Монография. Saarbrucken, Palmarium Academic Publishing. 2014. 117
c.
Рассмотрены вопросы структурной идентификации статических объектов в условиях неопределенности на основе анализа статических структур. Введено понятие поля структур на множестве секущих и показана возможность его применения для решения задач оценки структуры. Структурная идентификация сведена к разработке методов анализа свойств статических структур, отражающих состояние нелинейной части объекта управления. Разработан метод построения секторного множества, которому принадлежит виртуальная характеристика нелинейности. На основе гомотетии и теории близости получено условие классификации однозначных и многозначных нелинейностей. Полученные условия применены для структурной идентификации объектов с однозначными и многозначными нелинейностями. Рассмотрены некоторые частные случаи оценки структуры однозначных нелинейностей. Полученные результаты обобщены на случай гистерезисных нелинейностей.
Будет полезна всем, кто занимается вопросами синтеза систем автоматического управления, идентификации и моделирования, а также студентам и специалистам, изучающим эконометрический и технический анализ и его применение в экономических информационных системах.
Содержание. Предисловие
Глава 1. Подходы к структурной идентификации статических объектов
1.1. О трудностях структурной идентификации статических систем
1.2. Методы выбора структуры модели
Литература к главе 1
Глава 2. Структуры и сектора в задачах идентификации
2.1. Основные понятия и определения
2.2. Понятие структуры в задачах идентификации
2.3. Коэффициент структурности
2.4. Поле структур статического объекта
2.5. Ske–структуры
2.6. Секторное множество. Принятие решение о классе нелинейности
2.7. Заключение
Литература к главе 2
Глава 3. Структурная идентификация статических объектов с однозначными нелинейностями
3.1. Алгоритмы структурной идентификации
3.2. Адаптивные алгоритмы идентификации структурных параметров однозначных нелинейностей
3.3. Структурная идентификация нелинейных статических объектов со степенными нелинейностями
Литература к главе 3
Глава 4. Статические структуры в системах структурной идентификации объектов с гистерезисом
4.1. Введение
4.2. Постановка задачи
4.3. Структурная идентификация объекта
4.4. Идентификация структуры гистерезиса на классе Fh
4.5. Структуры
4.6. Заключение
Литература к главе 4
Рассмотрены вопросы структурной идентификации статических объектов в условиях неопределенности на основе анализа статических структур. Введено понятие поля структур на множестве секущих и показана возможность его применения для решения задач оценки структуры. Структурная идентификация сведена к разработке методов анализа свойств статических структур, отражающих состояние нелинейной части объекта управления. Разработан метод построения секторного множества, которому принадлежит виртуальная характеристика нелинейности. На основе гомотетии и теории близости получено условие классификации однозначных и многозначных нелинейностей. Полученные условия применены для структурной идентификации объектов с однозначными и многозначными нелинейностями. Рассмотрены некоторые частные случаи оценки структуры однозначных нелинейностей. Полученные результаты обобщены на случай гистерезисных нелинейностей.
Будет полезна всем, кто занимается вопросами синтеза систем автоматического управления, идентификации и моделирования, а также студентам и специалистам, изучающим эконометрический и технический анализ и его применение в экономических информационных системах.
Содержание. Предисловие
Глава 1. Подходы к структурной идентификации статических объектов
1.1. О трудностях структурной идентификации статических систем
1.2. Методы выбора структуры модели
Литература к главе 1
Глава 2. Структуры и сектора в задачах идентификации
2.1. Основные понятия и определения
2.2. Понятие структуры в задачах идентификации
2.3. Коэффициент структурности
2.4. Поле структур статического объекта
2.5. Ske–структуры
2.6. Секторное множество. Принятие решение о классе нелинейности
2.7. Заключение
Литература к главе 2
Глава 3. Структурная идентификация статических объектов с однозначными нелинейностями
3.1. Алгоритмы структурной идентификации
3.2. Адаптивные алгоритмы идентификации структурных параметров однозначных нелинейностей
3.3. Структурная идентификация нелинейных статических объектов со степенными нелинейностями
Литература к главе 3
Глава 4. Статические структуры в системах структурной идентификации объектов с гистерезисом
4.1. Введение
4.2. Постановка задачи
4.3. Структурная идентификация объекта
4.4. Идентификация структуры гистерезиса на классе Fh
4.5. Структуры
4.6. Заключение
Литература к главе 4