Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
Статья
  • формат doc
  • размер 1.07 МБ
  • добавлен 22 июля 2009 г.
Лекции по организации интеллектуальных вычислений
Курс лекций предназначен для студентов технических специальностей с целью ознакомления с современными технологиями, основанных на знаниях и используемых для решения интеллектуальных задач.
Интеллектуальные системы рекламируються как предвестники будущего в вычислениях, что не требует традиционных навыков программиста. Появилась лавина статей, рекламирующих широкий ассортимент программных и аппаратных разработок с уникальными требованиями и специфическими примерами. Основной задачей разработчиков и пользователей технологий, использующих машинный интеллект являются эффективные алгоритмы обучения и расширение круга решаемых задач.

Содержание:
1. Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем
2. Технологии интеллектуальных вычислений - состояние проблемы, новые решения
3. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений
4. Процесс нахождения нового знания
5. Исскуственные нейронные сети
6. Детальное описание компонентов и работи нейронных сетей
7. Классификация известных нейросетей по основним категориям применения
Перцептрон Розенблатта
Нейросеть обратного распространения погрешности
Delta Bar Delta
Extended Delta Bar Delta
Направленный случайный поиск
Нейронная сеть высшего порядка или функционально-связанная нейронная сеть
Сеть Кохонена
Квантование обучающего вектора
Сеть встречного распространения Counter Рropagation
Вероятностная нейронная сеть
Сеть Хопфилда
Машина Больцмана
Сеть Хемминга
Двухнаправленная ассоциативная память
Сеть адаптивной резонансной теории
8. Нейросети в задачах отображения
9. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий
10. Популярно про генетические алгоритмы
11. Нечеткая логика
Похожие разделы
Смотрите также

Велихов Е.П. Интеллектуальные процессы и их моделирование. Сборник

  • формат djvu
  • размер 2.59 МБ
  • добавлен 20 октября 2009 г.
Вопросы, связанные с построением "науки об интеллекте", ставшие особенно актуальными в эпоху ЭВМ и НТР. рассматриваются в сборнике как в аспекте человеческого интеллекта, так и а аспекте выяснения принципов построения "интеллектуальных" машин. Затрагиваются темы изучения сенсомоторики. памяти, языка и общих интеллектуальных функций (моделирования мира,, планирования, управления, обобщения и др. ). Сборник рассчитан на специалистов широкого профил...

Захаров В.Н. Искусственный интеллект. Справочник. Книга 3: Программные и аппаратные средства

  • формат djv
  • размер 3.61 МБ
  • добавлен 20 октября 2009 г.
Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем. Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки разработки интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации языков, спецпроцессоры баз данных, знаний и логического вывода для ЭВМ пятого и последующих поколений. Для специалистов в области управления, информационных...

Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы

  • формат doc
  • размер 759 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Кудрявцев В.Б., Гасанов Э.Э., Подколзин А.С. Введение в теорию интеллектуальных систем

  • формат djvu
  • размер 3.58 МБ
  • добавлен 12 декабря 2009 г.
Издательство: МАКС Пресс Год издания: 2006 Страниц: 208 Учебное пособие написано на основе специального курса «Теория интеллектуальных систем», читаемого на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. В книге дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Для студентов, аспи...

Лекции - Система искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 1003 КБ
  • добавлен 10 февраля 2010 г.
Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Лекции Интеллектуальные информационные технологии

Статья
  • формат pdf
  • размер 1.22 МБ
  • добавлен 03 февраля 2012 г.
Лекции Донецк, Украина, ДонНТУ. Преподаватель Прыгунов, 2012 г., 1 Основные понятия и определения теории интеллектуальных информационных систем(интеллект, психика; сознание; разум.). 2 Что понимают под понятием "искусственный интеллект". 3 Приведите смысл теста Тьюринга и схему его проведения. 4 Классификация интеллектуальных информационных систем. Их различия. 5 Особенности систем, основанных на знаниях. 6 Особенности самоорганизующихся систем...

Лекции по Интеллектуальным системам

Статья
  • формат ppt
  • размер 889.46 КБ
  • добавлен 13 мая 2010 г.
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики

Лекции по основам искусственного интеллекта

Статья
  • формат ppt
  • размер 719 КБ
  • добавлен 16 декабря 2009 г.
История исследований в области ии иосновные понятия ии, Прикладные системы ии, Методы представления знаний и решения задач в интеллектуальных системах.

Морозов М.Н. Курс лекций по дисциплине Системы искусственного интеллекта

  • формат html, jpg
  • размер 369.24 КБ
  • добавлен 19 апреля 2009 г.
МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем

  • формат djvu
  • размер 5.34 МБ
  • добавлен 29 августа 2011 г.
М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. 432 с. - ISBN: 978-5-279-03412-3, 978-5-16-004033-2 Об авторе: Рыбина Галина Валентиновна - профессор кафедры кибернетики МИФИ. В учебном пособии даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определе...