Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений

Подождите немного. Документ загружается.

ГА.

11. Планирование и управление запасами

383

минимального значения, а затем снова начинают возрастать. Как только значения

стоимости начинают возрастать, необходимость в дальнейших расчетах отпадает.

Число циклов запаса в год составит: 20000/3162 = 6,3 (Примечание: в приведенных

ниже расчетах предполагается, что вероятность того, что спрос за время поставки

превысит 720 деталей, равна нулю).

Таблица 11.4. Издержки, соответствующие

различным уровням резервного запаса

Резервный

запас

Удовлетво-

ренный

спрос

llVi

710

700

690

Математическое

ожидание числа

нехваток запасов

течение

цикла

10x0,003=

=0,03

20x0,003+

+10x0,007=

=0,13

30x0,003+

+20x0,007+

+10x0.016=

=0,39

течение

года

0,03x6,3=

=0,19

0,13x6,3=

=0,82

0,39x6,3=

=2,46

Нехватки

запасов

0,19x1

0,82x1

2,46x1

Стоимость,

ф. ст. в год

Резервного

запаса

80x0.10=8

70Ф0,10=7

60Ф0,10=6

50Ф0.10=5

Общая

8,00

7,19

6,82

7,46

Поскольку общая ожидаемая стоимость за год возрастает, можно предположить,

что свое минимальное значение она принимает, когда резервный запас равен 60

деталям. Общая переменная стоимость за год равна:

ТС = 25

20000/3162 + 0.1 х 3162/2 + 0,1 х резервный запас +

1 X

математическое ожидание количества нехваток запасов в год =

= 158.1 + 158,1 +

0,1

60 +

1 X

0,82 = 323,02 ф. ст. в год.

Это значение получено с достаточной степенью приближенности, однако вероят-

нее всего оно является наилучшим значением, которое можно получить довольно

просто. В данном случае переменная стоимость запасов достаточно мала по сравне-

нию со стоимостью закупки продукции (0,50 ф. ст. х 20000 = 10000 ф. ст. в год).

• Пример 11.8. Компания P&R

—

крупный оптовый магазин по продаже

электротоваров за наличный и безналичный расчет. Магазин производит закупку

телевизоров наиболее популярной марки у непосредственного производителя по

цене 250 ф. ст. за единицу. Средний объем продаж за 300 дней года составляет 475

телевизоров. Подача каждого заказа обходится компании в 50 ф. ст. Было

оценено, что издержки хранения составляют

15%

среднегодовой стоимости запасов.

Время поставки заказа

—

три дня. По данным о последних 50 циклах заказа

было получено следующее распределение частот для спроса:

384

Спрос на телевизо-

ры в течение

поставки^ шт.

Число циклов

запаса

Ч. 3. Планирование в

бизнесе

Таблица 11.5

К£1ясдый раз, когда запас товаров исчерпывается, администрация оптового магази-

на подает срочный заказ. Дополнительная стоимость зтого заказа, включая издержки

выполнения заказов по1огпателей, оценивается приблизительно в 20 ф. ст. за телевизор.

. Какое количество телевизоров компания P&R должна заказывать единовре-

менно и каким должен быть уровень повторного заказа в условиях, когда цель

администрации компании состоит в минимизации стоимости? Насколько велик

размер резервного запаса, соответствующий данному уровню повторного заказа?

Решение

Общая переменная стоимость за год = Годовая стоимость подачи заказа -ь

+ Годовые издержки хранения стандартного запаса

-I-

+ Годовые издержки хранения резервного запаса +

-t- Годовые издержки отсутствия запасов.

Со = 50 ф. ст. за заказ;

D = 475 телевизоров в среднем за год;

Cj,

= 0,15

250 ф. ст. = 37,50 ф. ст. за телевизор в год;

С = 250 ф, ст. за телеш13ор;

С(,

= 20 ф. ст. за телевизор.

Используя среднее значение спроса и зафиксировав размер заказа на уровне

EOQ,

получим:

q =

475/37,5 » 35,6.

В качестве фиксированного размера заказа выберем значение, равное

телевизорам.

