Чернов В.П. Операционный и производственный менеджмент

Подождите немного. Документ загружается.

183

Рис. 5.15. Отчет по результатам

В Отчете по устойчивости (рис. 5.16) представлены два блока: «Из-

меняемые ячейки» и «Ограничения». Первый блок содержит информацию

по допустимому увеличению и уменьшению коэффициентов целевой

функции. Столбец Нормир. стоимость дает полезную информацию, когда

хотя бы одна компонента плана равна 0 (производство того или иного

продукта не выгодно). В этой ситуации Нормир. стоимость показывает

потери величины целевой функции, приходящиеся на каждую единицу

производства такого невыгодного продукта.

Во втором блоке представлены данные по теневой цене ресурсов и

по допустимому увеличению и уменьшению объемов ресурсов. Теневая

цена не связанных ресурсов равна 0, и в нашей модели допустимое уве-

личение таких избыточных ресурсов неограниченно. В компьютерной

реализации бесконечность символизируется числом 1Е+30 (10 в 30-й

степени).

184

Рис. 5.16. Отчет по устойчивости

В Отчете по пределам (рис. 5.17) два блока: «Изменяемое» и «Це-

левое». Здесь новая информация содержится в ячейках столбца «Целевое

Результат». Числа в этих ячейках показывают, чему была бы равна выруч-

ка при отсутствии одного из продуктов.

Рис. 5.17. Отчет по пределам

В следующих заданиях развиваются условия конкретной ситуации

с производством

Печенья и Бисквитов.

185

Задание 5.3

Предположим, что к имеющемуся запасу сахара можно докупить

его дополнительно по цене 14 руб. за кг. Сколько сахара выгодно доку-

пить, и какова ожидаемая величина выгоды?

Задание 5.4

Предположим, что ситуация изменилась, и из 825 кг муки 200 кг

оказались не пригодными к употреблению.

Изобразите новую область допустимых планов.

Рассчитайте новый оптимальный план и оптимум.

Определите связанные ресурсы, их теневые цены и допустимые грани-

цы изменения.

Определите допустимые границы изменения цен.

Задание 5.5

Предположим, что часть работников не выйдет на работу, и за пла-

новый период будет доступно не 200, а всего 130 часов рабочего времени.

Изобразите новую область допустимых планов.

Рассчитайте новый оптимальный план и оптимум.

Выгодно ли привлекать сверхурочные работы по тарифу 60 руб. за

час? Если нет, то насколько невыгодно? Если да, то насколько выгодно

и в каком объеме?

АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПАРИС

Предположим, что в фирме «Сфера» принят рассчитанный выше

оптимальный план, предусматривающий производство 1250 кг

Печенья и

666,667 кг

Бисквитов. Плановая выручка равна 58000 руб. Часть ее расхо-

дуется на покрытие произведенных затрат (заработная плата и затраты на

хранение сырья), оставшуюся часть следует вложить в поддержку даль-

нейшей работы фирмы.

Что это означает в нашей ситуации?

Объемы остатков сырья малы, так что далее потребуется закупка

сырья всех четырех видов. Следует выделить средства на заказ и доставку

186

по всем видам сырья, а оставшиеся средства распределить на закупку сы-

рья оптимальным образом.

Что здесь означает оптимальность?

Объемы закупаемого сырья (с учетом имеющихся остатков на скла-

де) должны стать основой нового оптимального производственного плана.

Для его расчета требуется знание исходных параметров.

На рис. 5.18 представлена форма определения стоимости сырья для

будущего периода времени. Она состоит из трех блоков:

• Расчет оптимального плана.

• Использование сырья.

• Распределение выручки, затрат и прибыли.

Рис. 5.18. Форма расчета стоимости сырья для следующего периода

187

Верхний блок уже был построен при составлении плана.

Целью второго блока является определение запасов сырья в конце

текущего периода, после реализации плана. Тем самым мы выясняем

складские запасы, с которыми входим в следующий плановый период.

Нижний блок направлен на расчет стоимости доступного сырья для

следующего периода. Полученная величина (в нашем расчете 52919 руб.)

является ключевым параметром при планировании производства и его

сырьевого обеспечения в следующем периоде.

Расчеты полезно построить так, чтобы их можно было скопировать

и использовать с минимальной редакцией в дальнейших плановых перио-

дах. В ячейках должны быть введены формулы, а сами таблицы ориенти-

рованы не только на текущий, но и на будущие периоды.

Задание 5.6

Постройте расчетные таблицы в Excel по образцу рис. 5.18.

