Бродецкий Г.Л. Практикум по дисциплине ТПР. Выбор в условиях неопределенности

Подождите немного. Документ загружается.

кpоме тolo' ЛПP

намеpeнo

yч€сть

mк1|(e

слyчaйный

фaктop

времен|lых

зaдepжек в видe тpех

paзличныx

ваpяаllтов

peaлизацпll

соoтвстствyющliх

сueнаpяeв

(лo

дЛитсльяoсти

mкШ тдеpжcк).

пPx

любoм виде

тpанспoртa Taкие случaйнь|е

зaдeржки вotмoжtlьl

и oни

влияют

(пo.свoeмy)

нa ]конoмиЧескил

peзyльmт'

скoЛькo

сoбыпrл

noтprбyеlсл

uключи|Ьв пoЛн)ю гP)|tп)

сoбьггий

t')

j=йl

вpavках

mкoй

зaдaчи? oпpедrлиTе соо,гBетс.гвующee

мпнима,'tьяoе

]l2tя

()6щег0

случая

(с

учетoм

tl?iгoprrтма вычиспеяия).

Q.+2+2).3

|8:,

э'

2.2.2.2.3

z.2.2.2.3=24:.

в'2.2.2.2.2.З=96:'

з'

2). 2. з

з6: l'

Q.з).

(z.

з).

{z.з)

З.2.2.3

=З6;

8. свoи вaриaнт

oтветa'

12' в

усЛoвtlях

l|pедЬ|дущeгo

зaдания!

уЧитывaяl

что

ЛпP не

может

orкaзaтьсЛ oт сд€лки.

lр€буeтся oпрrдсЛить.

сl(oЛЬко

рaзЛиЧньlх

шЬтeрнaтliвньlх

pешrний

лПP

|X''i

=1'п\

лoдле)кит

aнаJlизу'

Укaжн'ге

сooтветствyющee

значениe,'

(с yЧе1.oм

алгоpиTма вьlчислеllия).

.lЪкoй

жe выбoр

всегдa

дaдyт

oбa

}т'|х кршepяя.

4' свoй

вaрнант o-rBem.

15' Rь'бор в noлс

пoле'}нoс,tе|l

(/,=2)

Щя

кpailнсгo

o|l.t

tlм ис1 ич€скoro

-КpИтеp|1я

|А н€й,rPаЛьнoro

N-кpитерия

сoвлaj.

что

\x)'(но

скaзaть

в этoм сЛучae

о выбopaх

oста"1Ьных

кnaссическ}lх

l. тaкoй

же вЬlбoр всеfдa

дaст

mЛькo ,и,и-xpитериil.

Тaкoй жe sыбop

всегдa

дaс1,'гoлЬкo

s.кpитеpий.

з..lъкoй хе

выбоp Bсегдa

дaдут

оба 9тиx

критepия.

4' спoй

вaрПант oтветa'

|6. в

усЛoBиях

,r6дaЛи'

|з

вы6оp 6ыл

pеаJt!зoван примeнителЬl|o

х с-lунаю и 2 3

(т.

лля

сl|т}ациrr, кo|цs

мno.,fiествo

со6ьtтиll. влияюшlих

|l] rкoнoм''чес[иJi

pезульmт

сoдepжат болсс

двух

с.]учaйных сoбытmй:

()

'()1'...'0,,''

Укaжитс,

чтo l{o)кяo скaзaть

в этoм

случаe o

вы6opе

{lсlilлЬнь|х

и tr) клaссllчсских

ltpитеpиев'

l7. Paссмo'rpиГе

аналoгиЧlloе

oбo6ureние

yсnoвий зaдания

|'г||vс|lиrельllo к слrчаю

и 2 3, Укажитe.

Ч|o мoжнo

скaза|Ь s

rакoй

сl||уац'|и о выбope

rим.кpитеpия ll N-кpЛт€pия,

l8' пoсле

аxалиra мaтpицЬl

пoлeзнotтеЙ

п(l oдtloму

|lз

ь]lссПческих кpитеpиев прияятия

pеш€|lиn

услoвиях

}|еолp€д€леt|l|oсти

oкаra-{oсь |€oбхoдl'мьlм

учесть.

дo||Фtнитeльl|o'

слсдyю|цеe.

иr.и

sЛ|tянЛя с|rcцяфичeских

фaliтoрoв

сoбытис

(с

номеpoм

Пз

соo|.ветствуюцеn

пoлнoй гpуппь| сoбьlтий

пPиuUlось

nредставl,|ть

в виде

tniъсди|tсния

двyх

несовместrых

сo6ьrтий

d,o и0,'

()

w0l). np||

э'roм

дoхoдьl

/lЛя

вcсx

pеulений.

сooтв€тстяyюllие

*'..oянпю 0,' s мoдифицировaннotj

мaтpице

пoле3нoстeй'

соxрatlились

|lJ\.жl|лми

(какliмli

oнt| 6ыли для

сoсloяния

дo

мoлификацли).

lrl\oдь|

дЛя

всех аt|алп]иpуемых

peшенllп'

сooтветствyющl'е

сoстoянию

/,/,,'

oка,lались мeяьшим

чем

Jця

сoстoяния

9,o . v*aжяте'

лpи кaхoм

lll клaссичl"'скиx критсpиев

выбop пoсле

yхaзagнoil модификaщ|я

!аrрltцЬ| пoЛeзнocтей

всегда oсmltgтся

пPrжним. т-

е, таким жe. кaк

дo

}'|с1.а

дolloлнительЛых

oсo6eннoстей

задaчи'

l.l1,Ля любoгo

из xлaссических кpитepиев'

z.тoль!\o

,!'я

М^'|-Кpцтepия '

з' толькo дjя

N-кDитсDия.

|'з+2=5:

2' з.2

I 1L'r\1-1.

c. 3.2'2

12;

!з,

выбop

пoЛе пoЛeзlloстсй

)

для

(кpaйних)

пeссимисTическoго

(n,r',,l4

oптl,|мt1стическoгo

(l/)

критеpиев

совпaл' Чтo

мoжнo

сl(а!аl.ь в

этoм

слyчaе

о 8ыбoPах

oста"rrЬнь|х клaсс|lчсских

критepиев?

такoй )t(е выбop всeгда

дaст

тoлЬкo s-кpитерий-

2. lъкofi

жe вн6оp вселда

ддcт тoлькo /v-кprrгерий.

].]акой жe выбop

всeгда

дадyr,о6a этих критepв'.

4. свой вариaнт

oтвeта.

14' Bыбop в тloл€

пoлeзнoстей

(л

)

для

кpaйlleгo

omимистичrскo.o

н-Кpи.rеpl/'

|1 oстopoжнoгo 's.критеpия

сoвлал' чтo

N'о)l{нo

скaзaть в этoм слyЧaе

o вы6oрaх осr.а.Jlьнь|x

кЛaссl'Чсских

I. Тaкoй жe выбoр

всегда

дagг

тoлькo,{-'м-кpl'терЛй.

2. тдкoй жr внбoр

всeгда

дaсг

тoлькo ,ry.Aт,rreрий.

з8

. ?д'f ?f ?_ln.

ь. З.2.2.3

=36:'

?. свoй ваpиaнт oтветa'

4, ToлЬкo

дjя

.//-кpитepия.

,].oлЬкo

.0j'

.s.кpитepия,

6. нrr

дnя

однoгo

из вПх.

7. Caоii вариант

oтве1а.

