Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат djvu
  • размер 5.49 МБ
  • добавлен 13 декабря 2009 г.
Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения "с учителем" и "без учителя". Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Информатика и вычислительная техника" и специальностям "Прикладная математика" (по областям), "Прикладная математика и информатика", а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.
Похожие разделы
Смотрите также

Захаров В.Н. Искусственный интеллект. Справочник. Книга 3: Программные и аппаратные средства

  • формат djv
  • размер 3.61 МБ
  • добавлен 20 октября 2009 г.
Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем. Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки разработки интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации языков, спецпроцессоры баз данных, знаний и логического вывода для ЭВМ пятого и последующих поколений. Для специалистов в области управления, информационных...

Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы

  • формат doc
  • размер 759 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Карпов Л.Е., Юдин В.Н. Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам

  • формат doc
  • размер 84.09 КБ
  • добавлен 26 ноября 2010 г.
Препринт ИСП РАН. Вывод на основе прецедентов в системах поддержки принятия решений Добыча данных в системах поддержки принятия решений и прогнозирования Интегрированный подход к построению систем поддержки принятия решений Байесовские сети Разбиение базы прецедентов на классы Понятие контекстно-зависимой локальной метрикиrn

Кудрявцев В.Б., Гасанов Э.Э., Подколзин А.С. Введение в теорию интеллектуальных систем

  • формат djvu
  • размер 3.58 МБ
  • добавлен 12 декабря 2009 г.
Издательство: МАКС Пресс Год издания: 2006 Страниц: 208 Учебное пособие написано на основе специального курса «Теория интеллектуальных систем», читаемого на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. В книге дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Для студентов, аспи...

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 1003 КБ
  • добавлен 10 февраля 2010 г.
Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции по основам искусственного интеллекта

Статья
  • формат ppt
  • размер 719 КБ
  • добавлен 16 декабря 2009 г.
История исследований в области ии иосновные понятия ии, Прикладные системы ии, Методы представления знаний и решения задач в интеллектуальных системах.

Лекции по представлению знаний в информационных системах

Статья
  • формат doc
  • размер 910.5 КБ
  • добавлен 15 июля 2009 г.
Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Морозов М.Н. Курс лекций по дисциплине Системы искусственного интеллекта

  • формат html, jpg
  • размер 369.24 КБ
  • добавлен 19 апреля 2009 г.
МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Поспелов Д.А. Искусственный интеллект. Справочник. Книга 2. Модели и методы

  • формат djvu
  • размер 5.27 МБ
  • добавлен 28 июня 2010 г.
1990, 304 с. Дается общая характеристика данной проблемной области, вводятся основные понятия и определения, приводится классификация моделей и методов. Рассматриваются отдельные направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения, планирование действий и обработка зрительной информации. Для специалистов в области управления, информационных систем и вычис...

Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем

  • формат djvu
  • размер 5.34 МБ
  • добавлен 29 августа 2011 г.
М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. 432 с. - ISBN: 978-5-279-03412-3, 978-5-16-004033-2 Об авторе: Рыбина Галина Валентиновна - профессор кафедры кибернетики МИФИ. В учебном пособии даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определе...