Лабораторная работа - Оцінювання параметрів парної лінійної регресії

Посібник містить основи економетрії, включаючи методи визначення параметрів лінійних рівнянь парної і множинної регресії, нелінійних рівнянь, часових рядів, оцінки їх тісноти та значущості. Наводяться приклади вирішення розрахункових завдань і варі-анти для самостійної роботи студентів. Призначений для студентів спеціальності 7.050206 "Менеджмент зовнішньоеко-номічної діяльності", а також буде корисним для студентів інших економічних спеціаль-нос...

На основі даних вибірки дослідити залежність між двома змінними. Дослідження повинно включати такі етапи: Побудова аналітичного групування. Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі. Економетрична інтерпретація параметрів моделі. Обчислення випадкових відхилень та їх інтерпретація. Перевірка моделі на наявність автокореляції. Визначення тісноти зв’язку між змінними. Побудова спряженої кореляційно-регресійної моделі. Геометрична інте...

Навчальна дисципліна Економіко-математичне моделювання Звіт doc Хід виконання xls Завдання: Перевірити модель парної лінійної регресії на наявність автокореляції. У випадку автокореляції залишків скоригувати вихідні дані задачі та оцінити параметри коригованої моделі.

Навчальна дисципліна Економіко-математичне моделювання Звіт doc Хід виконання xls Завдання: Для заданих значень факторів X1, X2, X3 та показника Y дослідити множинну лінійну регресію на предмет мультиколінеарності. Знайти параметри множинної лінійної регресії та дослідити побудовану економетричну модель.

Навчальна дисципліна Економіко-математичне моделювання Звіт doc Хід виконання xls Завдання: Для заданих значень Y, X та Z, які відповідають змінним функції Кобба–Дугласа визначити та дослідити параметри моделі нелінійної лінійної регресії. Побудувати довірчий інтервал для функції регресії.

Навчальна дисципліна Економіко-математичне моделювання Звіт doc Хід виконання xls Завдання: Для заданих значень факторів X1, X2 та показника Y знайти параметри множинної лінійної регресії. Дослідити побудовану економетричну модель множинної лінійної регресії.

Побудова і аналіз багатофакторної економетричної моделі Побудова і аналіз лінійної економетричної моделі: Ідентифікація змінних моделі; Визначення форми рівняння зв’язку (специфікація моделі); Оцінювання параметрів моделі методом 1МНК із застосуванням матричного оператора; Оцінювання параметрів моделі методом 1МНК із застосуванням функції „ЛІНЕЙН; Розрахунок залишків моделі і їх аналіз; Перевірка достовірності економетричної моделі в цілому; Пере...

ІНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТУ ТА ФІНАНСІВ при Київському національному університеті імені Тараса Шевченка. Навчально-методичний комплекс з курсу Економетрика. Київ, 2004, 112 с. Предмет, цілі та задачі економетрики. Проста лінійна регресія. Структура моделі та її оцінювання. Статистичні гіпотези в моделі простої лінійної регресії. Множинна лінійна регресія. Структура моделі та її оцінювання. Перевірка статистичних гіпотез. Порівняння факторів за ступенем...

Проста лінійна регресія. Множинна лінійна регресія. Модель лінійної регресії з гетероскедастичними збуреннями. Модель лінійної регресії з автокорельованими збуреннями. Системи симультативних регресійних рівнянь.

Київ, КНУ ім. Тараса Шевченка, 2012 Опис моделі. Знаходження оцінок параметрів регресії методом найменших квадратів. Властивості залишків методу найменших квадратів. Статистичні властивості оцінок методу найменших квадратів. Розклад дисперсії залежної змінної. Коефіцієнт детермінації. Перевірка гіпотез про коефіцієнт нахилу регресії. Перевірка значущості регресії. Інтервальне оцінювання. Прогнозування за допомогою простої лінійної регресії. Опис...