хуже y
(3)
для некоторого набора y
0
j
, j = {1, . . . , m}\{i}, следует, что
y
(2)
не хуже y
(4)
для любого другого набора y
00
j
, j = {1, . . . , m}\{i}.
В иллюстрации, приведенной на рис. 3.1, из совпадения y
(1)
и y
(3)
по
значению частного критерия y
2
следует, что при их сравнении учитывается
только значение y
1
. Так как s не хуже t, то y
(1)
не хуже y
(3)
. При этом, в
случае независимости по предпочтению, для любого другого значения y
2
,
например, y
2
= y
00
2
, точка y
(2)
также будет не хуже y
(4)
.
Сравнение значений частных критериев
Наконец, в случае критериев, независимых по предпочтению, потребуем,
чтобы для любой пары значений из шкалы каждого из частных критериев
(скажем, y
0
j
и y
00
j
) лицо, принимающее решение, было в состоянии сказать,
что
1) либо одно значение лучше другого (утверждение о том, что y
0
j
лучше
y
00
j
, обозначается как y
0
j
y
00
j
);
2) либо эти значения равноценны (утверждение о том, что y
0
j
равноценно
y
00
j
, обозначается как y
0
j
≈ y
00
j
).
Например, покупатель может сообщить, что для него красный автомо-
биль лучше черного, а черный равноценен белому. При этом должно выпол-
няться требование непротиворечивости утверждений о предпочтениях:
1) если y
0
j
y
00
j
и y
00
j
y
000
j
, то y
0
j
y
000
j
;
2) если y
0
j
≈ y
00
j
и y
00
j
≈ y
000
j
, то y
0
j
≈ y
000
j
.
Подчеркнем, что описанное предположение, называемое транзитивно-
стью, является важным требованием к ЛПР.
3.3. Понятия доминирования по Парето и Слейтеру. Решение
задачи принятия решений при нескольких критериях
Рассмотрим критериальную задачу с независимыми по предпочтению
критериями, в которой лицо, принимающее решение, смогло упорядочить по
предпочтительности значения на шкалах всех частных критериев. Возника-
ет вопрос о том, достаточно ли такой информации для выбора единственной
наиболее предпочтительной критериальной точки (как это, например, бы-
ло в задаче скалярной оптимизации). Ответ на этот вопрос отрицательный
по следующей причине. Если в задаче скалярной максимизации решение x
0
более предпочтительно, чем решение x
00
в том и только том случае, когда
f(x
0
) > f(x
00
), то в многокритериальных задачах ситуация иная — инфор-
мации о предпочтениях недостаточно для того, чтобы понять, как ухудшение
31