Такие нормы существуют во многих контекстах и для различ-
ных объектов купли-продажи, таких как: подержанные автомоби-
ли, корпоративные облигации, офисная площадь и многое другое.
Перед рассмотрением полезности и ограниченности таких норм
для целей стоимостной оценки при лицензировании полезно по-
нять обстоятельства, в которых полезно применять нормы отрас-
левого стандарта.
В целом отраслевые стандарты работают хорошо, когда прода-
ваемый или арендуемый объект может быть охарактеризован дву-
мя простыми факторами – категория и качество, причем можно
указать достаточное количество подобных сделок, доступных для
сравнения.
Например, в случае подержанных автомобилей, «категория»
может означать Форд Taurus 1993 года, а качество можно описать,
как: четыре двери, кожаная внутренняя отделка, полная мощ-
ность, пробег 240 000 миль, хороший ход. После краткого теле-
фонного звонка или обмена электронной почтой предполагаемый
покупатель может быстро и точно решить, представляет ли эта по-
купка потенциальный интерес для последующего комплексного
обследования (осмотр механика, и т.д.), чтобы подтвердить пред-
положения.
Второй ключевой аспект полезности отраслевых стандартов
состоит в том, что существует достаточное число подобных сде-
лок, причем обычно такая информация доступна и покупателям, и
продавцам. Продолжая пример с Форд Taurus, заметим, что про-
дажа автомобиля, в точности соответствующего предварительно-
му описанию, мала. Однако общее количество проданных автомо-
билей Форд Taurus велико и, соответственно, достаточно велика
база данных о таких сделках, чтобы точно определить влияние
пробега в 240 000 миль на стоимость автомобиля. На этом основан
бизнес, который отслеживает такую информацию и издает ее в ви-
де красочных справочников и на Internet. Благодаря этому и про-
давец, и предполагаемый покупатель могут достаточно обоснова-
но предполагать, сколько стоит определенный автомобиль, осно-
вываясь на соглашениях, достигнутых ранее тысячами продавцов
и покупателей.
Другие описанные в литературе примеры связаны с наймом
офисных помещений и с покупкой корпоративных облигаций.
66