Втюрин В.А. Автоматизированные системы управления технологическими процессами

Подождите немного. Документ загружается.

Приложение 9

Зависимость объема бревен м3 от длины и диаметра

Объем бревна, м3, при его длине, м

Диаметр

бревен,

см

4 4,5 5 5.5 6 6.5 7 7.5

14 0,073 0,084 0,097 0,110 0,123 0,135 0,150 0,164

16 0,095 0,110 0,124 0,140 0,155 0,172 0,189 0,20

18 0,120 0,138 0,156 0,175 0,194 0,21 0,23 0,25

20 0,147 0,170 0,190 0,21 0,23 0,26 0,28 0,30

22 0,178 0,20 0,23 0,25 0,28 0,31 0,34 0,37

24 0,21 0,24 0,27 0,30 0,33 0,36 0,40 0,43

26 0,25 0,28 0,32 0,35 0,39 0,43 0,46 0,50

28 0,29 0,33 0,37 0,41 0,45 0,49 0,53 0,58

30 0,33 0,38 0,42 0,47 0,52 0,56 0,61 0,66

32 0,38 0,43 0,48 0,53 0,59 0,64 0,70 0,76

34 0,43 0,49 0,54 0,60 0,66 0,72 0,78 0,85

36 0,48 0,54 0,60 0,67 0,74 0,80 0,88 0,95

0,53

0,60 0,67

0,74

0,82

0,90 0,97 1,05

40 0,58 0,66 0,74 0,82 0,90 0,99 1,07 1,16

42 0,64 0,73 0,81 0,90 1,00 1,08 1,18 1,28

0,70 0,80

0,89

0,99 1,09

1,20 1,30

1,40

46 0,77 0,87 0,98 1,08 1,19 1.30 1,41 1,53

48 0,84 0,95 1,06 1,18 1,30 1.41 1,54 1,67

50 0,91 1,03 1,15 1,28 1,41 1,54 1,67 1,81

52 0,99 1,12 1,25 1,39 1,53 1,67 1,81 1,97

54 1,07 1,21 1,35 1,50 1,65 1,80 1,96 2,12

56 1,16 1,31 1,46 1,62 1,78 1,95 2,11 2,28

58 1,25 1,41 1,57 1,74 1,91 2,08 2,27 2,45

60 1,33 1,51 1,68 1,86 2,05 2,23 2,42 2,62

62 1,43 1,62 1,80 1,99 2,18 2,37 2,57 2,78

1,52

1,72 1,91

2,11 2,32

2,52

2,73

2,95

66 1,61 1,82 2,02 2,23 2,44 2,66 2,88 3.11

68 1,70 1,92 2,13 2,35 2,57 — — —

70 1,80 2,02 2,25 2,48 — — — —

Приложение 10

Плотность перегретого пара, кг/м³

Температура t, °C

МПа

170 180 190 200 210 220 230 240 250 260

0.392

1.973 1.925 1.878 1.835 1.793 1.754 1.717 1.682 1.647 1.615

0.412

2.074 2.024 1.974 1.929 1.885 1.844 1.804 1.767 1.731 1.697

0.431

2.177 2.123 2.071 2.023 1.977 1.933 1.892 1.852 1.815 1.779

0.450

2.279 2.222 2.168 2.117 2.069 2.023 1.979 1.938 1.898 1.861

0.470

2.382 2.321 2.265 2.211 2.161 2.113 2.067 2.024 1.982 1.943

0.490

2.485 2.421 2.362 2.306 2.253 2.203 2.155 2.110 2.066 2.025

0.539

2.744 2.673 2.606 2.544 2.484 2.428 2.375 2.325 2.277 2.231

0.588

3.007 2.926 2.852 2.783 2.717 2.655 2.597 2.541 2.488 2.438

0.637

3.271 3.182 3.100 3.022 2.951 2.883 2.820 2.759 2.701 2.646

0.686

3.537 3.440 3.349 3.266 3.187 3.113 3.044 2.978 2.914 2.855

0.735

3.807 3.700 3.601 3.510 3.425 3.344 3.268 3.196 3.128 3.064

0.784

4.078 3.962 3.855 3.756 3.663 3.575 3.493 3.415 3.343 3.274

Приложение 11

Динамическая вязкость пара µ·10

-5

Па с

Давление, МПа

Температура,

°C

0,098 0,49 0,98 1,96

160 1,46 1,44 16,95 16,97

170 1,50 1,48 15,85 16,87

180 1,54 1,52 1,51 14,95

190 1,58 1,56 1,54 14,10

200 1,63 1,61 1,60 13,40

210 1,66 1,65 1,63 12,75

220 1,71 1,70 1,67 1,68

240 1,79 1,78 1,77 1,75

250 1,82 1,81 1,80 1,78

260 1,86 1,85 1,84 1,83

270 1,90 1,90 1,89 1,88

Приложение 12

Графики изменения параметров процесса:

1 – температура наружного слоя; 2- температура внутреннего слоя; 3 - влажность пакета; 4 -

объемный вес; 5 - отвержденное связующее

Приложение 13

Поправочный множитель на расширение материала: 1 – 12МХ, сталь 20.12Х1МФ; 2-

20Х23Н10Т; 3- 12Х18Н10Т; 4- бронза; 5- 15Х5М

Приложение 14

Приложение 15

Приложение 16

Приложение 17

Приложение 18

Приложение 19

Кривые разгона

Приложение 20

Для упрощения вычислений в Mathcad существуют готовые расчетные функции, только они

не позволяют изображать график, они сразу дают результат.