19, в

yсjoвиях

пpедьlдyш€m

задaния oхaзaloсь. что

дoхoдь| длi

всrx aнаЛиз}'Pyемь'х

Pе|Il€ния,

сooтвe-тствyющl'е сoстоянl'о,,|'

nосJle

мoдификaции матpицъl пол€знoст€й стa,lи

бoльll|ими) чrм

дJlя

сoстoi|lия

d,o

(л,'"

*o'oгo.o onn сoхpанил}|сь

пр€ж|lими! как в сосrоянии

лo

мoдификaции), Укaжите' пpи кaкoi' и:]

клaссичесl(их l.?итеplrев

вы6oP

лoсле

укаrаннoй

Ntoдифик0ции

N'атpицьl лoлeзнoстeй всегдa

oстa eтся

лpежн'1м' т,

е,

таким

)|{е.

|(а'(

дo

yчeтa

дoпoЛllительнь|x

вoзможнoстeй

l'.l.lлЯ лю6oго из кЛaссических критоpllев,

2' Тo!|Ькo

Ц1я

M ^4-кpц7еp|rя.

з. Тoлькo

для

N-кpитерия.

4. тoлЬкo

для

l/.кpи1еpия,

-гoлькo

для.s.кpитepия.

6. ни

д,'|я

oднoгo из них'

7. свой ваPиaнт ответа.

2о.

,lЛя

вы6oPа |lашlучlUего

pешeвия

услoвшях

пoлноя

t|еoпpедеЛенrroсти пplt анаЛl']с аJtьтеpнaтив x,

(где

|' 2' з' 4)'

Peалиrацией

некoтopom пpoекгE

была выделс|и

полнa'

гpуппa слyчайных сoбытий. влияющих нa

экoвoмический

pезульmт

аЛа,1}lзиpу€мьlх

решениil|

i8iQ1|

Q;, Q;

Q5|.

дoхoдьl.

соo,rветствующ'lе

pеrrrенилм

X' пpи

различнь|x

вaриантaх

pеализaции

сoбытий. пprдстaBлены

в тa6л' |

(сooтветствуюulaя

матpицa

иrвестно' чтo вы6ран('

pсшение

,rj. пpичем бьtJl

o,|l1ll

из клaссическиx кpитеpиев. oпpеделите'

кaкoli

имсllllо

|l l

lILpечислeнвых ниже:

2,It: 4. Rt-_

3.-ri;

Y,; I

\l;

2l. B сrryации. oписaнной 3 пp€дь|дyurем зarании.

дJIя

лpш||я1||я

l(шеllи'

испoльзyeтся

.s.кpитepий

(с]Bиджa)-

кaкoe

и'r

рeu|с|lt|ii

,Y,

l'4) 6yдсr l|рияятo?

22.

B си'ryации,

анаЛoгичнoii

пр€дыд}щeй.

для

np'яят}|я

pеш€llия

!спoльзуетс' мaксимияный кpитеpий

(tipитеpий

вальдa).

кaхoе и't

llсшеllий

будeт пpиllятo?

Taблица

2з, в тaкoй же

ситyации

выбpaнo

рсш€ние

-tl, Кaкая пorиlMя

о|нoшсния ЛПP к я€oпpедсЛсннoсlи

p€зуЛЬтаm

бьша

l. крaйнeго оптиьlизмa,

2. t]ейтDaлЬная.

J. oтlroсиrcлыloгo

лессими]мд,

4. кpaйнeгo песс|!мtlзма'

24. кoмna иi

(xБ).

специали:]lipyющaяся в oбЛастl'

||Pоnrвoдствa |!

пoс,rавкll noлyфaбр,|кaтов л,Jiя

пpПгoroвЛспия

кrнn!тсpских издеЛий пoлЛи.aЛa кol|тparг Ла l|остaвку паpтии

|nl]rфабрикamв. Cтоl|мoсгь конгPакта l70 000

у.

e''

усЛoвl1я

ll)сl"вки

DDU ск,lад t|oлучателя. затpaть!

на пpоизвoдствo yмзавнoй

l|nртии

сocтавляют

l00

000

у.

е.

в пpoцессе ЛpoЛзвoдс,гвa''oЛyфабрикат пoдв€pгaeтся глубoкoй

t]ь!орoзке и мoжеT

бьtть

упакoвдн

в o6ычПylo хapтotlяyю таPy. либo в

lсрмoупaкoвкy. Tepмoупдкoвкa

увеЛячи

лpoизвoдства пa

Пpи

paзмopaживatlии

пoЛуфaбpикaт теpяет

свoи

свo,|ствa и в

!]|umебление я€

гoдсн.

пpи темпеpаrypе t. oт 0"с

дo

l5.с nолуфa6pикaт'

улaxоваl]ный

кlpтoняую таpу. сoхраняс1 свoи свoi1ствa

в течеяии 4

сутoк.

|!}nуфaбpикат

yпaкoванный

в тcpмoyпaкoвlly

в тeчении 6 суmк.

пPи

тeмперsryрe выше 15.с пoлуфa6рикaт'

упакoвalrнЬ!й

яnPтoнную тФy'

сoхрдяя€т

свoи свoйстBa в

те,lеяии

2 сутoli'

l|.),|уФа6pикaт

yпакoва}lный 3 тeрмoуrвхoвкy 3 с}'тoк.

пpи oтpицaтельнoй reмпepатype

noлyфaбри'.aт сoхpаняeт свои

собЬlтиях

o,'

млl''

at a,

a, as

2l 4 t0

з 26

t2 II

21 l0

пo прoгtloзу гндрoметeoцентPа PФ нa

мoмент лoстaвxи

'гсiil|сparyрa

1o бyдет

нllже

l5.с с вepoятtrостЬю 65%),

выше

15"с

всpoятl{ос'гью з5%.

Тpaнзи'rное вpемя

дoсraвки

прoдукlrии aвтoтpaнспoртoм с

зaвoда

дo

сt(лaда лoкулaтеля сoставляeт

3 сyтol(. причем в 20olo

сЛyчaeв

nPoисхoдит идеpжкa в пут}{ яа l сyтки!

в 5% случаrв

oпoздal{иe

сoставл'ет 2 сyтoк.

Pассмaтривaюr!я следующ|'с

мeтoдь|

дoстaвки

тo0аpa:

|) отr'равка oбычньlм автотpaнспopтом:

в теpмоуI|акoвкеl

в кaDтoнвoй mDе:

2юmpавкa

автoтpaяспopтoм с

pсфP}'жеpaтoряоf, yстaнosкoй.

Iloстоянt|o поддеpживаюЦей

отpицaтельнyю тем пеparyру,

с,гoЛN!остЬ

дoстaвки

oбь|чяым aвтoтpaнспopтoм

Iо

000

y.e'

стoимость

дoстaвки

aвтoтpaнсnopтoм с

рефpижeрaтoрнoй установкoй

25 000

у'

е'

тp16уется;

l,,

дJ]rя

лoкajизaции

ynpе,(дения

yка]aннь|х

вь|ше

pискoв

услoвиЛх

ttедoвеpяя к пpедстдвл€янь|м гидpoмeтeoцентpoм

даtlньlм

ФopмаЛи]oвать

]адачу прllнflтия

р€|lrcн,|й

yслoвпях

нrопp€деле|l|.oсти;

2) с пoмotцЬlо сooтветствующ€гo aнализa

нaйти нaилyчшеe

pсUtеняe

yчeтoм

пpeluloxeнПЬ|х возмoжвoстей

упpе)кде,.ия

|ом|Еlrсaции

рискoв

рaмкlц

класс,'чrских кpитep'rвi

з)

укaзaть.

