Контрольная работа по эконометрике. Задача 1: Эконометрическое
моделирование стоимости квартир в Московской области. Задача 2:
Исследование динамики экономического показателя на основе анализа
одномерного временного ряда. 10 страниц.
Контрольная работа по эконометрике Урфу, специальность финансы и кредит, 3 курс оценка уравнения параболической, логарифмической регрессии, построение диаграмм рассеяния и кривой регрессии, оценка параметров линейного тренда методом наименьших квадратов (МНК).rn
Контрольная работа по эконометрике №1, Вариант 7, ВЗФЭИ, 3-й курс, специальность 600400 "Финансы и Кредит", 2009г. 1. Задача по эконометрическому моделированию стоимости недвижимости 2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Контрольная работа из 3-х заданий. 1) Парные зависимости, множественная зависимость, экономическая интерпретация. 2) Временной ряд. 3) Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность. НГУЭУ, 2 курс.
МОИУ, 1 вариант, 4 курс, Использования критерия Дарбина-Ватсона для выявления уровня авторреляции. Оценка параметров регрессионных уравнений при наличии эффекта автокорреляции в остатках. Уровнение регрессии. Решения по формулам
Варианты 51, 100 НГУЭУ, 2 курс заочного отделения. Контрольная работа из 3-х заданий. Парные зависимости, множественная зависимость, экономическая интерпретация. Временной ряд. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
Финэк, 2-3 курс Контрольная работа по эконометрике вар-3 задачи с решением Задание 1. Линейная регрессионная модель Задание 2. Нелинейная модель. Линеаризация. Задание 3. Множественная регрессия. Задание 4.
ИБиП Санкт-Петербург. Эконометрика. Преп. Денисова Решение задач на линейную и множественную регрессии. коэффициенты корреляций. статистики. проверка в Excel.
Программированное задание по эконометрике - решенные задачи НИМБ, вариант 6 Решение задач Требуется: 1. Построить однофакторную модель регрессии. 2. Оценить качество построенной модели. 3. Проанализировать влияние фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными. Задача 2 1. Построить линейную двухфакторную модель регрессии, описывающую зависимость Y...