Пример для первой задачи:

cspline(Mxy,Mz) - Возвращают вектор коэффициентов, используемый функцией interp

для построения кубического сплайна, который интерполирует значения, представленные в

массивах Mxy и Mz. При этом на поведение сплайна на границе области никаких

ограничений не накладывается.

pspline(Mxy,Mz) - То же, что и cspline, но создаваемый сплайн на границе области имеет

равную нулю третью производную.

lspline(Mxy,Mz ) - То же, что и cspline, но создаваемый сплайн на границе области имеет

равные нулю вторую и третью производную.

interp(vs,Mxy,Mz,v) - Возвращает интерполируемое значение в точке с координатами x и y,

определяемыми в векторе v. Вектор vs есть результат, возвращаемый одной из функций

cspline, pspline или lspline.

Эти функции позволяют при имеющихся таблицах данных, получать необходимые значения

функции без ее написания.

Приложение 21

1 2

( )

) 0.2, 1

) 1, 0.2.

( )

) 0.5

) 4.

Вариант

T s

W s

T s

а Т Т

б Т Т

Вариант

W s

а Т

б Т

= =

1 2

( )

) 0.3, 1.5

) 1.5, 0.3.

( )

( 1)

) 10, 0.2

) 20, 1.

Вариант

T s

W s

T s

а Т Т

б Т Т

Вариант

W s

s Ts

а K Т

б K Т

= =

( )

) 0.5

) 5.

( )

) 10, 0.2

) 50, 1.

Вариант

W s

а Т

б Т

Вариант

W s

а K Т

б K Т

= =

Оглавление

Введение………………………………………………………………………..3

Практическая работа № 1.

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ в системе Matlab

……….. 5

Практическая работа № 2.

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ В СРЕДЕ EXCEL. ЛИНИЯ

ТРЕНДА ЗАДАЧА №1

………………………………………………………….…14

Практическая работа № 3.

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ В СРЕДЕ EXCEL

ЛИНИЯ ТРЕНДА ЗАДАЧА №2

………………………………………………….18

Практическая работа № 4.

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ в среде EXCEL

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ПО ФОРМУЛЕ ЛАГРАНЖА

…………………………….22

Практическая работа № 5.

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ В ПРОГРАММЕ

MATHCAD

…………………………………………………………………………..27

Практическая работа № 6.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ

ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ

………………………………32

Практическая работа № 7.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ

ФУНКЦИИ

………………………………………………………………………….37

Практическая работа № 8.

АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИСТЕМ

АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

……………………………………….45

Практическая работа № 9.

АНАЛИЗ И СИНТЕЗ САУ МЕТОДОМ

КОРНЕВОГО ГОДОГРАФА

……………………………………………………..56

Практическая работа № 10.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ

РЕГРЕССИИ (АППРОКСИМАЦИИ) СТАТИСТИЧЕСКИХ

ДАННЫХ

……………………………………………………………………...68

Приложение 1…………………………………………………………………74

Приложение 2…………………………………………………………………74

Приложение 3…………………………………………………………………75

Приложение 4…………………………………………………………………75

Приложение 5…………………………………………………………………76

Приложение 6…………………………………………………………………76

Приложение 7…………………………………………………………………76

Приложение 8…………………………………………………………………77

Приложение 9…………………………………………………………………78

Приложение 10……………………………………………………………….78

Приложение 11……………………………………………………………….79

Приложение 12……………………………………………………………….79

Приложение 13……………………………………………………………….80

Приложение 14……………………………………………………………….80

Приложение 15……………………………………………………………….80

Приложение 16……………………………………………………………….81

Приложение 17……………………………………………………………….81

Приложение 18……………………………………………………………….82

Приложение 19……………………………………………………………….82

Приложение 20……………………………………………………………….83

Приложение 21……………………………………………………………….83

Оглавление…………………………………………………………………….84

Библиографический список…………………………………………………85

Библиографический список

1.Дьяконов В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2,

SIMULINK 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и

биоинформатики. Серия «Библиотека профессионала». Москва.

САЛОН-ПРЕСС. 2006

2. Половко А.М., Бутусов П.Н. MATLAB для студента. Санкт-

Петербург. «БХВ-Петербург». 2005

3. Лурье Б.Я., Энрайт П.Дж. Классические методы автоматического

управления. Учебное пособие. Санкт-Петербург. «БХВ-Петербург».

2004

4. Черных И.В. SIMULINK среда создания инженерных приложений/

Под общей редакцией ктн В.Г. Потемкина. Москва. «ДИАЛОГ-

МИФИ. 2004

5. Половко А.М., Бутусов П.Н. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ. Методы и

компьютерные технологии их реализации. Санкт-Петербург. «БХВ-

Петербург». 2004

6. Никульчев Е.В. Практикум по теории управления в среде

MATLAB.http://www.exponenta.ru/educat/systemat/nikulchev/pract/pz2.