хак изll'с|]llтся

хoд

pешеяия'

eсЛи

доl]oлнитель|.|o

пoтpе6yется

уч€сrь

вoзмoжIloсть oтl(аta

pефрижеpsтopяoй

усraяoвки,

25'

пpедприятиe

paссмaФиsagг

возмoжlloсть

peали]aции

прoеlтa! связаннoгo с вь|пускoм

в o6pащенл€ нosoгo

товаpа.

сooтBeTствуtoщий зкoнoмllчсский

pезуль'Гa'г

зaвисиT оT

pеaкции pьlfi

кal

тoваp нe нaйдет свoегo пoтpебитсляi

тoвaр будет вoстpсбoвaя.

нo

не в

noЛнoй меpеi

тoваp будeт пoлнoсTью вoстре6oвal{'

ддя

бoлeе

тoчнoil

Лol{llпизaшlи соoтвeтствуюцlrх

pисковl

реaкцие,l рь|lll(а!

моlrнo вoсl]oльзoватЬся yсЛyгами

маPкeтинговой хомпaнlrи

пo иссЛeдoвaнию

рЬlt|ка

сбыта- тaкai

yолyга

o6oйдетtя предпpиятnю в

тьlс.

доллapoв.

Пpи ]тoм сooтветствующиe

pезyльтaты

prкомеtlдацl,lи

mких rrсследoваtlий

6уд)т сфоpмулиpoваrы

следyющим oбpaюм: яo

неoпpсдeлeнлoсть: }/P

не

aчитtлЬныя

pь|вoк

с6ытa: зP значительный

Pыfioк

с6ыта. имrются

даннь|е

сoвмeстньlх и 6езyслов|{ь|х верoятностяx

сoсmiн,rй

pыякa

рrзультaтoв

aнUloгичtlых мapкетингoвых }lсследoвaний по

близк!'м тoваpaмt коlopьlе

сoбpaны

зa

нeскoЛькo

пpeдыдуцих ле,г

(та6л,2),

A нализиpy|oтся сЛe,.ryюLцие

спосoбы

ре!ши'|дциll

пpoeктa:

('',

oTкa3 oг noсредникoв:

2) с/ npЛвлeчeниe oднoгo

пoсpeдllикa

(кoнкpсгltoro);

1l...

пpивлеЧение ДB)i

пoсpеlников

oак)l{с

'(oнкpсlllыI)

l1дя

кaжлoГo из этих

сл0с060в сooтве1.ствукnцaя

пpибыль

пo

l||)oекту являeтся случайнoЙ'

зaви€яlцеЛ

кaк

oт

pсакции

Pыl|кa.

тaк It

oт

P|lсков.

обуслoвлtlsасмь|х вы6ор0м

пoстаBlll}|кoв и сooтвс],ствyк)щими

|ljlеpi{ками. PаспpедеЛения

лрибыли

yже проаflaЛи,}''poвaяь'

||pедстaвлeпы

в тaбл. з'

таблицa

]

нP зP

0.15

0.05 0.05

0.25

0.09 0. t3

0.|з 0,l3

0.0

r 0.12 o_27

0.40

0,15 0'зo 0.15

г1

.l.абл

ца

спосoб

peали3ации

PаспDeлеЛениc ooибылll

(),

со

-45

90 t40

с,

-10

85 lз5

С'

I5 80 lз0

p€oустся:

l) яе

дoвеpяя

дaннь|м.

фopмалиtoвать

задачу

)

пpaвлениi

PПскoм

как зaдaчу

пPинятlrя

pешeниii

услoвияx

||еопDeд€лeннoс,|'иi

oпpеделять

нaилучшyю

стpатегик) с

yчстом

имe'ощl|хся

BозNro)кнoстeЙ

и с

yчeтoм

oтнoшеlll|я

pискy

paмкaх

з)

указа1ь.

кaк и]мениtся

ход

рru|еll}|я

l| сoo|3e1сlвующий

дoпoлljитeЛьнo

noтpебyется

учес'гь

вoзMoжнoсть

вЬ|бopa

lk)ставrцflкa

(ilaлример'

из

двух

преД']oжeний ,4 и

дJl,

сllо€oба

О'

26. Фиpмa, зaнимд|l}tца'ся

пер€pаботкoй нефTи

и пpoдaжей

ффтrпpoдyктов.

Pаспoлаrаeт

сBo6oдttнми

дeнeжшь|ми

сPедствами в

pаrмepе

з млlt.

pyблeй-

Aнaлиз

pyerci

вoзмo'(!oсть yЧaсти'

следy|ощe прoеrге

(сpок

| месяц). tlлaнируeтся заryl|ить

| 000 т

сьtpой

пеФг}t, пP}' ]тoм хoмпаt'ия закулить яефть

тoЛькo oдrioго t'з слeдyющих

двyх

Bидoв: с},рO.rскyю' стoимoсть 3 000 зa

тоl|t|y }lли тaтаpскую. стoимoсть кoтopoй

м€нЬше

на l00

py6.

с т.

Пеpеpа6oтку н€фти мoжнo

oрmни]oвать на oднoм

из

двyх

нефтeпepеpаGaтывaющих завoдoв

лаPтнеров: янoс в

ЯpoсЛaвле }rли

Унx в Уфе, с'гoимостЬ

псpерaбoTки лю6oй нефт}' Пa

?Iиx зaводaх

сoсmвлясT 500

py6,

зa т и 400

py6'

]aт сooтвeтствeннo'

стоимoстЬ тpaнспoртиpoвки нeфти

по тpу6oпpoвoдy:

для

сypryтскoй

нсФи:

яpoслaвЛь

pу6.

зa т;

'в

Уфy

Pу6'

зaтl

б)

дJlя

татарскoй нeфTи:

в яpoславль

l00

pу6,

за тi

s Уфу. з0

рyб'

]aт.

сooтветствyloulиc

прoдyкть| перrpaбоfl(и

нeфти мoжнo

peалвзoaaть

(нa

oснoве кoкгpаlстoв

рaнее)

слeдyющrм

-с

яpoсJ|авскoгo ]авода пo

цeше

4 з80

py6.

зa т;

-с

Уфимскoго зaвoдa пo uеlrе

4 2Ф

руб.

за т.

пprr этoм нeo6xoдимo

yЧeсть'

l|тo

с вepoят|roстыo 0'2

(,U'я

яlloс)

ll с всpo'тl|ocтью 0'l

(для

Унx) к сomвстствyющим

npoдукmм

пepeрaбoтки вoзlt1oжньt

лpстeнlии сo стopонь| заl"азч}rхoв

(omoситeльнo

кaчества)' oбyФroвJr}'вaюшrие

сниxенtlе кoнтpal(гнoй

цс}|ьl

pеализацrlи.

сp€днем.

}lа l'5%, кpoмe тoгo, суorествует веpоятllость

дoстaвки

ono

iдaнисм

l,tа,leржкa

вывoза

паp' иll li

п,),

для

ЯlIoс )та вepoятнoсть сoставnяет

0.l;

д"пя Унx

0.l5,

сooTветствyющис

liздcpжl(и из-]а зaдlrркки

Дoстaвки

oценивaются.

в срeднем. 2% oT кoнтPактной стоЛмос'ги пaртии.

нaкoliец'

изв€ст|lо.

