Давыдов А.А. Конкурентные преимущества системной социологии
Подождите немного. Документ загружается.
81
ИНВАЙРОНМЕНТАЛЬНАЯ СОЦИОЛОГИЯ
Дефицит природных ресурсов, питьевой воды [1], в частности, Генеральная
Ассамблея ООН в резолюции 58/218 провозгласила период 2005-2015 гг.
Международным десятилетием действий «Вода для жизни» [2], глобальное
потепление климата и увеличение выбросов в атмосферу
2
CO (карбон диоксида
или углекислого газа) [3] привлекают внимание ученых, международные и
национальные правительственные и неправительственные общественные
организации, общественность, к решению данных экологических проблем. В
частности, в 1970-х годах социологи начали разрабатывать инвайронментальную
социологию. Если ознакомиться с современными монографиями по
инвайронментальной социологии [4-11], то можно заметить следующее.
Инвайронментальная социология, в ее теоретической части, основана,
преимущественно, на социально–философском экологическом дискурсе
(обсуждении) взаимодействия Общества и Природы, ценности Природы,
значимости общественных экологических отношений, в частности, значительной
роли культурных и социальных аспектов экологии в общественном развитии.
Рассматриваются социокультурные парадигмы отношения к Природе, в частности,
парадигма человеческой исключительности и новая экологическая парадигма
(НЭП), с которыми заинтересованный читатель
может ознакомиться в статье
О.Н.Яницкого
17
[12]. Осуществляется критика антропоцентризма и недоучета роли
природной окружающей среды в классической теоретической социологии [6].
Преимущественно, качественно, изучаются взаимодействия между физической
средой, социальной организацией и социальным поведением, причины
возникновения и роль экологических социальных движений в общественной
жизни, проблемы экологического риска, социокультурные причины возникновения
экологических конфликтов и т.д. Вводятся новые теоретические понятия,
например, «экологическая модернизация», разрабатываются новые качественные
теории и теоретические модели, например, Ecological-Symbolic Theory, теория
социального конструирования представлений о Природе, теория экологической
справедливости, теория экофеминизма, Resource-Dependency Models. Для
объяснения привлекаются теория общества риска У.Бека [13], теории
17
Автор выражает признательность сотруднику Института социологии РАН д.филос.н., профессору О.Н.
Яницкому за обсуждение данного раздела.
82
потребления, активистские теории гражданского общества, различные социально-
политические теории и т.д.
В эмпирической части инвайронментальной социологии изучаются
социокультурные факторы, которые вызывают экологические проблемы,
отражение и важность экологических проблем в общественном мнении и СМИ с
помощью опросов общественного мнения и т.д. Используются экспертные опросы
лидеров и участников экологических движений, методы Action Research,
направленные на практическое продвижение экологических идей, включенное
наблюдение, анализ архивных документов, качественные методы
социокультурной интерпретации экологической информации и экологического
знания в целом.
Системная социология
Изучение взаимодействия Общества и Природы - классическое и
традиционное направление в системной социологии [14], которая является
разделом Systems Science (науки о системах). В данной области исследований
системная социология активно сотрудничает с системной экологией [15],
поскольку они основаны на одной системной методологической парадигме. В
системной социологии существуют общая социологическая теория социальных
«фрагментов» [16], теория социологических алгоритмов [17], разнообразные
системные теории [14], которые позволяют эффективно теоретически и
эмпирически изучать социокультурные представления о Природе, возникновение
и динамику экологических социальных движений, взаимодействие Природы и
Социума в рамках математической, естественнонаучной, компьютационной и
социально-инженерной методологических парадигм [14].
Математическая методологическая парадигма. При использовании
данной методологической парадигмы системная социология тесно сотрудничает с
математической экологией [18]. В рамках математической парадигмы используют
множество математических теорий [цит. по 19], например, обратной связи,
стабилизации нелинейных динамических систем в условиях существенной и
неустранимой неопределенности, глобальной управляемости нелинейных
динамических систем, оптимального управления, в частности,
многокритериальной нелинейной оптимизации, принятия решений и т.д.
Естественнонаучная методологическая парадигма. В рамках
естественнонаучной парадигмы осуществляется сбор, измерение и
математический анализ взаимодействия природных и социальных факторов,
83
выявляются эмпирические законы и закономерности, осуществляется
эмпирическая проверка гипотез, индуктивно разрабатываются теории. В
частности, разрабатываются и используются методы Environmental Risk Analysis,
основанные на математической статистике, «нечеткой» логике и т.д.,
предпринимаются попытки эмпирически проверить гипотезу «Гея» Дж.Лавлока
[цит. по 20], согласно которой планета Земля является мыслящим живым
существом, а фиксируемые климатические изменения являются показателем ее
«болезни».
