ЛЕКЦ. 2-6: ФОРМЫ ЗАПИСИ УРАВНЕНИЙ УСТАНОВИВШЕГОСЯ
РЕЖИМА ДЛЯ ОБЩЕГО СЛУЧАЯ ЗАДАНИЯ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
(ПРОДОЛЖЕНИЕ ТЕМЫ)
Сделаем выводы по 4 формам записи СНАУ установившегося режима
электрической сети, каждая из которых имеет свои преимущества,
определяющие область ее рационального применения:
1) Узловые уравнения в форме баланса токов в прямоугольной СК
линейны слева (преимущество), следовательно, их можно решать с помощью
итерационных методов. То есть, если есть программа, реализующая
итерационный процесс, то предпочтительнее сформировать узловые уравнения
в форме баланса токов в прямоугольной СК.
2) Уравнения в форме баланса мощностей позволяют относительно
просто учитывать разное задание исходных данных для нагрузочных и
генераторных узлов (генераторный P
i
, U
i
, нагрузочный P
i
, Q
i
). То есть для
генераторного узла достаточно заменить уравнение баланса реактивной
мощности во втором уравнении формы 3 (выражения 4.5) на уравнения
()( )
2
22
"'
kk
UUU =+
.
3) Наиболее просто осуществляется такой учет в уравнениях формы 4,
т.е. в форме баланса мощностей в полярной СК. Для генераторных узлов в
этой системе уравнений надо просто исключить уравнения баланса
реактивных мощностей.
Общий недостаток для всех форм – уравнения трансцендентны, т.е.
содержат тригонометрические функции, что увеличивает объем и
трудоемкость вычислений при их решении.
Полученные уравнения содержат дифференцируемые функции,
следовательно, для решения можно применять градиентный метод и метод
Ньютона. Основной недостаток градиентных методов – медленная сходимость
итерационного процесса по мере приближения к решению, поэтому
градиентный
метод не нашел самостоятельного применения для решения
узловых уравнений установившегося режима. Зато метод Ньютона
применяется как стандартный, т.к. он характеризуется быстрой сходимостью.
Тема: Решение системы нелинейных уравнений методом Ньютона
Идея метода Ньютона
Метод Ньютона пригоден для решения обширного класса нелинейных
задач. Идея его заключается в последовательной линеаризации системы
нелинейных уравнений на каждом шаге итерации. Решение линеаризованной
системы дает значение неизвестных, которое ближе к решению, чем
предыдущее приближение.
Проиллюстрируем идею на примере одного нелинейного уравнения и в
графике. Нужно решить уравнение
0)(
xw . (1)
Графически его решение – это точка
x
, в которой кривая )(xw
проходит через 0 (см. рис.).
Зададим начальное
приближение х
<0>
Уравнение (1)
линеаризуем в окрестности
точки х
<0>
, то есть на графике
проводим касательную к точке
х
<0>
. Из рисунка видно
0
x
~
x
<2>
<1> <0>
x
w(x)
w(x)