031,01,1405,0542

RESEARCH

ZARPL

INV

FOND

VRP

0,130,0,130,





Исследование временных эффектов (таблица 18) показывает, что в

2002 г. и 2003 г. факторы, не входящие в модель, способствовали

уменьшению ВРП на душу населения, а в 2001 году и, начиная с 2004

года, наметилась положительная динамика влияния неучтенных в

модели факторов.

Федеральный закон от 31.05.99г. № 104-ФЗ “Об Особой экономической зоне в

Магаданской области”; закон Магаданской области от 29.06.99г. № 75-ОЗ “Об Особой

экономической зоне в Магаданской области”.

Постановление Правительства России от 21 декабря 2005 г. N 782 "О создании на

территории Грязинского района Липецкой области особой экономической зоны

промышленно-производственного типа".

134

Таблица 18

Временные эффекты

Год Эффект

2001 exp( 0.0011)

2002 exp(-0.0149)

2003 exp(-0.0245)

2004 exp( 0.0141)

2005 exp( 0.0033)

2006 exp( 0.0107)

2007 exp( 0.0103)

Источник: составлено автором

Далее для оценки качества построенной модели было проведено

сравнение реальных данных по значениям ВРП в 2008 году

и прогноза по

модели. При построении прогноза предполагалось, что временной эффект в

2008 году будет равен эффекту 2007 года, а индивидуальные фиксированные

эффекты регионов не изменятся. Полученная модель хорошо

аппроксимирует исходные данные. Результаты приведены на рис. 44.

Заметно заниженные значения ВРП по модели свидетельствуют об

увеличении индивидуального фиксированного эффекта в таких регионах, как

г. Москва, Сахалинская область и Чукотский автономный округ.

Сайт свободной энциклопедии. Режим доступа:

http://ru.wikipedia.org/wiki/Список_российских_регионов_по_ВРП.

Рис. 44. Реальный и прогнозный значения ВРП в 2008 году

Результаты проведенных исследований позволяют сделать следующие

выводы:

 Общими факторами, влияющими на величину валового регионального

продукта, являются: стоимость основных фондов, инвестиции, объем

розничного товарооборота на душу населения и среднемесячная зарплата,

которая отвечает также и за качество жизни. Научный потенциал

региона в построенной модели измеряется численностью населения,

занятого исследованиями и разработками.

 На величину ВРП в каждом регионе помимо общих факторов

действуют также и индивидуальные. Поэтому при одинаковых

значениях общих факторов валовые региональные продукты в

различных регионах существенно отличаются. Эти отличия выражены в

индивидуальных фиксированных эффектах.

 В течение 2002-2007 годов наблюдался незначительный рост ВРП

за счет факторов, не входящих в модель.

Результаты количественных изменений параметров социального и

экономического развития регионов, полученные при помощи моделей

панельных данных, могут являться основой для последующей экспертной

аналитической оценки специалистами отраслевых и функциональных

департаментов Министерства экономики РФ качественных изменений в

региональном развитии. Это позволит готовить эффективные рекомендации в

адрес федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской

Федерации.

Ушаков, А. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с

использованием комплексной имитационной модели / А. Ушаков [и др.] // Российский

экономический журнал – 2000. – № 2. – С. 72-78.

137

3.2. Эконометрическое моделирование формирования ВРП на душу

населения для отдельных однородных кластеров

Для выявления факторов экономического роста во втором и третьем

кластерах построим эконометрическую модель формирования ВРП на душу

для регионов этих кластеров. Основное направление неравенства и во

втором, и в третьем кластерах включает в себя помимо ВРП такие

показатели, как среднемесячная заработная плата, стоимость основных

фондов и объем розничного товарооборота, которые и были приняты в

качестве объясняющих для ВРП переменных.