ТС = Со D/q + С(, q/2 + Cj, х (резервный запас) +

Cj,

(математическое ожидание числа изделий, составляющих

нехватку запасов, за год) = 50 х 475/36 + 37,5 х 36/2 + 37,5 х

резервный запас

-•-

20 х математическое ожидание размера

нехватки запасов за год = 1334,72 + 37,5 (резервный запас)

-»•

20 х

(математическое ожидание размера нехватки запасов за год) (ф. ст. в год).

Необходимо определить такой размер резервного запаса, при котором достигается

минимум двух последних видов издержек. Если спрос в течение поставки не

Превышает среднего значения, нехватка запасов отсутствует. Проблема возникает

только в том случае, когда спрос в течение поставки превышает его средний уровень.

Средний спрос за день составляет: 475/300 '^ 1,58 телевизоров. Таким образом,

средний спрос в течение поставки определяется как 1,58 х 3 = 4,75. Допустив

некоторую погрешность в округлении, решим, что спрос равен 4 телевизорам.

Распределение вероятностей значений спроса за время поставки можно найти из

соответствующего распределения частот:

L..

и. Планирование и управление запасами

385

Таблица 11.6. Распределение вероятностей

значений спроса за период поставки

Спрос на

телевизо-

ры за время

поставки,

шт.

Число ци?слов

запаса

Вероятность

0,02

0,04

0,12

0,16

0,20

0,16

0,10

0,04

Таблица 11.7. Размер резервного запаса,

необходимый для соответствующих значений спроса за время поставки

Спрос

течение

поставки

Вероятность

появления

такого

спроса

0,20

0,16

0,10

0,04

Резервный запас,

необходимый

для удовлетворения

данного

спроса

Для каждого из указанных значений резервного запаса вычислим математическое

ожидание размера нехватки запасов в течение одного цикла. Затем, умножив

полученное значение на количество циклов в течение года, получим математическое

ожидание размера нехватки запасов в течение года. Для того чтобы получить

ожидаемое значение общей стоимости, соответствующее данному размеру резервного

запаса, необходимо принять во внимание издержки хранения дополнительного запаса

(37,5 ф. ст. за единицу продукции) и расходы, связанные с нехваткой запасов (20 ф. ст.

за едаиощу продукции). Количество циклов запаса составит за год: 475/36 = 13,2.

Таблица 11.8. Значения стоимости, соответствующие

различному размеру резервного запаса

Резервный

запас

Удовлетво-

ренный

спрос

Математическое

ожидание нехватки

запасов

течение

цикла

1x0,4=

=0.4

2x0,04+

+1x0,01=

=0,18

Зх0,04+2х

х0,1+1х0,1б=

=0.48

течение

года

0,04x13,2=

=0,528

0,18x13,2=

=2,376

0,48x13,2=

=6.336

Стоимость,

ф. ст. в год

Нехватки

запасов

0,528x20=

=10,56

2.376

20=

= 47.52

6,336

20=

= 126,72

Резервного

запаса

4x37,5=15

3x37,5=

=112,5

37,5 =

=75

37.5 =

=37.5

Общая

150.0

123,1

122,5

164.2

386 Ч. 3. Планирование в бизнесе

Ожидаемое значение общей стоимости возрастает, следовательно, можно пред-

положить, что ее минимум достигается в случае, когда резервный запас состоит из

2 телевизоров. Если предположить, что среднее значение спроса в течение времени

поставки равно 4, у1Х)вень повторного заказа составит: 4+2 = 6 телевизоров. В этом

случае общая переменная стоимость за год будет равна:

ТС = 1334,72 + 37,5 х (резервный запас) + 20 х

+ (математическое ожидание размера нехватки запаса за год) =

= 1334,72 +75,0 + 47.52 = 1457,24 ф. ст. в год.

Чтобы минимизировать годовой показатель общей переменной стоимости запасов,

администрация компании должна периодически заказывать партии телевизоров

объемом 36 штук, когда уровень запасов снижается до 6 единиц.

11.5.2.

Циклическая система повторного заказа

Основная циклическая модель повторного заказа предназначена для принятия

решений по следующим двум вопросам:

Каковы границы фиксированного интервала, в котором следует осуществлять

подачу заказа?

Какое количество продукции необходимо заказывать?

