Київ: Вид. "КМ Академія", 2002. - 366 с.
I. Неформальний вступ до проблеми штучного інтелекту:
1. Базові концепції
2. Загальна характеристика інтелектуальних систем
II. Основні класичні підходи до вирішення типових інтелектуальних задач:
3. Основні підходи до планування цілеспрямованих дій
4. Методи програмування ігрових задач
5. Конекціоністські методи
III. Представлення знань та методи логічного виведення:
6. Знання як інформаційна основа інтелектуальних систем
7. Мережні та фреймові моделі знань
8. Логічні моделі та метод резолюцій
9. Продукційні моделі
10. Формалізація нечітких, неточних та недостовірних знань
IV. Загальні підходи до побудови систем штучного інтелекту:
11. Загальноінтелектуальні метапроцедури
12. Ситуаційне керування
13. Моделі і методи навчання і самонавчання
V. Деякі застосування сучасних технологій штучного інтелекту:
14. Інтелектуальні інформаційні системи
15. Моделі і методи розпізнавання зразків
I. Неформальний вступ до проблеми штучного інтелекту:
1. Базові концепції
2. Загальна характеристика інтелектуальних систем
II. Основні класичні підходи до вирішення типових інтелектуальних задач:
3. Основні підходи до планування цілеспрямованих дій
4. Методи програмування ігрових задач
5. Конекціоністські методи
III. Представлення знань та методи логічного виведення:
6. Знання як інформаційна основа інтелектуальних систем
7. Мережні та фреймові моделі знань
8. Логічні моделі та метод резолюцій
9. Продукційні моделі
10. Формалізація нечітких, неточних та недостовірних знань
IV. Загальні підходи до побудови систем штучного інтелекту:
11. Загальноінтелектуальні метапроцедури
12. Ситуаційне керування
13. Моделі і методи навчання і самонавчання
V. Деякі застосування сучасних технологій штучного інтелекту:
14. Інтелектуальні інформаційні системи
15. Моделі і методи розпізнавання зразків