57
бы результаты решения модели максимально соответствовали факти-
ческим замерам вычисляемых величин. Адаптация может быть авто-
матизированной или выполняться вручную в зависимости от сложно-
сти. Естественно, адаптация должна быть ориентирована, прежде все-
го, на спектр исходных данных, имеющих наибольшее влияние на ре-
зультаты вычисления состояния гидросистемы. В работе [132] был
проведен анализ степени в
лияния различных факторов на результаты
моделирования ТГС.
Такими факторами являются физико-химические свойства рабочих
сред, рабочие характеристики насосных агрегатов, диаметры и шеро-
ховатости трубопроводов, фильтрационные свойства пластов в приза-
бойной зоне пласта и распределение пластового давления.
После достаточной адаптации модель становится так называемой
«виртуальной копией» моделируемой гидросистемы, из чего сл
едует,
что любые вычислительные эксперименты над ней отражают реаль-
ную систему с требуемой точностью.
После внесения каких-либо изменений в величины факторов
(обычно это технические параметры наземной части системы, напри-
мер, диаметры штуцеров, характеристики насосов или структурные
изменения) модели и проведения расчета можно оценить степень и ха-
рактер мгновенной (или во времен
и) реакции (т.е. изменение состоя-
ния) гидросистемы на соответствующее вмешательство.
Фактически построенная и адаптированная модель гидросистемы
позволят посредством проведения n-го количества вычислительных
экспериментов при изменении каких-либо факторов модели опреде-
лить взаимосвязь комплекса признаков состояния системы и факторов
модели. Эти зависимости будем называть регулировочными кривыми
(подробно рассматриваются в шест
ой главе). Выбрав в качестве
управляющих воздействий комплекс факторов, например, коэффици-
енты коррекции гидравлических характеристик насосов, диаметры
штуцеров и трубопроводов, коэффициенты местного сопротивления
запорной арматуры, диаметры и глубина перфорационных каналов,
коэффициенты теплопередачи и т.п, возможно проведением комплекса
вычислительных экспериментов получить регулировочные кривые, ко-
торые будут отражать связь признаков состояния с
истемы, например,
расходы, давления и температуры в элементах от заданных факторов.
На основании использования полученных кривых можно принимать
решения по установлению необходимого состояния системы в автома-
тизированном режиме, если математически описать и решить задачу