Как и в предыдущем случае, рассмотрим данную задачу в два этапа, что

позволит нам получить достаточно хорошее, однако не обязательно оптимальное,

решение. Зафиксируем продолжительность цикла Т, не принимая во внимание

колеблемость значений спроса и времени поставки заказа. Значение Т следует

округлить до соответствующей величины. Система управления запасами должна

быть построена таким образом, чтобы ею можно было легко управлять, поэтому

совершенно нежелательно, чтобы лицу, осуществляющему управление запасами,

приходилось проводить проверку запасов с неудобными для него интервалами

времени. Критерием выбора размера заказа должна служить цель создания системы

управления запасами. Как и в предыдущем случае, исследуем данную проблему с

точки зрения минимального уровня обслуживания и минимальной стоимости.

МОДЕЛЬ I: ДОСТИЖЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО УРОВНЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ

Для определения фиксированного интервала повторного заказа, не

}^итывая

каких-либо изменений значений спроса или времени поставки, найдем интервал

повторного заказа, в котором достигается минимальное значение общей переменной

стоимости подачи заказа и хранения запасов:

Общая переменная Годовая стоимость Годовые издержки

стоимость за год ~ подачи заказа ''' хранения

Если интервал повторного заказа равен Т лет, число подаваемых за год

заказов составит 1/Т. Размер каждого заказа равен q, где D = q/T, следова-

тельно, q = DT. Если не учитывать резервного запаса, то средний уровень запаса

составит q/2 = DT/2. Таким образом, общая переменная стоимость за год

определяется по следующей формуле:

ТС = Со

(1/Т) + Cfc

(DT/2) (ф. ст. в год).

Гл.

11. Планирование и управление запасами 387

Минимум ТС достигается, если

dTC . d^TC. „

dTC -Со qo d^C 2Со

Если

следовательно.

dTC „ -Со С|,Р

Т=\

7^; сравните с EOQ = \-r^.

Ч"

С|,

После того как значение Т найдено, производится его корректировка в соответ-

ствии с наиболее удобным интервалом проверки наличия запасов. Если, например,

расчеты показали бы, что Т = 4,2 дня, найденное значение было бы скорректиро-

вано на интервал проверки запасов, равный одной неделе.

Теперь мы должны найти уровень запасов, который будет определять размер

подаваемого заказа. Например, можно принять решение, что размер заказа на

момент его подачи должен быть выбран таким образом, чтобы уровень запасов

увеличился до 100 единиц продукции при условии, что поставка заказа осущест-

вляется незамедлительно. Следовательно, если уровень запасов равен 35, размер

заказа будет равен 65, если же уровень запасов равен 43, размер заказа составит

57 единиц продзгкции.

Q Пример 11.9. Предположим, что для некоторого вида продукции уровень

обслуживания совпадает с размером одной нехватки продукции при условии, что

цикл повторного заказа составляет четыре рабочих недели. Предположим также,

что год состоит из 50 рабочих недель. Зафиксируем время поставки заказа на

уровень двух недель. Спрос на данную продукцию в неделю аппроксимируется

нормальным распределением, среднее значение которого равно 300 единицам

продукции в неделю, а стандартное отклонение

—

50 единиц продукции в неделю.

Решение

Число циклов запаса в течение года составит: 50/4 = 12,5. Вероятность

нехватки запаса в течение цикла определяется как

1/12,5

= 0,08. Следовательно,

уровень обслуживания, которого необходимо достичь, равен 0,92.

Переменш>1Й спрос, который нужно учесть в процессе решения,

—

это спрос,

предъявляемый с момента принятия решения о подаче заказа до момента получения

НОВОЙ партии повторного заказа, т.е. спрос, возникающий в течение всего цикла

повторного заказа, а также спрос в течение поставки, как было в уровневой модели

повторного заказа. Предположим, что распределение спроса в течение 6 недель

(продолжительность цикла

—

4 недели плюс время поставки заказа - 2 недели)

388

Ч.

Планирование

бизнесе

является нормальным и имеет среднее значение: 6 х 300 = 1800 единиц продукции,

и стандартное отклонение:

VeTsc?

= 122,5 единиц продукции. Соответствз^ющий

график распределения спроса см. на рис. 11.15.

