конкурентной позиции и стратегии деятельности, но и давать рекомендации, каким образом должна
действовать компания в тех или иных рыночных условиях, чтобы достигнуть наилучшего результата.
Разработка этих конкретных рекомендаций и является целью Applications Program.
Анализ данных в рамках PIMS осуществляется с помощью множественной регрессионной модели, в
которой в качестве зависимой переменной выступает рентабельность. Тесты показывают, что эта модель,
содержащая 37 независимых переменных, объясняет около 70% вариации рентабельности между
различными хозяйственными единицами.
В результате исследования были выделены факторы, оказывающие наиболее сильное влияние на
рентабельность: доля рынка, относительное качество товаров, капиталоемкость. Первые два фактора
положительны, последний — отрицателен.
Основная критика программы PIMS касается ее базы наблюдения и метода исследования. Во-первых,
доминирующую роль в базе данных занимают американские компании, действующие на американском
рынке. Во-вторых, возможно, что в программе участвуют наиболее «сознательные», успешные на своих
рынках компании, что, очевидно, является нерепрезентативной выборкой. Наконец, в-третьих, метод
исследования — многомерная регрессия — не учитывает возможные взаимозависимости факторов,
искажающие результаты.
Внешняя среда, окружающая компанию, характеризуется постоянной изменчивостью, Поэтому такой
важный стратегический момент, как формирование компанией портфеля выпускаемой продукции,
нуждается время от времени в определенных коррективах, которые могут проводиться и обычно
проводятся на основе сопоставления новых данных, полученных о рынке, с имеющимися — о портфеле
продукции, осуществляемого на фирме управленцами-маркетологами и высшим руководством
компании. Причем после принятия решения о внесении коррективов компания может как полностью
изменить свой портфель, так и просто расширить его за счет введения в старые товарные линии
модификаций. Рассмотрим данные положения на примерах различных портфелей.
Матрица БКГ. Классическим (и наиболее известным) портфелем, построенным на основе
рекомендаций портфельного анализа, является матрица Boston Consulting Group (БКГ), в которой за
средние темпы роста рынка можно взять темпы роста ВНП или просто некоторые темпы роста, которые
руководством компании считаются целевыми. В зависимости от расположения СХЕ в матрице для нее
определяются нормативные стратегии, которые используются при распределении ресурсов компании.
«Звезды» (СХЕ с доминирующей долей рынка при высоких темпах роста рынка) в основном
прибыльны и перспективны, но требуют значительных обратных инвестиций для поддержания высокой
доли рынка на растущем рынке. Поток наличности от этих СХЕ в материнскую компанию равен нулю.
«Знаки вопроса» (СХЕ, имеющие на быстро растущих рынках незначительные доли) требуют от
руководства компаний стратегического решения: либо за счет значительных дополнительных
инвестиций перейти в разряд «звезд», либо уйти с этого рынка, так как иначе они постепенно
переместятся в разряд «собак».
«Собаки» (СХЕ с низкими долями рынка на медленно растущих или даже сжимающихся рынках)
являются часто «черной дырой» для капитала компании, так как, имея относительно маленькую
рентабельность, требуют инвестиций для поддержания своей позиции на рынке. В отношении «собак»
разумной стратегией может быть либо постепенный уход с рынка, либо концентрация на тех его нишах,
где эта СХЕ пока еще сильнее конкурентов.
«Коровы» (СХЕ с доминирующей долей рынка на медленно растущих, «зрелых» рынках) являются
основным поставщиком наличности для компании, так как за счет большой доли рынка дают большие
прибыли. В отношении этих СХЕ рекомендуются минимальные инвестиции для поддержания их
доминирующей позиции на рынке.
Матрице БКГ в отношении рынков свойственны некоторые недостатки. Во-первых, в ней нечетко
проведены границы между большими и малыми значениями долей рынка и темпами роста рынка. Для
СХЕ, находящихся на границе между двумя квадратами, затруднительно предложить какую-либо
стратегию. Во-вторых, два фактора, используемых в матрице, представляют из себя слишком малую
информационную базу для формулирования стратегии. В-третьих, матрица практически не учитывает
конкуренцию (только через относительную долю рынка).
Обычно компания проводит портфельный анализ в момент выхода на рынок. Однако, если
руководство компании считает, что ее товарный портфель не приносит определенной, минимально
достаточной прибыли (или в случае потерь), оно вправе потребовать повторного проведения данного
анализа, причем его началом должны быть именно оценка недостатков старого портфеля и
рассмотрение причин его неэффективности. Эти действия управленца-маркетолога могут быть