чTo кpeдитная сTавкa на п€риoд

реал}lзaЦии

Лрoек1.а (l

!eсяц)

paвнa

зуo' a

Д.1oз|1тяaя

2o/o.

трeбyстся:

ус]]oвиlх

нeдoвepЙя к пpeдoстaBлеяным спlтиcтичеоким

дaн.rым

вepo'тяост'х вoзмoжнЬ|х сЛyчaйньrх событиli)

фopмaЛвзoвaть

пoстаlroBку

да|ll]oЙ

зa.0ачи taк задaчи

прtвятия pешений

услoвиrx

l]еoпDrделеннoсти:

sыбрaть наилyчшеe

pеше|lrlе

нa oснoвe

классllчeских

|iриrcpиев

IlniПятПя

решelrий

услoвияx

неопpедел€н}lостя.

27. Ф'r'.pмa x.

paспoлаmюшtая

свo6oдllым кanиталом в

h\(l

00o

дoлл.,

нимaeтся пpoиtвoдствoм мl'нepалыrой вoдьl в

|llсrltкoвых бyть|лхаx.

кредитяaя стaвк:l

этoй

фиpмьl

сoсmвляет 30%

|o]lовых.

дenoзитная

20дlo гoдовьtх. се6еcгоllмость oднoй

б}тьlлки

vllllсpaльlюй вoдьi 0'l]

дoлЛ.. цеl|а

peалЛзaции

0'20

дojlл.

| |l\r Пзвoдитeльность пpедпpиятия

5 млн' бутьшlox минepaльяoй вoдь|

!ссяц, этот о6ъем пoлнoстью flохpываст су'цесr'вуюциll ежемесячl|ыf,

(

||рoс,

ддя

прoизвoдствa пластихoвoй бyть|лки исполЬ'rуется зaготoвкa

| |

(

|oиNtoсть I]эта

сoсlaвJlяст

0.055 дoЛл,

Taк как мияерaЛьllaя

вoдa является

тoвapoм tloBьllleннoго спpoсa

B ncгний пeриoд времени

(с

мaя по се}11.я6рь). тo нeoбхoдимo yчестЬ pиск

Ilэ1.а

дЛя

)Toгo леDxona вDемени.

(

lютветствyюЩий

aнaлиз

(пo

Bыбopке зa нe6oЛЬшoе число л€т)

с веpoят}|oстЬю 0.9 сшиiioсть llЭ'].a нa

укaзaннoм

|Чl(}мсжуткe

врем€ня 6yдет 0.067

дoЛл..

а с веpoя'Шoстью 0.l oстaнrтся

тoт ж€ пеpиoд вprм€нП alтtlвизиpy|oтся

pекламяые

aкцlrи

io!|lаний кoнкурeнтos' и нeo6хoдимo

yчсстЬ

воrмо)к|lый

pиск

отroкa

дpyгим

товаp|{uм мaркам,

чm6ь| сoхpaнить свol|х

[ |nснтов

нeo6ходимо

6yд€т сни]||ть

цeну

pсалl|rацЛи.

A имсннo' в

nПlпспмoсти от aнализlipуемьlх сlG|lаpиев

(их

вь|деЛеяо тpи)

paшити'

(llбыl

ii m|\ой tioякypcllт|{оll alоr|внoсти пpoгнoзlipy|oтся с'rедуtощl,tе

||(|lьl

пpодarк,Ulя

yкarаннoro периoда Bг'€мс}|и:

сценаoий I 2 3

цeна

пDoдaж.

дoлЛ.

0.l6 0,t8

0,t0

Bеpо'тнoсти

rтиx сцеlиpиев oцеtl}|ваюlt]я ках

0'5.

=o'З

0,2 сooтветствеппo' oлl]дкo. ]Tи oцсвки пoлyчсньl пo

П|'|6opкe

зa

вrсьмa мальlй пepиoд вpемени и ||е вЬ|]ывaют oсoбoгo

февpале

мeо'це олyжба мaркотингs

lloмпaнии nPед]toжила

I lllраTить

l00 000

дoлЛ.

нa

рer\Лaмныe

aкци}i в пeрЛoд

мая пo

сcнтябрЬ,

! |о

IloзвoЛит

увеличt'ть

ценy

пpoдФl(

пpи к кдoм

сцeнapии нa 0'0|

дoлл.

|\irба

лoгистики' в свo|o oчepедь'

прeдлaгaет вrять кpеФт

(пo

услoвиям

!!1|ка

он не может

пFЕвышатЬ 600 000

долЛ.)

л зaкупить t|а сoбствен нь|е ,|

заемl|ьlе срeдствa IIэты

дo

ltx вoзмoжlloгo лoдopoжaния. кoмпaнllи

неoбхo]rимo принять

Pсшениe

дo

мaрш мeсяца.

,l.pебуется:

3ьlЛолнить

указa|rяне

нl{же

fталь|

а}litлизд пo

yлреждениlo

упpaвлеl|Л|o

pисl(oм'

лриме}lив мfioдь| лpиняTия

р€шеlrиЙ

усJloвияx

яroпp€деЛенtiости:

формajизoвать

пoстaнoвку зaдaчи. сoс'гaвив пepeчeнЬ всeх

возмo)ltнЬlх сиryаций. влияюlдих нa )кoномl,lческий

p€зульmц

пеpеЧeнь

а}llЦизирyеlt|ьlх aлЬтеptlативtlЬ|x

peшеяийi

пострoить ма,гPицы

лoлсзlloстeЙ н

пoтeрь;

llаjiти яаи..lyчluee

pешlенllе

|lа oсtloBе кЛaссЙческиx хрl'теpиев.

28' llpеДпpинимaтeль.

иii€ющий св060дньlй кanитaл

3000

у,

е,. можст

pеализoвaть

сЛедующий |tpо€кт: прцo6pести

кoмпьюrЧ|ryю сетЬ. включaюшую l00 пoлЬ]овaтелсй, зa B

3000

у,

е'

и затем пPoдать ее ч€pсз з месяцa

(сент'6рь'

oкrя6pь. нoябpь) кoмпании

-Y пo

цсrrc.s.

котoPaя

форi'ирyется

слeдyю|ilим обPa]ом: и кaждolю

r]oльзoвaтеЛя в

зaвисимoсти oт испoльзусмогo

ftpифa

Ф.

l, 2' з. 4) n;атится соoтветствеl{нo s]

l00

=l40

-и S"

=400

у,e'

сoгласяo сmтl|стичrскиi'

данным

80%

floльзoвaтслей ислoЛьзуют

таPиф

r/'

8% тapЙф T:. |Ф/o

-1n'p|'ф

T] |12o/o'

мpиф r/.

!:)i(eмесячнь|е

пpибылв ',, пpш

yripаsЛении

кoмпьютeрнoй

сетЬю

(без yЧетa

непрсдвrtденllых

y6ьtткoв)

oт каждогo

пoЛЬзoвaTеля тapифа 7,l

слeдующи€:

ПPи6ыль oт пoль1оватеЛя Il!

7.5

25 60

имсются

слeдyюuшlе вoзмo)кяoсти пo

yпpе)кдению иlи

установliтЬ

дoпoлЛителЬнyю

зaщиry

(стoимость.4

500

у.

e.)

|rl

06opyдовaние. котopaя позвoлит сЛизить

у6ытки

B кaждoм слyчае

на

nомен'ть

o6opyдoваxис

(стoимoсть

('=

3450

o,), кoтоpoе

Ik'

lсхllическим xapaктвpистикдN] ll сШбилЬяoсти

pабoты

будет пpeвышaть

jскyщeе-

резулЬTaтr риск

вь|ведсния o6opуДoBаllия сетЛ из стоя

llPи

llо|]lсйстaиu

ryoз

6удeт нейтрfuu|}oвaH

пoлнoстью.

oднarc.