о - 122,5 единиц продукции

95%

спросо удовлетеоряотся

через М

8% спроса

не удоелегаоряются

.циклической системой

поаторного заказа

Количество

продукции,

НОО 1400 1800 М 2200 используемое

в течение о недель

Рис. 11.15. Изменение спроса

течение повторного заказа

времени поспмси

Размер заказа выбирается таким образом, чтобы уровень запасов возрос до

величины М; М, в свою очередь, выбирается так, чтобы вероятность удовлетворения

спроса в продолжении цикла запаса составляла 92%. М представляет собой z

стандартных отклонений от среднего, где

М-1800

'" 122.5 •

Следовательно, из

табща^л

для стандартного нормального распределения

находим, что при Р (z > (М - 1800/122,5) = 0,08; z = 1,405.

Таким образом.

1,405.

М-1800

122,5

Следовательно,

М = 1800+ (1,405

122,5) = 1972,1.

Итак, во время каждой проверки наличия запасов, проводимой один раз в 4

недели, будет сделан новый заказ, размер которого позволит увеличить уровень

запасов до 1972 единиц продукции, при условии незамедлительного получения

заказа. Такая политика позволит обеспечить уровень обслуживания, равный 92%,

или в среднем одну нехватку запасов в год.

МОДЕЛЬ П: ДОСТИЖЕНИЕ МИНИМАЛЬНОЙ СТОИМОСТИ

Алгоритм, который применялся в модели I, можно использовать также и для

определения наиболее приемлемой продолжительности цикла повторного заказа.

Уровень запасов М, при котором достигается минимум общей переменной стоимости

за год, можно определить по аналогии с методом, рассмотренным нами в разделе

11.5.1,

в котором определялся размер необходимого резервного запаса. Используя

данные примера 11.8, определим фиксированный интервал повторного заказа:

Со = 50 ф. ст. за заказ;

Гл.

и. Планирование и управление запасами 389

D = 475 телевизоров в среднем за год;

С|,

=0,15 X 250 ф. ст. = 37,5 ф. ст. за телевизор в год;

С = 250 ф. ст. за телевизор;

С(, = 20 ф. ст. за телевизор;

L = 3 дня.

Продолжительность рабочего года = 300 дней.

Оптимальный интервал повторного заказа определяется следующим образом:

_ уП^ У1 2

50 „„

Оптимальный интервал повторного заказа составляет: 0,07 х 300 = 21 рабочий

день.

Предположим, что рабочий год продолжительностью в 300 дней состоит из

6-дневных рабочих недель, тогда наиболее приемлемым для подачи повторных

заказов будет интервал, равный 4 неделям. Размер заказа, определяемый каждый

раз в момент его подачи, должен быть таким, чтобы уровень запасов возрос до

величины М при условии незамедлительного получения заказа, где М минимизи-

рует издержки хранения резервного запаса и стоимость нехватки запасов за год.

Размер резервного запаса определяется как:

В = (М - среднее значение спроса в течение поставки и цикла повторного заказа).

Цикл повторного заказа составляет 4x6 рабочих дней, а время поставки —

3 рабочих дня. Поэтому необходимо учитывать спрос, возникающий в течение

27 рабочих дней. Нам известно, что годовой спрос равен 475 телевизорам за 300

рабочих дней, поэтому среднее значение спроса за 27 дней составит: (475/300) х 27

= 42,75 телевизоров. Резервный запас равен М - 42,75, а издержки его хранения

за год — (М - 42,75) х 37,5 ф. ст. в год. Ожидаемые издержки, связанные с

отсутствием запаса в течение года, зависят от колеблемости спроса в течение

исследуемых 27 дней. К сожалению, мы не можем произвести расчеты ввиду

недостатка информации, имеющейся в нашем распоряжении. На практике нам бы

пришлось сгенерировать соответствующее распределение и проверить его надеж-

ность, собрав дополнительные данные. После того как этот этап закончится, мы

могли бы приступить к расчетам, в которых используюпгся те же методы, что и в

разделе

11.S.1,

за исключением того момента, что проведение этих расчетов потребо-

вало бы гораздо больше времени.

11.6.

