Лабораторные работы - Построение модели множественной регрессии

Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Лабораторная работа №1 Тема: Матричная алгебра в MS Excel. Техника построения графиков и гистограмм. Лабораторная работа №2 Тема: Метод наименьших квадратов. Аппроксимация линейной, квадратичной, показательной функций. Средняя ошибка аппроксимации. Лабораторная работа №3 Тема: Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы по модели парной линейной регрессии. Стандартная ошибка точечного прогноза....

Построение нелинейной модели, множественной регрессии и временного ряда

РГТЭУ (Воронеж), 2011 г. , 1 курс (2-ое высшее), Бухучет и аудит, 2 семестр. Включает файл с решением в Экселе и оформленная контрольная в Ворде. 2 вариант: Построение линейной модели множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров модели. Тест Голдфельда-Квандта. Тест Дарбина-Уотсона. Проверка модели на однородность исходных данных в регрессивном смысле 21 страница.rn

Этапы построения эконометрических моделей. Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Построение линейной регрессии в MS Exсel. Входные и выходные параметры функции линейн. Оценка существенности параметров уравнения регрессии. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов. Парная нелинейная регрессия. Оценка параметров. Множественная регрессия. Отбор факторов при построении множес...

Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения Парная корреляция и регрессия Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия Определение параметров линейной парной модели методом МНК Проверка значимости параметров парной линейной модели Проверка выполнения предпосылок МНК....

РГОТУПС, 2003 г. Содержание Введение Линейная модель множественной регрессии Решение Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Показатели качества регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Обобщенный метод наименьших квадратов Фиктивные переменные во множественной регрессии Модели временных рядов Системы эконометрических уравнений

Модель парной линейной регрессии и ее компьютерная реализация. Метод наименьших квадратов. Статистическая интерпретация модели парной линейной регрессии. Характеристики качества модели парной линейной регрессии. Проверка гипотезы о незначимости модели парной линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения парной линейной регрессии. Прогноз по модели парной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии и ее ко...

Этапы построения эконометрических моделей. Построение парной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Парная нелинейная регрессия. Оценка параметров. Построение линейной регрессии в MS EXCEL. Оценка существенности (значимости) параметров уравнения регрессии. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Построение доверительных интервалов. Множественная регрессия. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Матрица парны...

Воронеж: ВГАУ, 2010. Модель парной линейной регрессии Модель множественной линейной регрессии Мультиколлинеарность. Отбор наиболее существен-ных объясняющих переменных в регрессионной модели Фиктивные переменные во множественной регрессии Использование фиктивных переменных для моделирования структурных изменений Исследование временного ряда Сглаживание временного ряда», в том числе в пакете СТАТИСТИКА Типы роста и трендовые модели Прогнозир...