]ltспЛуaтацlrя

|ак(tю

oбоpудовalия тре6ует

ежeме!'ч||Ьlх за1}ar

на оftлуживaяпе.

Pr!меp

кoтоpь|х сoс]"вл'eт 20рl" oт лрибьшit. Kpоме тоm. |lpи noryпкс

ссlи. oсвoвaннoй

нa такoi{ oбopyдoвaнl'и. кoмпаll}lя преJr.лolt(ит

(еяу

lr'.

l.t)lopaя

фopмируeтся

пo l]pинятЬI[| нa

pыtlке pасцeнхам

=60'

,Vl

l50. lV.

200. Nl

600 v. е,

sь|пла1.']а

кaждoгo

tloлЬloватeля

!. ш | ве гс1вylощегo

тapифа r, rri

прекpalить

paбoтy

сclи

сeят'6pе и

вo]oбнoвитЬ

рабоry

оь|!6ре'

пpи этoм сУцествyет вероятllость

(o||:l

не rв€стtlа) выxoда из

(с|и

l]ользовaтеЛеЙ

Taрифa rri я сЛyqаe

реализaции

тaкoгo сoбь'пrя бy]rет

!l)|сpяliо

70% ЛoЛЬзoваrе]lей этогo 1аpифa, все

ука1аяньlе

paмкaх

!(!]lсЛи первоfl

aчалЬl'ьlе aыпЛaты Лpедпpинимаrc;rя

/U|'

pассмaтpиваeмom

]Цl!сli'?

реaлЛ,'уются

нa

oснове

предorulать|.

выплam

таpl|Фoв

lk)JlЬ]овaтелями

oсуlцeствляeтс'

в lвqаJlе

i'€сяцa.

кp€дитнa' стaвка нa пеpиод

pеалюaши

пpoекта сoсгавляет l0%,

дeпo]l,lтt|а{

]oo' Pиск. сoпylЕтвy|oщий

pеали]ации

пpoеKта.

oбyслaвливаeтся тoлькo cлy{tlям!

гpoз'

котopыr iioryт Bь|водить

oбoрyдoвaниr

из стоя, сoглaснo с1aтистическим

дaннь|м

дoсmloЧнo

учиTь|ва'гь

сцеЛаpии mких вoзмoжнь|х пo,rеpь тoлЬкo

сснт'6pe

(тaбл.4).

'Iрrбvется:

l. Bыполнttть

укarанflнe

ниже ]тапьl

aнаjtЛзa

lt вьlбpaть

||,'ПЛ),чшее

решe}iие

по

упPеждению

pl|ска

yсловиях

недoBеpи' к

llрс]tостaвЛeнньlм

стaтяст,lческим

дa}|ным'

rip}'менив методь| пpияятия

|\'|||с|lUЙ

yс]rовиях

llеoпpедслс}ll|ос'ги'

2. ФopмаJlизовaть lloсml{oвкy

зaдaчи. сoстaвив пеpeчснь вcсx

n('JN'oж|rЬ|х

слу'lаfiныхсиryaцяй' влияющих

нa экoнoмичeский

peзyльmт;

'l'г(ч(tlь

всех

аl'алиnlpyечuх аJ| ь герt|а1 llв}tь|х

решений

и пoсгpоить

!JIpllць|

пoлезяoсте,i l| fioтеpь'

Тa6nица4

Убнтки | 000

2 600 2 000 8

000

0,09 0.6 0'з 0.0t

]. найти нaилyч шеe

pешrни€

|'а oснoвr

кЛассr]чrсxшх хprтepиеB.

29.

Фиpмa

(Logъtiсs

сorpoi'lltionD дoлгoe

вpeм' зaнимaется

коясФlтияmм

кpуrll{ых

фиpм.

котopыe зaинтерссoBанЬ|

в днl}лизe и

opгaRи3ацин

omямaЛьl|ьlх схем

ynpавлен!я

шпaсaми.

д/'я

oсyществлеrи'

свoей

де'тeлыrосги

в ближайший

пеPиод хомлаllия

(l,ogistiсs

сolporation) пр€дпonагaет пpивЛечь

paбoте

стажерo3,

имelно

мoлoдьlх

слециaлистoв.лoгистикoв'

к сoжалeнию'

спpoс на

yслyrB

кoirпafiии в летний лepиод oтлyскoв

сrr-rьнo

pазt|l'лся

прeдьlдyциe

гoдьl и. лo пpогяозaм aяlulитикoв'

мoжет коле6mь.я в

ширoком

диaпазoн€.

пDoгttotистЬl пDед"]aгaют

вь|дели'гь 4 Boзмo'lныx

сценаpия:

oтсyтcгвиe спpoса. вялый спpoс.

yмеpеtl'{ый

спPoс. вь|сoкий

спpoс

(o/'

o] 0n

pJ).

Pyкoводсгвo кoмпaнии

может пpяttять тpи

р€щения: пpивЛечь

бoльшo€ кoлич€ствo

с'гaжepовt нaн'ть oгpaяиченное

llllсло

сmжеpoв. не наниl\lать стаж€pos вoвсe

(.,'r.,,{].

,4''

oчев'rдно'

ч'Io в

случае

низкoлo спpоса лl'ttlllие сmжepы бyд}т

лишь приносить

убытoк

кoмпании.

пoслс

сooтветствyющеro aнаJlяза

был составnен oтчет

вoз|voжньlx

пpибыnяx

убЬlткаx.

в oтчете 6ыл

тaкже

oтpa'(е!|

pяд

допoлнит€льнь|х

фактopoв'

sлияющих

нa сnpoс

(знaние

к]1иеl|тoв o

кваJlификаш,|и

стaжеpoв' пoсroянныe

и пrpeмеяяь|€ зaтpaты ш

oбслyживaнис

стaжеpoв и т'

д,) эти дaнньlе

пpедотaвЛеньl

вта6л.5'

та6лицa 5

]' найти

оптltмально€ p€шeние'

с!nи

Ilxсrpoена

и испoЛьзует

l/.кpитеpий.

4, нaйти

oптимaлЬное peшение.

eсЛи

pукoвoдсTвo

компaнии

||Pixеpживaеlс'

м'rения об

arp€ссивнoя

экoнoмическoй

сDедe

'Pсxlloчиmет

пoзици|o

oтнoсит€льногo

neссимязмa. исlloль]уя,s.

30, сo6pаяис aкциоl]еpoв

кoмпaнии

(l.rцits

of Саlil.orпia

L ld,'.

lx|iillаlоlцеЙся

вlpaurивaяяем

и пЕюдaжей

пrюдyктoв

шmтс

ь.iЛlфoрния'

с|llA'

pешило

nрol']вестl| pестpyкryPизацию

l(омflaяnи

(3Л]n

с Hпзкой

pентaбeЛЬнoстью,

специaлйстaм

пo

рсс,гpуктуpизaции

ll||]|lссa.

наtl'тЬl^|

акциoнcpаfiиl

былa l|oставлсна

задaчa мatсfiмaЛьнo

lilnстpo

вьlвести

коn'Dаnию

нa пpябыл!l|oсть'

пo)1омy былo при|'ято

|rсUlе|lиe

пpиглaситЬ

сложив!,!yюся

кoмaнду мeнcФкеров

11]

l.(lIlкуp|lpующеil

l(омt'аниll.

