Люгер Дж. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем

Содержание лекций: * Введение в искусственный интеллект. * Введение и представление знаний. * Продукционные правила. * Семантические сети и фреймы. * Представление знаний и процедура вывода с помощью логики предикатов. * системы нечеткого рассуждения. Воронежский институт высоких технологий - АНОО ВПО. Воронеж 2009 год. 35 стр.

Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - 132 с. Учебное пособие разработано в рамках дисциплины "Искусственный интеллект", преподаваемой на кафедре вычислительной техники СПбГУ ИТМО, и включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждый из разделов учебного пособия обеспечен практическими...

М.: Наука, 1979. В книге рассматриваются психологические вопросы, связанные с автоматизацией умственного труда. Описываются методы и результаты экспериментально-психологического исследования интеллектуальной деятельности человека в режиме диалога с ЭВМ. Содержание: Кузин Е. С. Психология мышления и проблемы создания искусственного интеллекта; Веккер Л. М. Искусственный интеллект и стратегия анализа познавательных структур естественного интеллекта...

Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Искусственный интеллект. Агенты - носители искусственного интеллекта. Среды и агенты. Логические рассуждения. Логика высказываний. Исчисление высказываний. Рассуждения в терминах интервалов. Логика предикатов. Исчисление предикатов. Прямой и обратный вывод. Полнота и непротиворечивость исчисления. Вывод на основе правила резолюции. Автомат и среда. Язык и автомат. Вопросы и упражнения. Куцый Н. Н. Системы искусственного интеллекта. - Иркутск, изд...

Год: 2003 Автор: Джордж Ф. Люгер Издательство: Вильямс ISBN: 5-8459-0437-4, 0-201-64866-0 Язык: Русский Формат: DjVu Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста Количество страниц: 864 Описание: Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и п...

Курс лекций. - Томск: ТПУ. Курс Искусственный интеллект и нейросетевое управление входит в цикл дисциплин специализации. Он включен в учебные планы с целью усвоения студентами современных знаний в области использования элементов искусственного интеллекта для управления различного рода объектами и процессами современных промышленных производств. Изложение курса Искусственный интеллект и нейросетевое управление базируется в основном на курсах Инфо...

-М.: ВИНИТИ, 1981. 190 с. Периодический сборник посвящён разнообразным вопросам моделирования и применения знаковых систем. Краткое содержание: Лотман Ю. М. Мозг - текст - культура - искусственный интеллект; Лукацкий А. М., Томашпольский А. М. К оптимизации характеристик одной модели ИПС; Гусаков В. Я., Гусакова С. М. Динамические алгебраические системы как математическая модель банка данных; Гитлина Л. С., Голендер В. Е., Розенблит А. Б. Обобщен...

558 стр. , 1978 год. Книга посвящена фундаментальным проблемам создания искусственного интеллекта и существующим подходам к их решению. В ней рассматриваются задачи распознавания образов, машинного доказательства теорем, восприятие машиной окружающего физического мира и, наконец, понимание машиной естественного языка. Особое внимание уделяется основным идеям и принципам искусственного интеллекта. От читателя требуется умеренная математическая по...

Учебное пособие. - Омск: Изд-во ОмГУ, 2004. - 47 с. Автор обобщает опыт проведения лекций по теме "Введение в искусственный интеллект" и "Автоматический анализ текста" на математическом факультете Омского государственного университета (ОмГУ) в 2000-2004 гг. в части, касающейся когнитивно-психологических и психолингвистических оснований научного направления "Искусственный интеллект" в современной информатике. Пособие отличает прагматическая направ...