Задание №1.
По 15 предприятиям, выпускающим один и тот же вид продукции известны значения двух признаков.
x – выпуск продукции, тыс. ед;
y – затраты на производство, млн. руб.
Требуется:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи;
Построить модели:
Линейной парной регрессии;
Полулогарифмической парной регрессии;
Линейной парной регрессии;
Задание №2
Имеются данные о заработной плате y (тысяч рублей), возрасте x1 (лет), стаже работы по специальности х2 (лет) и выработке х3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха.
Требуется:
С помощью определителя матрицы парных коэффициентов межфакторной корреляции оценить мультколлинеарность факторов, исключить из модели фактор, ответственный за мультиколлинеарность.
Построить уравнение множественной регрессии в стандартизационной форме:
Оценить параметры уравнения.
Используя стандартизованные коэффициенты регрессии сравнить факторы по силе их воздействия на результат.
Оценить тесноту связи между результатом и факторами с помощью коэффициента множественной корреляции.
оценить с помощью коэффициента множественной детерминации качество модели.
Используя метод F - критерия Фишера оценить статическую значимость уравнения в целом.
С помощью частного F – критерия оценить статическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии.
Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения.
Найти среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитать прогнозное значение результата, если значение факторов составит х1=35 лет, х2=10 лет, х3=20 штук в смену.
По 15 предприятиям, выпускающим один и тот же вид продукции известны значения двух признаков.
x – выпуск продукции, тыс. ед;
y – затраты на производство, млн. руб.
Требуется:
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи;
Построить модели:
Линейной парной регрессии;
Полулогарифмической парной регрессии;
Линейной парной регрессии;
Задание №2
Имеются данные о заработной плате y (тысяч рублей), возрасте x1 (лет), стаже работы по специальности х2 (лет) и выработке х3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха.
Требуется:
С помощью определителя матрицы парных коэффициентов межфакторной корреляции оценить мультколлинеарность факторов, исключить из модели фактор, ответственный за мультиколлинеарность.
Построить уравнение множественной регрессии в стандартизационной форме:
Оценить параметры уравнения.
Используя стандартизованные коэффициенты регрессии сравнить факторы по силе их воздействия на результат.
Оценить тесноту связи между результатом и факторами с помощью коэффициента множественной корреляции.
оценить с помощью коэффициента множественной детерминации качество модели.
Используя метод F - критерия Фишера оценить статическую значимость уравнения в целом.
С помощью частного F – критерия оценить статическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии.
Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения.
Найти среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитать прогнозное значение результата, если значение факторов составит х1=35 лет, х2=10 лет, х3=20 штук в смену.