ПеpвoнaЧа,1ьнo

былн

oтoбpань| три

коI\'андЬl.

|!|^,шя

кoтopь|х

llмеет

своl| метoill

noзициoниpовaния

кoмпaнип

на

ситуaция

нa

pьlнкс

фрyктoв

шr.aTа

ка,1ифopнtlя

oпpедсляется

\PоB|lсм

пpoтсl(циoнизма

)кolloмичeской

пoлитики

ryбepнатopа

штата.

\l|llr||lr'jки

пpедl|агают

paзлячать

чeтыре

сцс}|аpя'

paзBития

сиryацви:

01.

Iiilllбoлeе

oптиЬlистическoгo

(o]).

пpедпoЛаlаlощеl!

sысoкий

уpовснь

Il|)l'гскциoнизмat

дo

нaибoЛee

пессимистичeскoгo (p)

oTмеllьt

пolllлин

||l|

l|юr в штfl

калифop}lия

фpухтoв'

вьlpа0rенxь|x

в стpa||aх Лaтинскoll

AI{:tЛитики

oцeнили

пoвeд€ние

pассмaтpивaемЬ|х

кoмaнд

\'(l|сджерoв

в rroдобных

сиryalrиях и пpедставилЛ

слсдyющие

пpoгllo'!ь|

'|'|L

|0й

пpя6ыли компании

в следylo|цeм

loЛ}

д,1я

кажлoй

и1

lliссмaтpивaемь|х

кoмаllД

^/. кr. кr

(табл.

6).

].абл

ицa

Цt

|з

в пpeдполoжeяйи

oтcyrcтвия

неoбхoдl'мых сmтистических

даrrнь'х

дЛя

опpедел€ния веpoят|rосrcй

yкaзafil|ь|х

сцelrapиев

реаЛизaции

спрoса.

сooтвeтствyющa' зaдача

pассматpивается кaк зaдaчa

ФинJIтия

pешениЯ

услoвtrях

noЛнoй неопpедсЛенносTи.

Tpебyется:

|. oпрсдеЛить rraилyчшеe

peшение'

eсли

рyкoвoдствo

кoмпaнии

пр}jдерживается

мнeвия oб aфессивнoй

эко|{oмllч€скoй

сPеде и

пpeдnoчит€eт

oстoрoжнyю стpатeгию' испoлЬзyя мм-кpитеpий

(Bальдa).

2, oлprделять наиЛучшeс

pешeвиe,

eсли

pyкoвoдстaо

хомпаt|ии

пpидерживaeтся

мяения

o яейтpaльном хaparEрe э&oнoмическoй

сpедн я

предпoчитaeт

N.кDитсDий.

yсnoвиях

o,гсyтствия

дaннь|x

веpoя]lloстях

вoзMожl{ь|х

llс|lnрrcв

paзвитt|я

сиryaции

сooтBrтствy|oщая

задaчa

yпpaвления

l'ltсхом

рассrraтpиваeтся

xaк зaдaчa

пpинятr|я

peшeпшй

условиях

пoлной

Tp€бyется:

o, at o1

А'

l 8

4 6

l. найти наи,J|yчшее

pеt!ение! еслЛ сoбpaние aкциoнсpoв

придеpживaе'rся мнеllllя 06 aфессивяoй

эхoнoмичесltoй

сPедe и

прcдпoЧига€,r остopo)llную стpaтегию.

испoльзyя м/t4.кpитepий

(кpитеpий

ва,1ьдa),

2, tlaйти нaилучшee

р€шениe'

еслп сoбpаt{ие

акциoяepoв

пpидсpживaеlся мнеHIlя o

нсйrpаJlьнov \apакlере

lko||o[tичеснoй

сpе,|ь, и

пpедгloчxтaет

N.кpитсрий.

з,llайти оЛтЛма,1ьное

реL

ение. eсли собpaнис

aкциol|еpoв

пpидepживaется

мнeния о бЛa|lcприятной

)кoнoMичeскoй

сpеде'

oптимистичнo

нaстpoено и исЛoль]ует,ry.критeрий'

4,найTи оnтимальное

реlueние'

€сЛи собpaние акциoнерoв

придерживaеTся

мнения oб агpссси8l{oй

экo|rом'lческoЙ

срe]rе и

Лpедlloчитаетoстopожtlyю пoзицию

oтнoсительнo

пeссимизмa. испoлЬзуЯ

.s-кptlтеpий

(сэвидя{a)'

ГЛABA 2. пPoи]вoднЬlЕ

кРиTЕРии

пPиняТия

PEшЕl{иЙ в УсЛoBиях

|lЁonPЕдЕЛЕl'IHoсTи

к пpo звoдньlм критepЛям

укaзaвногo

Tипa oTнoсят

кpитepии,

кoтoрыe

в тoй или инoй стеnени

N1oдифиЦиpуют иЛи

обoбцают

|iЛассичeскис

хpитеpии. среди ml{их критеPиев

Bь|деляют mкжe и тaк

кpитepии

пpинятия

pешeнип

yслoвиях

|lеoпpедеЛеннoсти. они буду

t. лpедстaвленьl

слсдyюor€ii

глaве, B этой

глaBr в xрaткoli

фoрмr рaссмo,Ф€l{ы

слeдyюLцие

критеpи}l:

кpитеpий Гypвицai

кpи1'еpий пpоизведeнЛЙ:

ЩитepиЙ

Геpмейеpа;

критериЙ наиболее вepоятногo

исхoдa,

l. кpunеpuil lуpвuца

|у-lqu||,еpuЙ)

этот

криTеpий хapaктepизуclся

взвешеннoй пoзицией

)

oт|loLllеяия

ЛПP к неoпpeдеЛеннoсти

pезyЛЬтaта. в

paмкaх

Tакoгo пoдxoдa

пpи сpав|.tеl{ии

aльтeрнaтив

:]a oсновy пpинимaются

тoлькo следующи€ их

p€зyлЬтaть|

для

Boзмo)l{яьlх

pеаjизашjfi

сoбьtтпй,

яе зaв'сяrцих oт ЛГ]Pi

а) самьtй

нeблагoпPиятныйi 6) сaмый

благоприятный. эти

(крaйflи€)

(блaгoпpЛятlrый

яe6ЛaгoпpияTный)

p€зyЛЬтaты

yчиTывaютс'

олpеделeннЬ!N'и

(весaми)'

вы6ирaеiiЬlми

вeлoсpедственнo ЛПP

\lpакlеpи3у|оUrиNl'l елo oтl|oше|l!rс к

pиску,

llPугими

словaми.

пpи э]oм

кг|,IePииlIlP'tакбЬ!''п'веl||илае|Jo'lеtlкидв)\"кpайllи\.L|аt(ичес{n\

ь|]пгсPисв:

(кpaйнсгo)

Лeссимизмa

0иn.r'.лритeрия)

(кpaйвеГoD

.||l||N'из$а

(t/.кpи|\:рия),

сoo'|.oетстBеIl'lo' в

paNtхах

такoго

подхoдa

4|!

l|кt(ия.

lалaющaя сеМействo

(Линий

yрoвн,l'

oпpеделяется

рaвенотвоil

l'(??ivi...i.z)=(''min{

.'....',}+(l

с)

maх

{r.l.

r'.'..,}

|с с

< с s l)

(вес)'

с кoloрьlNl

учlltьrЬaется

oцеяка к;raссичесrtoгo

1/'l/.кpитеpия]

с)

(вес'.

