Под ред. Академика Г.И.Марчука. — М.: Наука, 1988. — 176 с. — ISBN
5-02-013775-8
Изложены вероятностные методы, позволяющие строить статистические
оценки параметров моделей заболеваний по данным наблюдений, что
является основой для правильной обработки клинико-лабораторных
данных. Применение теории случайных возмущений параметров
динамических систем позволяет использовать современный аппарат
численной оптимизации.
Для специалистов в области прикладной математики, теории вероятностей и статистики, а также для специалистов в области медицины, применяющих с своей работе математические методы. Предисловие редактора.
Введение.
Анализ динамики процесса восстановления функции организма при заболевании.
Статистическое оценивание параметров математических моделей иммунных процессов по данным наблюдений.
Решение задачи с использованием сопряжённых уравнений.
Применение обобщённых показателей для обработки клинико-лабораторных данных.
Заключение.
Список литературы.
Для специалистов в области прикладной математики, теории вероятностей и статистики, а также для специалистов в области медицины, применяющих с своей работе математические методы. Предисловие редактора.
Введение.
Анализ динамики процесса восстановления функции организма при заболевании.
Статистическое оценивание параметров математических моделей иммунных процессов по данным наблюдений.
Решение задачи с использованием сопряжённых уравнений.
Применение обобщённых показателей для обработки клинико-лабораторных данных.
Заключение.
Список литературы.