Эконометрика
Финансово-экономические дисциплины
Лабораторная
  • формат jpg, doc
  • размер 270.8 КБ
  • добавлен 05 декабря 2009 г.
Лабораторная работа - Построение и анализ адекватности обобщенной линейной статистической модели
Лабораторная работа по эконометрике.
Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики Курс: 4 Семестр: 8
Перечень задач исследования
Построить, осуществить анализ адекватности и анализ остатков 4 вариантов регрессионных моделей, отличающихся выбором эндогенной переменной. венно переменные R, Z, P, Q. В качестве факторов использовать остальные переменные.
Провести анализ и интерпретацию значений тестовых статистик.
Осуществить сравнительный анализ качества построенных моделей на основе используемых тестовых статистик.
В архиве: отчёт, исходные данные, построенные модели.
Похожие разделы
Смотрите также

Гайдукевич И.В., Бородина Т.А. Эконометрика: лабораторный практикум

Практикум
  • формат pdf
  • размер 609.36 КБ
  • добавлен 30 сентября 2010 г.
Построение парной линейной регрессионной модели. Построение нелинейной регрессионной модели. Построение множественной регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат pdf
  • размер 2.21 МБ
  • добавлен 21 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Иванов А.Н. Построение эконометрических моделей и прогнозирование в MS Excel: сборник лабораторных работ

  • формат xlsx
  • размер 80.53 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Лабораторная работа - Нелинейная регрессия

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 563.5 КБ
  • добавлен 14 апреля 2011 г.
Построение линейной модели парной регрессии. Построение степенной модели парной регрессии. Построение показательной функции. Построение гиперболической функции. ВУЗ - ВЗФЭИ 2011г, вариант 5, стр. 12.

Лабораторная работа - Прогнозирование экономических процессов с использованием временных рядов

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 56.06 КБ
  • добавлен 14 апреля 2011 г.
Проверка наличия аномальных наблюдений. Построение линейной модели. Проверка адекватности линейной модели на основе исследования: а) случайности остаточной компоненты по критерию пиков поворотных точек. б) независимости уравнения ряда остатка по d-критерию. в) нормальности распределения остаточной компоненты по -критерию с критическими уровнями 2,7 – 3,7. г) средней относительной ошибки аппроксимации. Построить точечный интервальный прогноз на д...

Лабораторные работы - Построение модели множественной регрессии

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 52.16 КБ
  • добавлен 08 декабря 2011 г.
Нижний Новгород, ННГУ им. Лобачевского, экономический факультет, 2010 год, 6 страниц Лабораторная работа №3 "Построение модели множественной регрессии методом наименьших квадратов" Строится многофакторная модель с помощью МНК и проводится проверка её статистической значимости Лабораторная работа №4 "Построение многофакторной модели матричным способам" По тем же исходным данным строится модель, но уже матричным способом

Лекции - Эконометрика

Статья
  • формат doc
  • размер 745 КБ
  • добавлен 28 октября 2009 г.
Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения Парная корреляция и регрессия Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия Определение параметров линейной парной модели методом МНК Проверка значимости параметров парной линейной модели Проверка выполнения предпосылок МНК....

Реферат - Регрессионный анализ. Парная регрессия

Реферат
  • формат doc
  • размер 44.41 КБ
  • добавлен 02 декабря 2009 г.
Реферат Тема: Регрессионный анализ. Парная регрессия. Содержание: Построение регрессионных моделей. Построение модели. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Характеристика оценок коэффициентов уравнения регрессии. Смысл регрессионного анализа – построение функциональных зависимостей между двумя группами переменных величин Х1, Х2, … Хр и Y. При этом речь идет о влиянии переменных Х (это будут аргументы функций) на значения пере...

Решение задач по эконометрике

Контрольная работа
  • формат xls
  • размер 125.75 КБ
  • добавлен 06 сентября 2011 г.
Документ - Excel.Задачи по эконометрике включают построение однофакторных линйеных и нелинейных моделей. Построение линейной однофакторной модели - количество наблюдений 12. Построение линейной однофакторной модели. Изучается зависимость доли работающего населения по отношению к общей численности населения (У) от 4 факторов. Построение нелинейной однофакторной модели.

Решённые задачи по дисциплине Эконометрика

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 71.91 КБ
  • добавлен 24 февраля 2010 г.
2 задачи. НИМБ 2009год Задача 1: Построение однофакторной модели регрессии. Оценка качества построенной модели. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными. Задача 2: Построение линейной двухфакторную модель регрессии, описывающую зависимость Y от X1 и X2. Оценка качества построенной модели. Анализ влияния факторов на зависимую пе...