с кoтоpьlм

учитыBaется

оценка

tr'

aссlrческoгo r/.кpиTеpи'.

Лpимеt|итеЛЬllo к oбo]!lаченияtrl. пpиt|'lтЬ|м

рaнее

лJlя

vа'гpи|Lь|

lе}l]oстей. залача }laхожления нaилучu|егo

реLUения

пpи сpавl]енпl|

i lLrсрнатив в yсЛoвиях неолрсдeлснности

фoрмали']уется

как сr|с]ryюцаЯ

lrnачa

oптими.]aции, tlyстЬ

l вapиaнт вoзьroжногo

Peшснllя

Лl.lP

=1'2,..''|п)|

ваpпант

вoзмoжнoй

ситyац'{li

(.l

1'2'' ..,).

.l,' лоIоl ЛПP, есЛи 6у|е| 'lгинч'о

pешсllIlс

l, i

(иDdllПя

целева'

фун'(цня

кpитеpия:

ZнW

mgх|K

i\|

с' min{a,'

)

+(l

_с).mаx{a,7

соoтвeтствyющий

(весoвoй)

кo]фФицисlr1,

зАi4ЕчАнИЕ /. oчевидно'

что пpи с=l

рaссмaтpиваеMыil

//t,,.кpитеpий

(l.уpвицa)

прoсTо сoo1всгствyсr м,rl,/"кpитер}lю

llсссиN'ЛзN'a), a пpи с=0 oн сooтвстстBуgг

t/-rPигeрию

(oптиNjизN!а),

hloмс тolo. пр}l с

0,5

дrя

случая

(хоrцa

вссгo

два

исxoдa 0l л

шплкл. на

rкoнoмичсский

pезультaт)

он соответствует

N.критеpию

(нейтpaльllому).

тaким o6разoNi,

l't'у-кP|.Tepнй o6o6щaеr. эти

классl!чeские |ipl|теpllll

укaзапнoм

смЬlсЛе.

.JА|'1ЕЧ-4l.tИЕ

2. B

Paмк

paссмaтpиваемom lt|у-|\Pптepяя

никaких

pекoмrндaций

пo выбopy

(весoв)

с и

(l_с)

не

дa€тсл'

Этoт

вы6оp oстaется

нспoсpсдствсннo ]a ЛгlP. пoзвoЛяя

еlt,y

pсаrlизовaть

свoe

oтнolllениe

Pискy.

инoгла сooтветствyющий

фаKг

oтнoсят к

недoстаткам l/l,1крПтepия.

гpaф

.leскaя

интсpлретaция

и лнrrии

урoвня

критеp!|я

2),

у']

yтопtlчсская

тoчкa;

антиутoп||l|сс|(ая точкаi

обrrасть пoля пoЛeз нoстe,i;

нnпpаolеl'ие

пpсдпoчтснип;

msхlZ'|i

lloхoд

Гдe:

Pис. I. ЛиниЙ

}poвней

дЛя

нw-кpАтеPия

лl|liltя

yрoвнп

t/и-кpl|теer.q

%.|:

n|aн|1я

уpoa||я

НW-||p|1''"e*

tс

/ol

зaкJlюченис oтметьтe eЩс oдну oсoбеннoстЬ

paссмoтpенногo

//J,-кpитеpия. A

l1мсннo. зная выбop

хoнкpет|loгo

JlПP.

коl.opый бь|Л

t |.,'uн

им ''pиvен',''ельно к опредclсlt|{ой !аJаче |lрl,lня|Ля

pешений

\( к)вПях

нeoпplrдеnен'| |lолyчать oцеlllil|

]U|я дoпyстимь|х

a|r.|снllй

пapaметpa с ' тaкoй подход пoзвoляeт oце}|ивать l'

утoчнять

(пo

|l(tr.Льтaтai'

извrстнЬ|х пoследуюlц}lх егo вьtбоpoв) склоннoсTЬ ЛПP t

кpumеpuЙ

l'pou,веdеxui

(P.lсp'mеpnЙ)

этoт кpитеpий хaрапт€pl{зуется ]rlачl,tтельl|o ме}|ее

ll((с|lмистичeскoй

пoзициeй oтноцlения JlIl|' к tlсoпределеннoсти

'(l|нoмическoгo

pезультатa'

чем' яaIlpимep' лPи м'l-критeрии. но бoлеe

'ц1(l|vtсгПческoй.

чем пpП

r'У-кpигсpии,

oбpаIим внtlманис на Гo.

чгo

х |iсси.lсский

пейтpальный хритеpшfi.

yчитывaюlul]й

всe Bo]t|oжяь|е

lнolloмичeсxис

рсryльтaты

(а

нс тoлькo

(крайнис))'

пpивoдит к

|!|]L)сlейш€мy

Линейнoмy

(ба,la|lсу)

мe'(ду пoтrpями в одrюй из

.l||\аций.

не зaвисящих o'г ЛПP. и сooтветстBу|оUleй кoмпспсашjей 3

Ц)\|ой

(pис.

з)'

дpyгнi|и

сЛoвами. сpавнивая некompo€

pешeние

Хo с

ll|{\|l|.

oка}Ь|вае,lся' чlo если в oдной и' си1)aц}rй

(налpl|меp.

d|)

.'i,|''Uе|ся

y6ыrок

некoтopoй величинЬl lпо оIношению к Хol. а в

Ц\lой

(кoмaенсalrияD

rlмеl|t|о такoй же величи|1ы' тo соoтветс|.вyю|цес

|\'|||слЛс

пpи|lимаeтся экBивaJIeнт}|ым

pешению

Xn.

.ц,,l'

мнoгпх .'|пР

lJ|.(tii

прoстeйший,иПейный <бaланс) мoже].

oкaзaться

негlpисмлeмьlм:

1см бorЬше

величинa

oжидаомых пoтеpь

в oдяoй

из

ситуaций' тсм 60лес

точки Boзмoжllь|x

решrний

ЛПP;

5з

зяaчитслЬнoй

дoл]кнa

бытЬ сooтвrTствylоцaя

<кoмленсaция)t Tpебуeiia'

ЛпP,

дpyгoй

€итyaции' тaкую 0с06енностЬ

tlозвoляет

учитЬlвать

'rpи1eрий

пpoизвeдений

(P-криTrриfi).

сoглaснo l(o].oрoN'y

пpи

l|axо'(деtlЙи

пapaлeтpa

l(;, хаpактсpизyюшrего

<лl|нии

уPoBняD

для

решr€ния

x''

rлемeнты

мaтиuьl

пoлезностsй

соответствyющей

ст?oки

пеDeмножaются'

а нe сyммяруются' кaк пpя

^,-ltтtrтepttи. Ёстеств€няo,

пpи )тoм

неoбхoдимo

учи,гЬl3атЬ

следyюцeе

or?ан|'чеllие.

oГP1н'lчЕl]ltE-

пpeдпoлalаеIс'' все !лемl-'нты

соотвeтствуюшей

мaтрПцьl

пoЛе,]вoстeй явЛяются

пoлo)|(Лтельяьtми:

V(i;

a,,

> 0.

tlpи

этoм, еслl,l

указаl.ll.loe услoвие

нe вЬ.пoляяетсЛ

для

ясхoднoй

мaтpиць'

пoлезнoстеi1.

