информационной базыпроверяется ее полнота для характеристики отдельныхвидов
проектных рисков; возможность построения необходимых рядов динамики (для оценки
уровня рисков, проявляемых в динамике — инфляционного, процентного и т.п.) и
требуемых группировок (при оценкестатических видов рисков, например, риска
проектирования, риска финансирования проекта и т.п.); возможность сопоставимой
оценки сумм финансовых потерь ведином уровне цен; надежность источников
информации (собственная информационная база, публикуемыестатистические данные и
т.п.). Следует иметь в виду,что недостаточная или некачественная информацион-
ная база, используемая в процессе оценки уровня проектных рисков, усиливает
субъективизм такой оценки, а следовательно снижает эффективность всего дальнейшего
процесса риск-менеджмента.
3. Выбор и использование соответствующих методов оценки вероятности
наступления рискового события по отдельным видам проектных рисков. Система и
содержание основных из этих методов оценки подробно рассмотрена ранее при
характеристике методического инструментария инвестиционного менеджмента.
Вместе с тем, в проектном анализе широко используются и специальные методы
оценки вероятности отдельных видов рисков. Наибольшее распространение получили
следующие из них:
Анализ чувствительности проекта [project sensitivity analisis]. Сущность этого
аналитического метода заключается в оценке влияния основных исходных параметров
реального инвестиционного проекта на конечные показатели его эффективности.
Варьируемыми исходными показателями проекта выступают обычно объем реализации
продукции в натуральном выражении; уровень цен на продукцию; сумма инвестиционных
затрат по видам и этапам осуществления; продолжительность осуществления проекта;
ожидаемый уровень ставки процента; ожидаемый темп инфляции и т.п. Конечными
показателями эффективности проекта принимаются обычно чистый приведенный доход;
внутренняя ставка процента или сумма чистой инвестиционной прибыли.
Последовательно изменяя значение варьируемых исходных показателей, можно
определить диапазон колебаний избранных для оценки конечных показателей
эффективности, а также критические значения исходных параметров проекта, которые
ставят под сомнение целесообразность его осуществления. Чем больше диапазон
колебаний исходных параметров проекта, при котором показатели его эффективности
соответствуют избранным предприятием критериям, тем менее рисковым он считается по
результатам анализа чувствительности.
Анализ сценариев проекта [project scenario analisis]. Этот аналитический метод
позволяет оценить влияние на конечные показатели эффективности проекта
одновременное изменение нескольких исходных его пара-
метров, генерирующих возможные проектные риски. Основным преимуществом
этого метода в сравнении с предшествующим является то, что все варьируемые исходные
параметры проекта моделируются с учетом их взаимозависимости. В практике проектного
анализа моделируются, как правило, три основных сценария осуществления реального
инвестиционного проекта — пессимистический, реалистический и оптимистический, в
основе которых лежит предполагаемое ухудшение или улучшение исходных параметров
— объема реализации продукции, уровня цен на продукцию, ставки процента, темпа
инфляции и т.п. Результаты анализа сценариев проекта позволяют определить условия его
реализации, обеспечивающие достижение критериальных значений показателей его
эффективности.
Метод имитационного моделирования, основу которого составляет метод Монте-Карло
[Monte-Carlo simulation]. Этот метод позволяет наиболее полно учесть весь диапазон
неопределенностей исходных значений параметров проекта, с которыми может
столкнуться его предстоящее осуществление. Кроме того, путем изначально задаваемых
ограничений требуемых показателей эффективности проекта можно наиболее широко