Методические указания к курсовому проекту. — Тула: Тульский
государственный университет, 2015. — 64 с.
Эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве является математическая статистика. В повседневной деятельности по контролю и управлению качеством постоянно возникают всевозможные проблемы, связанные, например, с появлением брака, неполадками оборудования, увеличением времени от выпуска партии изделий до её сбыта, наличием на складе нереализованной продукции, поступлением рекламаций. Применение статистических методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения. Указания предназначены для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.01 "Стандартизация и метрология" (профиль подготовки "Метрология и метрологическое обеспечение". Квалификация (степень) выпускника: магистр). Введение
Причинно-следственная диаграмма Исикавы
Теоретическая часть
Этапы построения диаграммы
Методика обработки и ранжирования экспертных данных
Расчёт методом попарного сравнения
Получение грубой оценки согласованности
Пример
Диаграмма Парето
Теоретическая часть
Методические указания по построению диаграммы Парето
Методические указания по проведению АВС - анализа диаграммы Парето
Рекомендации
Пример
Применение корреляционного анализа при сертификации
Метод линейной корреляции (Пирсона)
Применение FMEA- анализа. Метод анализа видов и последствий отказов
Метод комплексирования
Сущность и принципы FMEA-методологии
Приложения А — В
Библиографический список
Эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве является математическая статистика. В повседневной деятельности по контролю и управлению качеством постоянно возникают всевозможные проблемы, связанные, например, с появлением брака, неполадками оборудования, увеличением времени от выпуска партии изделий до её сбыта, наличием на складе нереализованной продукции, поступлением рекламаций. Применение статистических методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения. Указания предназначены для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.01 "Стандартизация и метрология" (профиль подготовки "Метрология и метрологическое обеспечение". Квалификация (степень) выпускника: магистр). Введение
Причинно-следственная диаграмма Исикавы
Теоретическая часть
Этапы построения диаграммы
Методика обработки и ранжирования экспертных данных
Расчёт методом попарного сравнения
Получение грубой оценки согласованности
Пример
Диаграмма Парето
Теоретическая часть
Методические указания по построению диаграммы Парето
Методические указания по проведению АВС - анализа диаграммы Парето
Рекомендации
Пример
Применение корреляционного анализа при сертификации
Метод линейной корреляции (Пирсона)
Применение FMEA- анализа. Метод анализа видов и последствий отказов
Метод комплексирования
Сущность и принципы FMEA-методологии
Приложения А — В
Библиографический список