тo пpедваPитeЛьнo €е мoдифttциpуют. до6aвЛяi

fto

всем

элеменmм

мaтриllЬl oднo и тo )ке

минимaльнo вoзмoжнoe

apиer'Лемoе

чltслo

4. таl(oе. чю6ы т!e6yемое

oг!аt]ичениe 6ь|л0

удов'eтBopеtlo.

Дpyгtlмя

слoвдми, испoльзyют

лpеo6pа]oваl]ис 3сех

,лемeнmв

маrplцьr

Лoj|езl{oстей к видy aa

(слeдyrт.

од|raкo. 'rметь в

виду.

чтo

oптlrraльнЬtй

выбop мoжeт зaaисeть

oт 4).

Cooтвerствrfiнo' в

paмкaх

тaкoгo пoдхo]la

учптывaютсl

всe

вoзможньlе

pезyльтaтьl

сoбьtтltйt llе

ивисящих oт ЛпP, npичем

фyнкция'

задaюurая

сeмeйстao оини|l

ypoвняD

опpеделяется

РавrнстBoм:

Графи.lескaя {flrlpпр€mц

' и лllнпl'

уPoB+|я

кpl|теpия

0,.2)

дoхoд

(np'ir=2)

(а,,

> o).

Пou

дoхoд

t,'

(пp''i.l)

пoj]е]нoстeй.зaдачa

нaхoжllения нaилучшIeгopeшения

фoрм3лиryс'rся

слrдyюцa'

]адaчa oптимизaции. пусть

i sаpиaнт

loзмoжнoгo

pсшеrия

Лt|P

=1'2,.'''m)-:'

.rl

вариаltт вoзмo)кнoй с|a.rya\|a1r

=|,2'...'п''.

a'l

Дoхol

ЛпP,

если

6удет пpиt|iто

pеulевиe

ситyацllя

слoжПтся/-а'.

целrвa'

Функция

кpятерия:

(tt',у.,.'':

у..... z .

гlnимснитeлЬно

к oбo]нaчениЛv. приня|ь!ч

pаl|ее

"n'nuu"'

Pис.2' Лиtlии

урoвня

дJrя

P.критepия

Toчки

вoзмoжllых

рeшeний

ЛпP;

}тoпичeская

тoч

кai

антиyт(,пическая

тoчка;

oблaс.ь поля

поЛе3нoстей;

нaпpaвлeяие

nредnoчтеt|ий;

Уl

Z,_maх|K1\'

семействo линий

уpoвня

Р.критерия'

пpе]rстаsленяЬlе да,tее

rrpoизвoдньtе

кpитерии

пpинятllя

реше|Jиii

услoвияx

неoпpедслсн!|остti

тpеб}ют l|pивлечения

нrкoтopoй

дoполнительной

инфopMациl{.

Haпpим€p,

oтнoсяlцеЙся

oценкaм

дЛя

Dеpoягностей

|]екoтopьlх

(вяешних))

слyчайныx

с06ытий.

яе raвисящих

от ЛпP

l{ в;1ияющих

на экoнoм}lческий

peзультат

aнaлизиpуемь'х

3' lq'ЦmеPuЙ

Геl1"цaiе!,a

(G.кpu'nеPuЙ)

этoт

криTеpий

хaраkтеpизуeт

пo]ицию

oтнoшeния ЛtlP к

нeолpеделeннoсти

эl(онoмl]чсскoгo

рcзуJЬтaтa.

котоpaя в Hеtioтopoм

сMь|сле

обЛaдает oпpeдe,Лrяt{oй

элaсr''чностЬю,

кpитеpий

ГeрN'ей€pа

opиентирoвaн

нa

oтрl,tцателЬныr

]наченllя эЛеN|ентoв

векTopов-с,tpo'( в

Nlaтpйцe

пoлeзнoсTсЙ.

харaктеpизующих

aна,ll]зирyeмые

pешeния'

пDилoж€нияx'

кoгдa

имеют

деЛo

с зaтpaтаN!ll и

издеpжкaми'

э'Гo

услoвие

oбЬlчнo лeгкo

удoвлe[вopитЬ.

нaпpимеp.

уЧиTьlвaя

издеpжкt{ oтнoсительнo

идеaпьнoй

безpискoвoй ситyацl{и'

Tаким

06ра.]0м.

paссiiaтpивaемый здесь

6-кpитеpиЙ

opиeнтиpoван нa

в€лtiчltttь|

пoтерь'

Чтo пpимeнитель}|o

к мaтрtlце пoле]нoстеЙ

oбуслoвлиDaет

сЛeдующее

oгpаничение,

ОГPА

ЧЕl] I4 Е - ПpеДпoЛагaется.

чт0

v(t;"r)

npoтивнoм слyчaе

мo)кнo

т|epейти

х мoдиФициpoванной

N{атpице

l1oмoщью пpеoбpa'roвания

всel еlэ

эл€мeнToв

к в|1Ду ац

(следует.

oднакo,

учитывaть.

Ч'ю

oпTималЬный

вы6op

мoжет зависеть o,г

а)'

paмках

укaзaннoгo

пoдxoДa

пpи

сpaвнeнии аnЬтepнатив

pешенliе пpиниMaется

нa oсновe сaмoгo

6ольш0г0

(вKпадaD

в средние

oжидaемь|е

пoтеpи кФкдolo

pешel|ия' A именно'

если чеp€з

o6oзнaчитЬ

вepоятнoсти

(внeшirих)

слуЧaйЛых

сoвьlтма

=1'п)'

l|PименителЬно

pешениlо

-Y'

(злeсь

a,'' yжe элементЬt

матpliцЬt

l|{)

|еpь).

B этoй суruN'€ o'гд€льнoе

сnагаeмoе

n'in|q

l.аiI

\lраlll.еризуст

самЬtй 60лЬшoй

(пo

мoдулю)

(вхJlад)

в срeдние

(l)киrrаемьlе

пoтеpl{ пpим Хi, oриeятauия нa

этoт пoкaзaтеЛь

Pам{аx

pассматp'|ваемoгo

пoдхoда

уче'га

(внешяих)

со6ыrий. не

tltвlсяutltx

oт ЛflP и влияющиx }|а экoнoмЛЧсскltл

ре:lулЬтат.

приведrт к

(

л0д}ющeй

фyнкции.

зaдающeй семействo

(линий

уpoвlrя):

fuir',...

tlin{q

u.r1, t:..;q,, 2),

l)|ltем

тpeбyет

Лoпoлнит€льнoй

инфоpмации. пo']вoляющeй

опрeдеЛить

ll|l оцеяи'гь сoотвс'гствуюuLий

сaмый 60льш0й

(пo

мoдyлю)

(вклaД)

\larа|lнь|с Лoтсpll' Итaк. зaдaча нахol|{деllt{я

нaилучUrегo

pешен}lЯ

форN1ful'{ryется

кa'( следующая

задaчa

oпти M

изaци и. JIусть

i вapиaнт возмoжнoгo

решeния

l'2'...'л');

ваpиaнт вoзмo'rной с иTу a|Цu

(

\,2,..

|1').

веpoят,roсть

ситуatrии

(

=\,0

<(l, <|):

доход,

е€ли бyдет гlpиЛятo

pешeние

и ситуaция слoжи'гся

llя' причем в€e a// < U.

цeлeвaя

фуI'Nция

критерия:

Zс

fraх|K,\

Ki=mir\\q

ijir

Zqt

(r,

Ilредстaвляст

сpeднис

oжЛдаемые пoтеpи

Гpaфическая иt'теpпpетaция и Линии

уpовня

критepЙя

2)'