Задание 5.7

Постройте математическую модель для расчета оптимального произ-

водственного плана в следующем периоде времени. Постройте в Excel рас-

четную таблицу для применения

Поиска решения. Используя Поиск решения,

найдите оптимальный производственный план и плановую выручку.

Отличается ли новый план от предыдущего? Насколько различают-

ся ситуации после первого и после второго периодов? Улучшилась ли си-

туация?

Какие ресурсы являются связанными? Определите их теневые цены

и объемы допустимых изменений.

Задание 5.8

Выгодно ли использование сверхурочных работ во втором плано-

вом периоде? Если да, то определите объем сверхурочных работ, скоррек-

тируйте модель и пересчитайте план в новых условиях.

Определите объемы сырья, необходимые для реализации построен-

ного плана. Определите объемы закупок сырья. Проверьте корректность

расчетов.

188

Задание 5.9

Поведите графический анализ ситуации второго периода. В чем ее

графическое от ситуации первого периода?

Определите на графике оптимальный план. Соответствует ли он ре-

зультатам расчетов на основе

Поиска решения?

Как отобразится на графике сырьевая обеспеченность плана второ-

го периода?

Задание 5.10

Проведите в Excel расчеты производственного плана и плановой

выручки для третьего и последующих периодов времени до выхода фир-

мы на стабильный режим работы. В каждом периоде проверяйте выгод-

ность использования сверхурочных работ.

По каким признакам можно определить наступление стабильности?

Как проявляются эти признаки в проведенных расчетах? В каком плано-

вом периоде ситуация стабилизируется?

Задание 5.11

Каковы прогнозы дальнейшей динамики фирмы? Сформулируйте

направления развития фирмы после выхода на стабильный режим работы.

Задание 5.12

В условиях стабильного режима работы фирмы рассчитайте пара-

метры оптимальной стратегии снабжения сырьем. Какова эффективность

перехода к оптимальной стратегии?

Задание 5.13

Постройте оптимизационную модель и проведите расчет по форми-

рованию производственного плана на материалах Вашего предприятия.

В качестве исходных данных используйте информацию о доступ-

ных объемах ресурсов, играющих активную роль в определении произ-

водственного плана, о нормах затрат ресурсов, о ценах на готовую про-

дукцию, оценках возможных объемов реализации и, возможно, другую

необходимую информацию.

189

ИЗБРАННАЯ БИБЛИОГРАФИЯ К РАЗДЕЛУ 5

1. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы

для менеджмента. – СПб., 2007 (гл. 2-3, 16).

Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. – М.,

2007 (гл. 2-5).

Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и приня-

тия решений. – М., 2007 (гл. 1, 2).

Исследование операций в экономике / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.,

1997 (раздел 1).

Математические методы и модели исследования операций: Учебник /

Под ред. В.А. Колемаева. – М., 2008 (гл. 2).

Мур Дж., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в

Microsoft Excel. – М. – СПб. – Киев, 2004 (часть 2).

Стивенсон В. Дж. Управление производством. – М., 1999 (гл. 5).

Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельно-

сти. – М., 1999 (гл. 8).

Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. –

М., 1999 (часть 1).

10.

Хачатрян С.Р., Пинегина М.В., Буянов В.П. Методы и модели решения

экономических задач. – М., 2005 (часть 1).

11.

Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобс Р.Ф. Производственный и операци-

онный менеджмент – М. – СПб. – Киев, 2007 (гл. 7 с Дополнением,

гл. 14).

12.

Чернов В.П. Введение в линейное программирование. – СПб., 2002.

13.

Чернов В.П. Математика для топ-менеджеров. – СПб., 2002 (гл. 18).

14.

Чернов В.П., Эйсснер Ю.Н., Чернов А.В. Моделирование управленче-

ских решений. – СПб., 2006 (раздел 2).

15.

Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. – М., 1997

(гл. 12).

16.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Уч. посо-

бие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. – М., 1999 (гл. 2-3).

190

РАЗДЕЛ 6. ОБЩАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ

В основе данного раздела лежит имитационная компьютерная мо-

дель Ж.-Ф. Бальтера SIMGPS 2.0 –

Модель управления снабжением,

производством и запасами. Работа с моделью позволяет в условиях ими-

тационной практики получить знания и навыки по:

− организации производственного процесса;

− формированию годового производственного плана с учетом се-

зонных колебаний спроса и производственных возможностей;

− оптимизации производственных мощностей, необходимых для

реализации плана;

− дезагрегации общего плана в планы по отдельным подразделениям;

− согласованию противоречивых целей подразделений;

− оптимизации запасов, обеспечивающих запланированные объемы

выпуска;

− локальной и общей оптимизации производственных затрат;

− обеспечению надежной работы производственной системы в не-

определенной среде;

− возможностям компьютерной имитации сложных производст-

венных систем.

ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

Производственный процесс рассматривается как трансформация

производственных факторов (затрат) в продукцию (результат), или

преобразование

входа (input) в выход (output). В нем выделяют ряд задач.

К важнейшим из них относятся следующие:

− изготовление – совокупность производственных работ, направленных

на преобразование производственных факторов;

− снабжение – закупка сырья; средств производства, сюда же относят

прием и увольнение работников;

− складирование – создание запасов сырья и материалов, складирование

средств производства, хранение готовой продукции;

− сбыт – совокупность действий от исследования рынка до продажи или

предоставления в аренду готовой продукции;

− внедрение инноваций – ввод новых технологий и обучение персонала;

191

− финансирование – определение источников недостающих средств и

направлений эффективного использования избыточных средств;

− управление – разработка, анализ и принятие управленческих решений,

позволяющих организовать и направить производственный процесс.

Основные стороны собственно производственного процесса пред-

ставлены в компьютерной модели SIMGPS 2.0.

Дано описание производственной номенклатуры, необходимых

технологических характеристик работ, их последовательности и структу-

ры выполнения с разбивкой по цехам с указанием временных характери-

стик, трудозатрат, использования рабочего времени.

Описаны возможности использования и изменения производствен-

ных мощностей, найма и увольнения работников, привлечения субпод-

рядных работ, связанные с этим затраты.

Указаны характеристики и параметры затрат, связанных со снабже-

нием предприятия исходными материалами и их складированием.

Даны характеристики сбыта готовой продукции. Внешняя среда

предприятия представлена, в первую очередь, статистикой спроса на его

продукцию, являющейся основой дальнейшего прогнозирования продаж.

В модели можно использовать различные методы прогнозирования с це-

лью построения производственных планов.

Основная задача, решаемая при компьютерном моделировании –

задача разработки системы взаимосвязанных производственных решений,

направленных на построение развернутых согласованных планов произ-

водства готовой продукции. Эти планы, подчиненные прогнозу спроса,

обеспеченные поставками сырья и вписанные в сформированные границы,

должны сохранять устойчивость в условиях неопределенности и обеспе-

чивать достижение производственной цели с минимальными затратами.

Таким образом, моделирование в системе SIMGPS 2.0 нацелено

на освоение методов решения базовой задачи производственного ме-

неджмента.

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ,

ПРОИЗВОДСТВОМ И ЗАПАСАМИ

Все проблемы предприятия взаимосвязаны, поэтому организация

управления производством может быть только глобальной, соответство-

вать технологической, кадровой и коммерческой внешней среде пред-

приятия.

192

Хорошая система управления отличается способностью снижать

уровень производственных запасов, улучшать обслуживание клиентов и

реагировать на изменение условий продаж.

Кроме этого, она учитывает такие, на первый взгляд противоречи-

вые, цели, как:

• снижение объемов незавершенного производства и соблюдение за-

планированных сроков выпуска продукции;

• поддержание уровня запасов на низком уровне и обеспечение качест-

ва обслуживания клиентов.

Получаемый от этого выигрыш (повышение производительности,

влияние на экономический рост . . .) является результатом учета коммер-

ческих, финансовых и других условий при принятии производственных

решений.

Отсюда следуют две цели, поставленные в данной модели:

• представить взаимосвязь процедур производственного планирования;

• проанализировать этапы поиска этих взаимосвязей.

При разработке модели принималось во внимание, что более 70%

промышленных французских предприятий выпускают продукцию либо

партиями, либо мелкими и средними сериями.

В процессе моделирования можно выделить восемь основных эта-

пов, которые будут сгруппированы в пяти фазах:

• разработка расчетного плана продаж на основе статистики спроса на

три вида продукции предприятия X, Y, Z;

• разработка производственного плана и соответствующего плана выпуска

для макропродукта XYZ, представляющего три вида готовой продукции;

• планирование потребностей в комплектующих и корректировка загруз-

ки производственных мощностей или, иначе говоря, определение при-

оритетов;

• управление запасами побочного продукта W и управление закупками

сырья A ... I (или макрокомплектующих ADG и CFI для выпуска мак-

ропродукта), что вытекает из необходимости запуска производства, с

учетом структуры выпускаемой продукции;

• сбыт готовой продукции с целью удовлетворения спроса.

Переход от одного этапа к другому позволит выявить последова-

тельность частных решений (страховой запас, способы регулирования ...),

способствующих общей оптимизации процесса:

Прогнозирование спроса <= =>

ПЛАН ПРОДАЖ