ДРУГИЕ АСПЕКТЫ

ТЕОРИИ

УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

Большинство систем управления запасами, используемых на практике, включает

в себя сотни и даже тысячи наименований продукшга. Типичными примерами

являются крупный универмаг или завод-изготовитель. Совершенно естественно,

что в подобной ситуации различные виды продукции будут или должны использо-

ваться пo-paзнo^ty. Поэтому целесообразно ограничить исследование теми товарами,

которые обладают высокой годовой стоимостью, не принимая во внимание продук-

цию с низкой годовой стоимостью. Одним из способов практической реализации

390 Ч. 3. Планирование в

бизнесе

этого положения является составление списка всех видов продукции, представ-

ляющей собой запасы, в порядке убывания годовой стоимости ее продажи. Весьма

вероятно, что в данном списке появится эффект Парето, т.е. около 20% товаров

составят 80% общей стоимости. Именно этим 20% видов продуквд1И следует

уделить первоочередное внимание, поскольку, как ожидается, эти товары позволят

получить наибольшую отдачу от исследований в области моделирования систем

управления запасами. Внутри рао^гатриваемой группы товаров, имеющих высокую

годовую стоимость, можно выделить различ1п>1е виды продукции. Одни товары

попадают в данную группу, поскольку они используются в достаточно больших

количествах, другие

—

ввиду довольно высокой стоимости единицы прюдукции.

Например, при обслуживании авиалиний используется огромное количество

люплива, один литр которого стоит всего несколько пенсов, однако годовой

показатель стоимости топлива достаточно высок из-за большого объема его потреб-

ления. Кроме этого, имеются запасные двигатели, годовая стоимость которых

также высока, поскольку каждый из двигателей является достаточно дорогим. И

тот, и другой товар вероятнее всего окажутся в числе наименований продукции из

списка, составляющих 20% товаров с наиболее высокими показателями годовой

стоимости, однако, способы моделирования задач управления запасами для каж-

дого из указанных товаров будут различны.

Проблемы, связанные с наличием нескольких видов продукции, могут еще более

осложняться при ограничении на складские мощности или финансовые ресурсы,

отпущенные на создание запасов продукции. Практически любой магазин

—

это

крупный склад. Наличие прилавков или свободной площади является лимитиру-

ющим фактором, строго определенным с точки зрения планировки каждого кон-

кретного магазина. В этом случае а;^шнистрация должка решить, какое пространство

следует выделить для каждого вида продукции. Исследования по совершенствованию

систем управления запасами и изучения спроса потребителя в кр)шных универмагах

ведутся уже в течение многих лет. Например, полосные коды, автоматизированные

контрольно-кассовые пункты, микрокалькуляторы

—

все это результаты усилий

администрации магазинов по обеспечению наличия на своих местах необходимых

товаров в определенные моменты времени. Мы рассматривали в основном модели,

в которых минимизируется общая годовая переменная стоимость запасов, а между

тем различные торговые предприятия чаще всего организуют работу своих магазинов

таким образом, чтобы получать максимальную прибыль.

Большинство систем управления запасами включает в себя сразу несколько магази-

нов,

например, центральный универмаг, осуществляющий поставки продукции в более

мелкие, подчиненные ему магазины. В данной ситуации администрации приходится

принимать решение о том, какие товары следует хранить и продавать только в

центральном универмаге, какие

—

только в мелких магазинах, а какие и в централь-

ном, и в подчиненных ещ магазинах. Кроме того, администрация центрального

универмага должна решил», в каком объеме и с какой частотой следуа заказывать

каждый вид

товаров.

Необходимо сопоставить издержки хранения запасов на различных

уровнях с административными и транспортными расходами, связанными с частой

доставкой товаров от цопральнснх) универмага в подчиненные ему магазины. Математи-

ческую модель, описьшающую подобного рода проблемы, можно построить только при

условии принятия достаточно большего числа упрощающих предположений. Если

система управления запасами является столь сложной, гораздо более полезными при

Гл.

и. Планировтие и управление запасами 391

ее моделировании могут оказаться не математические модели, рассмотрошые в данной

главе, а имитационные методы.

РЕЗЮМЕ

Простейшая модель управления запасами основывается на уравнении стоимости

запасов для определенного периода времени:

ТС = Стоимость подачи заказа + Издержки жранения (ф. ст. в единицу времени)

CjD q,D

В данной модели предполагается полный контроль за всеми аспектами системы

управления запасами. Экономичный размер заказа, которому соответствует

минимальное значение ТС, рассчитывается как:

^рдгр"

ЕОО-

Существует множество способов модификации основной модели для применения

ее в различных ситуациях. Включив в уравнение общую стоимость покупки,

можно оценить влияние скидок на количество. Используя стоимость С(,, характери-

зуюп^гю затраты при нехватке единицы продукции на определенный момент

времени, в модель можно ввести показатель плановой нехватки запасов. Нехватку

можно исследовать либо с точки зрения потерянных заказов, либо с точки зрения

удовлетворения заказов по мере получения новых поставок продукции.