Результат оценки модели для второго кластера:

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

ln_OT

0.8052

0.050325

16.00197

0.0000

ln_FOND

0.0536

0.044813

1.197706

0.2327

ln_ZARPL 0.0614 0.116562 0.526854 0.5990

1.6235

0.936296

1.734056

0.0848

squared

0.9837

Adjusted R

squared

0.9801

Durbin

Watson stat

0.9324

statistic

269.45

EYER0,

ZARPL

FOND

VRP



1,6206,005,081

Коэффициент детерминации равен 0,98. Однако не все параметры

являются статистически значимыми. Поэтому была проверена гипотеза о

совместной незначимости степеней переменных FOND и ZARPL. Тест Вальда

подтвердил выдвинутую гипотезу. Поэтому была построена модель

зависимости ВРП от одного значимого фактора – розничного товарооборота

(OT):

138

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

ln_OT

0.853375

0.034915

24.44163

0.0000

2.319266

0.352787

6.574127

0.0000

squared

0.983545

Adjusted R

squared

0.980097

Durbin

Watson stat

0.946854

statistic

285.2053

EYER0,

VRP



2,3185

Таблица 19

Временные эффекты по модели формирования ВРП для регионов второго

кластера

Год Эффект

2001 exp(-0.053509)

2002 exp(-0.032387)

2003 exp(-0.021081)

2004 exp(-0.001655)

2005 exp(-0.003177)

2006 exp(0.038764)

2007 exp(0.073045)

Таблица 20

Индивидуальный фиксированный эффект по модели формирования

ВРП для каждого региона второго кластера в 2007 году

№

п/п

Наименование субъекта РФ Значение эффекта

Республика Адыгея -0,43736

Карачаево-Черкесская Республика -0,39045

Ставропольский край -0,36159

Алтайский край -0,25875

Брянская область -0,24762

Курганская область -0,20342

Краснодарский край -0,15112

Читинская область -0,14123

Ивановская область -0,11118

139

№

п/п

Наименование субъекта РФ Значение эффекта

Еврейская автономная область -0,10499

Республика Бурятия -0,05219

Саратовская область -0,0486

Республика Алтай -0,03152

Кировская область -0,0293

Приморский край -0,02411

Орловская область -0,01465

Республика Марий Эл 0,005097

Чувашская Республика 0,01843

Костромская область 0,040478

Республика Мордовия 0,101289

Республика Калмыкия 0,110329

Иркутская область 0,12705

Владимирская область 0,167446

Амурская область 0,182989

Камчатская область 0,208785

Республика Хакасия 0,290542

Удмуртская Республика 0,356823

Республика Саха (Якутия) 0,463083

Оренбургская область 0,53574

Уравнение в целом и его параметры являются статистически

значимыми. Коэффициент детерминации составляет 0,98.

Далее была построена модель степенной регрессии с фиксированными

эффектами по панельным данным для регионов 3-го кластера.

Результат оценки модели для третьего кластера:

Variable

Coefficient

Std. Error

Statistic

Prob.

ln_OT

0.669218

0.043171

15.50158

0.0000

ln_FOND 0.160037 0.040764 3.925946 0.0001

ln_ZARPL 0.163088 0.099031 1.646832 0.1009

0.930654

0.925108

1.005995

0.3154

140

squared

0.978372

Adjusted R

squared

0.973943

Durbin

Watson stat

1.200481

statistic

220.8645

EYER0,

ZARPL

FOND

VRP



0,9316,016,067

Модель и все ее параметры являются статистически значимыми.

Коэффициент детерминации равен 0,97.

Таблица 21

Временные эффекты по модели формирования ВРП для регионов третьего

кластера

Год Эффект

2001 exp(-0.005813)

2002 exp(-0.033844)

2003 exp(-0.027641)

2004 exp( 0.023830)

2005 exp( 0.004244)

2006 exp( 0.016123)

2007 exp( 0.023101)

Таблица 22

Индивидуальный фиксированный эффект по модели формирования

ВРП для каждого региона третьего кластера в 2007 году

№

п/п

Наименование субъекта РФ Значение эффекта

Ростовская область -0,39929

Псковская область -0,37055

Смоленская область -0,30269

Республика Северная Осетия - Алания -0,27977

Пензенская область -0,27915

Тамбовская область -0,26425

Воронежская область -0,25661

Новосибирская область -0,20825

Калужская область -0,20306

Ульяновская область -0,19066