В качестве иллюстрации анализа экологических проблем в рамках
естественнонаучной методологической парадигмы системной социологии,
рассмотрим решение автором следующей исследовательской задачи, важной для
последующей разработки адекватных многоуровневых компьютерных
имитационных моделей и разработки научно обоснованных управленческих
рекомендаций. Задача - выявление вида математической функции
взаимодействия между значениями Human development index ( HD
I
) и
2
CO
(метрических тонн) на уровне социума в целом, стран мира и России. В
практической деятельности ООН [3] развитие человека измеряют с помощью
индекса Human development index ( HD
I
) - индекса развития человека, который
включает в себя среднюю ожидаемую продолжительность жизни для обоих полов,
долю населения, имеющего среднее образование и ВВП (валовый внутренний
продукт) на душу населения в долларах США. Значения индекса HD
I
изменяются
в интервале 10 ≤
≤
HDI , при этом, за 1
=
HD
I
приняты следующие значения
показателей, входящих в индекс развития человека. Средняя ожидаемая
продолжительность жизни - 85 лет, доля населения, имеющая среднее
образование - 100%, ВВП на душу населения - 40000 долларов США.
Социум в целом
Ранее автор [19] разработал логистическую модель динамики HD
I
для
социума в целом за период 1000 - 2200 гг., которая представлена на рис. 1. На
рис. 1 также представлена динамика
2
CO за последние 1000 лет по данным
Intergovernmental Panel on Climate Change UN [21-22].
84
Рис. 1
HD
I
2
CO
Динамику значений
2
CO на периоде 1000-1800 гг., представленную на
рис.1, можно рассматривать как естественные колебания
2
CO без существенного
антропогенного воздействия, обусловленного началом промышленной
революции. Этот вывод следует из данных о динамике значений
2
CO
за
последние 450 000 лет [цит. по 23], представленных на рис. 2.
85
Рис.2
Динамика значений
2
CO за последние 450 000 лет
Для выявления математической функции использовались компьютерные
пакеты для автоматического выявления вида функции, в частности, SYSTAT
TableCurve 2D (версия 5.01), SigmaPlot (версия 8.0), SPSS (версия 13),
STATISTICA (версия 6.0), в которых представлено множество классов возможных
математических функций. Так, например, в пакете SYSTAT TableCurve 2D
содержится 3667 встроенных функций для автоматической аппроксимации
(приближения) эмпирических зависимостей. Вместе с тем, очевидно, что
проверить все существующие функции не представлялось возможным, поэтому
полученные результаты следует рассматривать как приближенные. Выбор
математической функции (модели) осуществлялся в соответствии с методологией
выбора математической модели в системной социологии, которая детально
описана в [19]. В качестве иллюстрации на рис. 3-4 представлены две
выявленные модели.
86
Рис.3
Сигмоидальная функция
Рис. 4
Логарифмическая функция
87
В результате проведенного сравнения различных потенциальных моделей,
была выбрана логарифмическая функция, которая относится к классу
элементарных математических функций, описывает известный общесистемный
закон роста с насыщением, детально изучена в рамках системной социологии [19-
20]. Логарифмическую функцию легко реализовать в ниже перечисленных
компьютерных пакетах системной динамики для имитационного моделирования и
прогнозирования значений
2
CO и HD
I
.
Рис.5
Кросскорреляционная функция динамики значений HD
I
и
2
CO для социума
CrossCorrelation Function (HDI и CO2) - Социум
First : HDI
Lagged: CO2
Conf. Limit
-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0
0
7 -,324 ,3333
6 -,212 ,3162
5 -,019 ,3015
4 ,1740 ,2887
3 ,3825 ,2774
2 ,6078 ,2673
1 ,8223 ,2582
0 ,9914 ,2500
-1 ,8533 ,2582
-2 ,6809 ,2673
-3 ,4988 ,2774
-4 ,3039 ,2887
-5 ,0882 ,3015
-6 -,137 ,3162
-7 -,288 ,3333
Lag Corr. S.E.
Результаты кросскорреляционного анализа с лагами (запаздываниями),
представленные на рис. 5, свидетельствуют о наличии прямых и обратных связей
между динамикой значений
HD
I
и
2
CO на уровне социума в целом.