Данная модель применима не только к описанию процесса получения заказов

у внешнего поставщика, но и к описанию процесса серийного производства

продукции и создания запасов в рамках отдельного предприятия. В данном случае в

качестве EOQ выступает экономичный размер партии EBQ, а стоимость подачи заказа

Со заменяется на стоимость организации производственного цикла С,. В некоторых

случаях, после того как произведена партия продукции, часть ее остается на

складах, образуя

тки

самым запасы, а оставшаяся часть непосредственно используется

в производственном процессе. Основная модель управления запасами может быть

адаптирована к данной ситуации. Введение в модель неопределенности (приближение

ее к реальной действительности) усложняет процесс ее решения и исследования.

При изучении неопределенности спроса и времени поставки заказа могут быть

разработаны различные виды моделей, соотЬегствующие различным целям создания

систем управления запасами.

В уровневой системе повторного заказа определяется уровень запасов R, на

котором производится заказ строго определенного количества продукции EOQ. В

циклической системе повторного заказа определяется фиксированный интервал

времени Т, в течение которого при заказе различного количества продукции

уровень запасов поднимается до величины М. В каждой из этих систем можно

использовать один из двух критериев: либо достижение заранее заданного уровня

обслуживания, либо минимизация общей стоимости подачи заказов, хранения и

отсутствия (нехватки) запасов.

392 Ч. 3. Планирование в бизнесе

УПРАЖНЕНИЯ

Упражнение 11.1

Южпания с ограниченной ответственностью "Dekkers" занимается розничной продажей

электротоваров. Одним из видов продукции являются калькуляторы. Спрос на них

составляет 25 калькуляторов в неделю, причем его величина равномерно распре-

деляется в течение недели. Компания производит закупку калькуляторов по 9 ф. ст.

за единицу. Стоимость подачи одного заказа составляет 15 ф. ст., а издержки

хранения

—

50 пенсов за единицу среднего размера запаса в течение года плюс

15%

среднегодовой стоимости запасов. Предполагается, что в году 50 недель.

Требуется:

Найти оптимальный размер заказа.

В настоящее время администрация "I^kkers" заказывает калькуляторы партиями

в 300 штук. Какой будет величина экономии, если заказы будут подаваться в

соответствии с размером, найденным в п.1?

Если бы стоимость подачи одного заказа снизилась до 5 ф. ст., каким образом

администрация компании изменила бы решение, принятое в п.1?

Упражнение 11.2

Некоторой фирме необходимо иметь в своем штате 1000 инженеров, темп увольнения

которых с работы является постоянным и составляет 150 человек в год. Перед тем

как приступить к работе, вновь принятые инженеры объединяются в группы и

проходят обучение на специальных курсах, организуемых компанией. Проведение

каждого цикла обучения обходится компании в 25000 ф. ст. Если нет возможности

предоставить инженерам работу немедленно, то компания теряет 500 ф. ст. на

человека в месяц.

Требуется:

Определить, сколько инженеров следует принимать на каждый курс обучения?

С какой частотой следует организовывать подобные курсы? Каково годовое

значение общей переменной стоимости обучения инженеров?

Как повлияет ограничение количества инженеров, обучающихся в течение одного

цикла, до 25 человек на решение, полученное в п. 2?

Упражнение 11.3

Компания "Systems"

—

крупная консалтинговая фирма по компьютерным системам в

бизнесе. Фирме необходимо иметь диски под системные программы. Покупка

дисков осуществляется у внешнего поставщика и, как было оценено, в ближайшем

будущем использование дисков составит 20000 штук в год. Стоимость подачи

одного заказа на партию дисков равна 32 ф. ст. По оценкам специалистов фирмы

годовые издержки хранения одного диска составляют 1% его стоимости. Стоимость

каждого диска равна 0,80 ф. ст. Предполагается, что коэффициент использования

дисков является постоянным; отсутствие запасов недопустимо.

Требуется:

Определить оптимальный размер одного заказа и количество заказов, которое

следует подавать в течение года.