М., Л.: Наука, 1965. - 208 с.
Рассматривается синтез линейных и нелинейных динамических систем общего вида, главным образом систем авторегулирования. Излагаются методы синтеза многомерных систем (синтез по нескольким координатам), систем максимального быстродействия и систем, воспроизводящих процессы, заданные в области, при заданных (для линейных систем) степени, запасе устойчивости и колебательности. Определяются многие параметры различных звеньев системы и отдельные звенья. Методы синтеза основываются на приближенном решении вариационной задачи. В качестве математического аппарата используются интегральные уравнения, функционалы прямых методов математической физики и введенные в рассмотрение характеристики мнимых частот. Излагаются также приближённые методы анализа: определение оригиналов трансцендентных изображений систем с распределенными параметрами и два новых метода расчета переходных процессов в нелинейных системах. Методы анализа и синтеза содержат оценки погрешностей и алгоритмированы, ввиду чего они могут быть рекомендованы для целей программирования. Все методы иллюстрируются примерами.
Рассматривается синтез линейных и нелинейных динамических систем общего вида, главным образом систем авторегулирования. Излагаются методы синтеза многомерных систем (синтез по нескольким координатам), систем максимального быстродействия и систем, воспроизводящих процессы, заданные в области, при заданных (для линейных систем) степени, запасе устойчивости и колебательности. Определяются многие параметры различных звеньев системы и отдельные звенья. Методы синтеза основываются на приближенном решении вариационной задачи. В качестве математического аппарата используются интегральные уравнения, функционалы прямых методов математической физики и введенные в рассмотрение характеристики мнимых частот. Излагаются также приближённые методы анализа: определение оригиналов трансцендентных изображений систем с распределенными параметрами и два новых метода расчета переходных процессов в нелинейных системах. Методы анализа и синтеза содержат оценки погрешностей и алгоритмированы, ввиду чего они могут быть рекомендованы для целей программирования. Все методы иллюстрируются примерами.