
420
1
= — 2σ до δ
2
= +2σ, ρ = 0,954 и вероятность появления погрешности по
абсолютному значению, превышающей 2σ, равна 1 - 0,954 = 0,046 ≈ 1/217. Это
означает, что из 217 случайных погрешностей только одна погрешность
по абсолютному значению будет больше 2σ. Для доверительного интервала от
—3σ до +3σ доверительная вероятность ρ равна 0,9973. Вероятность появления
случайной погрешности, большей 3σ, равна 1 - 0,9973 = 0,0027 ≈ 1/370. Это
означает, что из 370 случайных погрешностей только одна погрешность по
абсолютному значению будет больше 3σ. Поэтому значение 3σ считается
максимально возможной случайной погрешностью. Погрешности больше
За считаются промахом и при обработке результатов измерений не
учитываются. Чем больше доверительный интервал, тем вероятнее, что
результаты измерения не выйдут за его пределы. Очевидно, что при этом будет
больше допустимая погрешность (точность измерения уменьшается).
При большинстве обычных измерений можно ограничиться значением
доверительной вероятности 0,954 или 0,997. На практикуме обычно принимают
нормальный закон распределения и указывают в индивидуальных заданиях зна-
чения доверительной вероятности или доверительного интервала.
Ранее указывалось, что точность результата η измерений
характеризуется оценкой σ
ρез
= σ/√n; она выше точности единичного измерения,
характеризуемого оценкой σ. С увеличением числа измерений η (при
независимых результатах) точность увеличивается пропорционально √n.
Однако в практике измерений п> 10 встречается редко. Для количества
измерений 2 < n < 20 при нормальном законе распределения для
определения доверительного интервала (максимальной погрешности результата
измерений) нужно пользоваться коэффициентами Стьюдента — t
n,р
. который
зависит от количества измерений n и задаваемой доверительной вероятности ρ
(табл. 2.2).
Для определения доверительного интервала среднеквадратическую
погрешность σ
рез
надо умножить на коэффициент t
n,р
. Например:ρ = 0,95;n = 5.
Из табл. 2.2 находим, что t
n,р 0.5
= 2,8. Тогда доверительный интервал
(максимальная погрешность) равен ± 2,8 σ
рез
, и результат измерения можно
записать так: А = A
ср
+ t
n,р
σ
рез
, где Aср — среднее арифметическое значение
измеренной величины. Легко убедиться, что при использовании распределения
Стьюдента доверительный интервал расширяется при той же самой
доверительной вероятности. Так, например, при количестве измерений n = 10 и