Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных

  1. Файлы
  2. Академическая и специальная литература
  3. Финансово-экономические дисциплины
  4. Эконометрика
Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 3.62 МБ
  • добавлен 20 июня 2010 г.
Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных
Учебное пособие, 2002 г. - с.65.

В пособии излагаются методы расчета оценок коэффициентов линейных регрессионных моделей и проверки гипотез для панельных данных.
Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности "Статистика".

Личное мнение: замечательное пособие. Написано очень доступно, разобрано очень много примеров, как простейших, так и с повышенным уровнем сложности. Положа руку на сердце, третьей главой своей кандидатской диссертации обязана именно этим авторам.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Финансово-экономическая периодика
  4. Квантиль
Смотрите также

Задачи по эконометрике

Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 227.5 КБ
  • добавлен 05 октября 2010 г.
Курс 3. Точечные оценки параметров линейной регрессии и выборочное уравнение регрессии. Коэффициент детерминации. Доверительные интервалы для параметров линейной парной регрессии с доверительной вероятностью 0, 95. Проверить гипотезу о значимости уравнения линейной регрессии при уровне значимости 0,01 (F=11,26).

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат pdf
  • размер 2.21 МБ
  • добавлен 21 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат xlsx
  • размер 80.53 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Коновалова В.С. Конспект лекций по курсу Эконометрия

  • формат docx
  • размер 168.68 КБ
  • добавлен 17 октября 2011 г.
ВолГТУ, экономический факультет, 2010 г. Основные требования для построения модели одномерной линейной регрессии. Оценки параметров простой линейной регрессии на основе МНК. Коэффициент детерминации. Его свойства. Скорректированный коэффициент детерминации. Его свойства. Проверка модели на адекватность. Критерий Фишера. Проверка значимости параметров модели. Критерий Стьюдента. Основные предположения в многофакторном регрессионном анализе. Оценк...

Конспект лекций для экзамена по курсу Эконометрия

Статья
  • формат pdf
  • размер 766.53 КБ
  • добавлен 11 января 2010 г.
Конспект лекций - Эконометрия Основные требования для построения модели одномерной линейной регрессии. Оценки параметров простой линейной регрессии на основе МНК. Коэффициент детерминации. Его свойства. Скорректированный коэффициент детерминации. Его свойства. Проверка модели на адекватность. Критерий Фишера. Проверка значимости параметров модели. Критерий Стьюдента. Основные предположения в многофакторном регрессионном анализе. Оценка неизвестны...

Контрольная работа - 4 вариант

Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 392.5 КБ
  • добавлен 25 января 2011 г.
Задание Исследовать зависимость сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии . Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи. Найти оценки и параметров модели парной линейной регрессии и. Записать полученное уравнение регрессии. Проверить значимость оценок коэффициентов и с надежностью 0,95 с помощью t-статист...

Лабораторная работа - Парная линейная регрессия

Лабораторная
  • формат xls, docx
  • размер 152.34 КБ
  • добавлен 01 октября 2011 г.
В ходе лабораторной работе выполнены следующие задания:. *На основание статистических данных, предоставленных Федеральной службой государственной статистики построена модель линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. *Для заданной функции с учётом ошибки прогноза построена модель линейной регрессии с помощью методов наименьших квадратов. *Для построение модели использован Microsoft Excel (файл прилагается). *Вычислен коэффициент ко...

Лекции - Эконометрика

Статья
  • формат doc
  • размер 745 КБ
  • добавлен 28 октября 2009 г.
Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения Парная корреляция и регрессия Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия Определение параметров линейной парной модели методом МНК Проверка значимости параметров парной линейной модели Проверка выполнения предпосылок МНК....

Соловьев В.И. Введение в эконометрику

  • формат pdf
  • размер 550.97 КБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
Модель парной линейной регрессии и ее компьютерная реализация. Метод наименьших квадратов. Статистическая интерпретация модели парной линейной регрессии. Характеристики качества модели парной линейной регрессии. Проверка гипотезы о незначимости модели парной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения парной линейной регрессии. Прогноз по модели парной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии и ее ко...

Яновский Л П , Буховец А.Г., Голенская Т.А. Лабораторные работы по эконометрике

  • формат doc
  • размер 1.57 МБ
  • добавлен 26 апреля 2010 г.
Воронеж: ВГАУ, 2010. Модель парной линейной регрессии Модель множественной линейной регрессии Мультиколлинеарность. Отбор наиболее существен-ных объясняющих переменных в регрессионной модели Фиктивные переменные во множественной регрессии Использование фиктивных переменных для моделирования структурных изменений Исследование временного ряда Сглаживание временного ряда», в том числе в пакете СТАТИСТИКА Типы роста и трендовые модели Прогнозир...
  • 2008 — 2024 «СтудМед»