Страны мира
На рис. 6 представлены значения HD
I
и
2
CO
(метрические тонны на душу
населения) для 171 страны мира за 2004-2005 гг. из базы данных ООН [3].
88
Рис. 6
В результате проведенного сравнения различных потенциальных моделей,
была выбрана показательная (экспоненциальная) функция (1). Показательная
функция описывает один из известных общесистемных законов роста, относится к
классу элементарных математических функций, детально изучена в рамках
математической и естественнонаучной методологических парадигм системной
социологии [20]. Например, с точки зрения системной динамики [24],
показательная функция (1) является следствием наличия прямой
и обратной
положительных связей между значениями
2
CO
и HD
I
. Показательную функцию
легко реализовать в ниже перечисленных компьютерных пакетах системной
динамики для имитационного моделирования и прогнозирования значений
2
CO и
HD
I
. Значение аппроксимации (приближения) показательной функции к
исходным эмпирическим данным составило 741.0
2
=R , что ненамного уступает
89
более сложным моделям, например, гиперболической функции с большим
количеством параметров. Полученное значение аппроксимации близко
(абсолютная погрешность 2.3%) к пропорции 76.4:23.6, которая в модульной
теории социума (МТС) [25-26] соответствует режиму баланса, в частности,
балансу глобального и локального (национального) в развитии социума [19].
Исходя из МТС можно предположить, что 74% динамики значений
2
CO
приходится на влияние глобальных тенденций для социума в целом, а 26%
приходится на влияние национальной специфики стран мира. Показательная
функция (1) является решением дифференциального уравнения (3), которое
имеет ясную содержательную интерпретацию.
HDI
eСО
257.8
2
005.0= (1)
Соответственно, обратная функция (1) - логарифмическая функция (2).
672.0Ln09.0
2
+
= COHDI (2)
2
2
257.8 CO
dHDI
dCO
= , (3)
где
2
dCO
- прирост значения
2
CO
dHDI - прирост значения HD
I
Из (3) следует, что прирост
2
CO прямо пропорционален (примерно в восемь
раз) значению
2
CO .
Для уточнения полученных результатов автор провел серию
вычислительных экспериментов. В частности, из анализа исключались резко
выделяющиеся страны мира, в частности, Qatar (
3.79
2
=
CO , 875.0=HDI ). Для
групп стран мира (высокий, средний и низкий уровни HD
I
), принятых в
классификации ООН [3], вычислялись средние арифметические, медиана,
робастные М-оценки для значений
2
CO
и HD
I
, и по усредненным значениям
находилась математическая функция. Кроме того, с помощью процедуры TwoStep
Cluster из пакета SPSS (версия 13.0) была автоматически получена
классификация стран мира на три кластера по значениям HD
I
и
2
CO . В таблице 1
представлены средние значения
HD
I
и
2
CO для трех полученных кластеров стран
мира. В первый кластер попало 116 стран мира (67.8%), второй кластер - 11 стран
мира (6.4%), третий кластер - 44 страны мира (25.7%).
90
Таблица 1
Centroids
,80859 ,087644 4,8897 3,65883
,90855 ,051226 29,4727 17,65356
,49448 ,069807 ,3500 ,30077
1
2
3
Cluster
Mean Std. Deviation Mean Std. Deviation
HDI CO2
Затем, по полученным средним значениям для центров кластеров была
выбрана математическая функция. Один из полученных результатов представлен
на рис. 7.
Рис. 7
Зависимость между средними значениями
HDI и CO2
y = 0,0953Ln(x) + 0,6127
R
2
= 0,9675
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
0 5 10 15 20 25 30 35
Среднее значение CO2
Среднее значение
HDI
Поскольку разработанная показательная функция (модель) (1)
удовлетворяет методологическим критериям, предъявляемым в системной
социологии к концептуальным моделям [19], результаты проведенных
вычислительных экспериментов свидетельствуют в пользу показательной
функции, то автор, в качестве первого приближения, остановился на
показательной функции, как возможной модели зависимости между значениями
HD
I
и
2
CO на уровне стран мира в момент времени 2004-2005 гг..
Россия
По значению индекса HD
I
Россия в 2005 г. занимала 67-е место среди 177
стран мира, учитываемых ООН [3]. Также отметим, что по значению выбросов
2
CO
, Россия в 2004 г. занимала 19-е место среди 171 страны мира [3]. На рис.8
представлен прогноз ООН [3] выбросов
2
CO для России до 2030 г.