Москва, Изд-во Радио и связь, 1989, 240 с. - ISBN
5-256-00182-5.
Посвящена статистическому анализу информации, получаемой в томографическом эксперименте, и применению методов теории статистических решений для синтеза оптимальных алгоритмов компьютерной томографии
Приводятся статистические модели проекционных данных, позволяющие учесть сопутствующие томографическому процессу различные флуктуационные эффекты Анализируется качество томографических изображений, восстанавливаемых по проекционным данным со случайными искажениями Рассматривается пятенная структура томографических изображений и проводится ее сравнение с спекл структурой когерентных оптических изображений. Исследуются точности, потенциально достижимые в томографическом эксперименте Синтезируются алгоритмы распознавания, определяется структура оптимальных оценок неизвестных параметров и возможные виды винеровских фильтров для томографических изображений. С единых позиций теории статистических решений обсуждаютеч вопросы эффективности распознавания, проводимого либо непосредственно по проекционным данным либо по восстанавливаемым из них томографическим изображениям
Для научных работников. Полезна инженерам, занимающимся разработкой оптимальных томографических методов и их применением. Она представляет интерес и для тех, чья научная деятельность связана с дальнейшим развитием и применением общей теории оптимальных методов обработки информации.
Оглавление
Предисловие
Введение
Основные математические соотношения и алгоритмы восстановления томографических изображений
Особенности томографических соотношений
Томографические изображения, восстанавливаемые из проекций с аддитивным шумом
Томографические изображения при малой мощности просвечивающего излучения
Реконструкция томографических изображении при аппроксимации проекций ортогональными полиномами
Изображения в рентгеновской и оптической томографии
Потенциальная точность томографического процесса
Оптимальная обработка томографической информации
Послесловие
Приложения
Список литературы
Посвящена статистическому анализу информации, получаемой в томографическом эксперименте, и применению методов теории статистических решений для синтеза оптимальных алгоритмов компьютерной томографии
Приводятся статистические модели проекционных данных, позволяющие учесть сопутствующие томографическому процессу различные флуктуационные эффекты Анализируется качество томографических изображений, восстанавливаемых по проекционным данным со случайными искажениями Рассматривается пятенная структура томографических изображений и проводится ее сравнение с спекл структурой когерентных оптических изображений. Исследуются точности, потенциально достижимые в томографическом эксперименте Синтезируются алгоритмы распознавания, определяется структура оптимальных оценок неизвестных параметров и возможные виды винеровских фильтров для томографических изображений. С единых позиций теории статистических решений обсуждаютеч вопросы эффективности распознавания, проводимого либо непосредственно по проекционным данным либо по восстанавливаемым из них томографическим изображениям
Для научных работников. Полезна инженерам, занимающимся разработкой оптимальных томографических методов и их применением. Она представляет интерес и для тех, чья научная деятельность связана с дальнейшим развитием и применением общей теории оптимальных методов обработки информации.
Оглавление
Предисловие
Введение
Основные математические соотношения и алгоритмы восстановления томографических изображений
Особенности томографических соотношений
Томографические изображения, восстанавливаемые из проекций с аддитивным шумом
Томографические изображения при малой мощности просвечивающего излучения
Реконструкция томографических изображении при аппроксимации проекций ортогональными полиномами
Изображения в рентгеновской и оптической томографии
Потенциальная точность томографического процесса
Оптимальная обработка томографической информации
Послесловие
Приложения
Список литературы