Гафарова Е.А. (сост.) Практическое применение регрессионных моделей в экономических исследованиях

Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003. – 83 с. Содержание Введение Предмет, задачи, критерии и принципы эконометрики Предмет и задачи курса Особенности эконометрического анализа Измерения в экономике Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Модель парной регрессии. Спецификация модели Лине...

Рассматриваются системы экономических регрессионных уравнений, линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, а также моделирование и прогнозирование временных рядов и комплексные методы моделирования и прогнозирования. Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики.

Учебное пособие, 2002 г. - с.65. В пособии излагаются методы расчета оценок коэффициентов линейных регрессионных моделей и проверки гипотез для панельных данных. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности "Статистика". Личное мнение: замечательное пособие. Написано очень доступно, разобрано очень много примеров, как простейших, так и с повышенным уровнем сложности. Положа руку на сердце, третьей главой своей кандидат...

Лабораторная работа по эконометрике. Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Курс: 4 Семестр: 8 Перечень задач исследования Построить, осуществить анализ адекватности и анализ остатков 4 вариантов регрессионных моделей, отличающихся выбором эндогенной переменной. венно переменные R, Z, P, Q. В качестве факторов использовать остальные переменные. Провести анализ и интерпретацию значений тестовых статис...

В данной работе содержится полная (как теоретическая, так и практическая) информация о построении нелинейных регрессионных моделей путем приведения их к линейному виду с помощью логарифмирования (где это возомжно) и решение проблемы построения регрессионных моделей внутренне нелинейного вида с помощью Microsoft Exel (ППП "Пакет анализа": "Анализ данных". "Регрессия"). ИжГТУ. Специальность "Финансы и кредит". 2 курс.

ВЗФЭИ, Эконометрика. Применение регрессионных моделей для предсказания объема реализации одного из продуктов фирмы. Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор вида модели и оценка ее параметров. Оценка качества модели Оценка влияния отдельных факторов на зависимую переменную на основе модели (коэффициенты эластичности, ? и ? - коэффициенты). Прогнозирование по модели регрессии. Выводы. Спис...

Учебное пособие (Дополнительные главы). – М.: ИЭПП, 2005. - 379с. В книге рассматриваются методы статистического анализа регрессионных моделей с ограниченной (цензурированной) зависимой переменной, систем одновременных уравнений, панельных данных, а также структурных форм векторных авторегрессий и моделей коррекции ошибок. Предназначена для студентов, освоивших вводный курс эконометрики. Представляет интерес для специалистов в области экономики...

Определение эконометрики. Взаимосвязь эконометрики с другими дисциплинами. Методология построения экнометрических моделей. Области применения эконометрических моделей. Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связи. Основные задачи прикладного анализа. Уравнение регрессии его смысл и значение. Выбор типа метематической функции. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов. Оценка тесноты связи между количественными переменными. К...

Статистические оценки статистических гипотез. Регрессия и корреляция. Нелинейная корреляция. Множественная регрессия. Коэффициенты частной корреляции. Временные ряды. Показатели динамики экономических процессов. Сглаживание временных рядов. Применение моделей кривых роста. Расчёт доверительных интервалов прогноза, адекватность и точность моделей. УГТУ-УПИ. Бучацкая.

Основные понятия и особенности эконометрического метода Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: про-странственные данные и временные ряды. Специфика экономических данных. Классификация эконометрических моделей. Основные этапы построения эконометрических моделей. Функциональные и стохастические типы связей. Ковариация, корреляция. Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычис-ление...