
•значений, т. е. И = М[(Х — Х
ист
)
2
]. Поэтому можно написать т
2
с
= т
ъ
+ с
2
,
откуда
—? = 10,6— 1,72 = 8,88"; т = 3,0".
Напомним, что в задаче (4.2) получено т = 2,9'".
2. Средняя квадратическая ошибка т
с
= 3,0''У 0,111 =• 0,99".
3. Как и в предыдущей задаче, найдем р^г. При этом
Щ= (0,80 0 0 1,46 — 6,372);
Ф = [/]= +0,80; % = 8,503.
Согласно формуле (5.60) вычисляем
(Щ Ф) Л^
1
^^ = (0,005 —0,047 —0,103 0,331 —0,281 0) = 2,279;
— = 8,503 — 2,279 = 6,224.
р
Далее т? = /п, = 3,0 /6,224 = 7,48 и
т
3
7-48 1_
з ~~ 0,43-10
е _
57 000 '
5.22. Решить систему (5.62) по системе Гаусса с оценкой точности функции
« величины с.
5.23. Уравнять по одному из вариантов задач 4.23, 4.26, 4.27 углы, исказив
•их систематической ошибкой по указанию преподавателя.
§ 48. УРАВНИВАНИЕ КОРРЕЛИРОВАННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
Результаты непосредственных измерений чаще всего являются не-
коррелированными величинами. Но в математическую обработку мо-
гут включаться не сами измерения, а их функции, например углы,
вычисленные по независимо измеренным направлениям, предвари-
тельно уравненные измерения или их функции, например дирекци-
онные углы сторон, приращения координат и др. Поэтому возникает
задача уравнивания коррелированных измерений. Во всех этих слу-
чаях необходимо знать матрицы их обратных весов <Э или весов р,
которые в отличие от случая некоррелированных измерений уже не
будут диагональными. Метод наименьших кадров в применении к не-
коррелированным измерениям называют классическим, а к коррели-
рованным — обобщенным.
При уравнивании коррелированных измерений необходимо при-
менять матричную форму записей и вычислений. Так, параметриче-
ский способ сводится к составлению нормальных уравнений
КАх +6 = 0, (5.63)
где матрицы равны
К = А
Т
РА, (5.64)
"306