Лесохин В.З. Разработка бизнес-процессов совместных инвестиций с применением ППП МАТЛАБ

Подождите немного. Документ загружается.

нения выходов от целей, а по оси абсцисс количество итераций расчета.

Начальная ошибка равна нулю, если сдвиги рис. 4.11 равны значениям

сети рис. 4.1. В этом случае при Train Network окно ошибки не появля-

ется. Установленные значения для сети рис. 4.17 с учетом инвестиций

вызывают начальную ошибку. Расчет заключается в подборе значений

весов, при которых ошибка стремится нулю. Уже при семи итерациях

ошибка близка нулю.

Рис. 4.14

- Возвращаемся в Weights и получаем в окнах рис. 4.9, 4.10,

4.11, 4.12 результаты расчета весов, представленных табл. 4.2, 4.3, 4.4,

4.5.

- Результаты расчета весов сети рис. 4.9, скопированные в EX-

CEL, представлены в табл. 4.2.

Таблица 4.2

1.0449 0.089891 0.13484;

-0.017945 0.96411 -0.053835;

-0.026864 -0.053727 0.91941

- Результаты расчета весов сети рис. 4.10, скопированные в

EXCEL, представлены в табл. 4.3.

Таблица 4.3

0.98678 0.059324 0.088943;

0.0052463 0.97603 -0.03594;

0.0078536 -0.035886 0.9462

- Результаты расчета весов сети рис.4.11, скопированные в EX-

CEL, представлены в табл. 4.4. Величина их не изменилась, что соответ-

ствует условиям решаемой задачи

Таблица 4.4

-1334;

-666;

-1000

- Результаты расчета весов сети рис. 4.12, скопированные в

EXCEL, представлены в табл. 4.5. Величина их несколько отлична от

нуля, что приведет к незначительной ошибке в дальнейших расчетах

возврата инвестиций в подготовительные работы 2-го и 3-го участка.

Если ошибка окажет существенное влияние на конечные результаты

расчета, то имеется возможность ее уменьшить за счет пропорциональ-

ного увеличения всех исходных значений, кроме сдвигов второго слоя.

Таблица 4.5

4.5015e-005;

-1.8222e-005;

-2.7278e-005

- Возвращаемся в окно менеджер (рис. 4.1) и активизируем ре-

зультаты расчета в окнах рис. 4.15, 4.16.

Рис. 4.15 Рис. 4.16

Убеждаемся, что значения на выходах нейронной сети рис. 4.15

равны целям рис. 4.4, а ошибка на всех выходах рис. 4.16 близка нулю.

Расчетные значения весов связей наносим на схему сети рис. 4.17.

Рис. 4.17

1000

2000

3000

-1334

-666

-1000

500

1000

1500

1,0449

-0,02686

-0,05384

0,9194

-0,01795

0,9641

-0,05373

0,1348

0,0898

0,9462

-0,03594

-0,03589

0,9760

0,007854

0,005246

0,0593

0,0889

0,9867

500

1000

1500

- Располагаем расчетные значения весов табл. 4.6, 4.7, заменяя

точки, отделяющие целую часть числа, запятыми. Первое значение в

скобах – номер нейрона, второе – номер входа. Каждое значение весов

табл. 4.6, 4.7 переносим в отдельную ячейку EXCEL.

Таблица 4.6

1 вход

2 вход

3 вход

1 нейрон верхнего слоя

0,98678(11)

0,059324(12)

0,088943(13)

2 нейрон верхнего слоя

0,005246(21)

0,97603(22)

-0,03594(23)

3 нейрон верхнего слоя

0,007854(31)

-0,03589(32)

0,9462(33)

Таблица 4.7

1 нейрон нижнего слоя

1,0449(11)

0,089891(12)

0,13484(13)

2 нейрон нижнего слоя

-0,01795(21)

0,96411(22)

-0,05384(23)

3 нейрон нижнего слоя

-0,02686(31)

-0,05373(32)

0,91941(33)

- Дальнейшие преобразования полученных весов связей в их

приращения к начальным значениям и переводом в денежную форму в

соответствии со схемой расчетов нейронной сети осуществляются в

EXCEL и представляются в виде табл. 4.8-4.17, также наносятся на схе-

му нейронной сети рис. 4.18.

- Преобразованные веса верхнего слоя нейронов табл. 4.8, ниж-

него слоя нейронов табл. 4.9. Знак плюс означает направление стрелки к

нейрону, а знак минус – от нейрона. В скобках ячеек таблиц даны номе-

ра связей. Первая цифра означает номер нейрона, а вторая цифра – но-

мер входа (входного нейрона).

Таблица 4.8

1 входной нейрон

2 входной нейрон

3 входной нейрон

1нейрон

-208,701(11)

64,23425(12)

144,4356(13)

2нейрон

1,548718(21)

56,816(22)

-58,3634(23)

3нейрон

2,318398(31)

-38,8563(32)

36,54553(33)

Таблица 4.9

1 вход

2 вход

3 вход

1 нейрон

44,9(11)

179,782(12)

404,52(13)

2 нейрон

-17,945(21)

-71,78(22)

-161,505(23)

3 нейрон

-26,864(31)

-107,454(32)

-241,77(33)

Пунктиром отмечены связи, создающие «петли», характе-

ризующие откладывание возврата инвестиций со 2-го на 3-й период

в количестве 56,81 у.е. в верхней части и 161,50 у.е. в нижней части

сети. Пунктиром с двумя точками обозначены «циклы» избыточно-

го возврата инвестиций в количестве 1,54 у.е. и 2,31 у.е.

Рис. 4.18

- Для получения табл. 4.8 и табл. 4.9 необходимо осуществить

преобразование весов в соответствии с табл. 4.10-4.15.

- Для перевода в денежную форму исходные веса нижнего слоя

умножаются на значения выручки на входах табл. 4.10.

-208,70

2,31

1,54

36,54

144,43

-58,36

56,81

-38,85

64,23

44,9

-17,94

-26,86

404,52

179,78

-71,78

-241,77

-161,50

-107,45

1000

2000

3000

-1334

-666

-1000

500

1000

1500

500

1000

1500

Таблица 4.10

1000

2000

3000

1 вход

2 вход

3 вход

1,0449

0,089891

0,13484

-0,01795

0,96411

-0,05384

-0,02686

-0,05373

0,91941

Перейти от точек к запятым

1,0449

0,089891

0,13484

-0,01795

0,96411

-0,05384

-0,02686

-0,05373

0,91941

В результате получаем веса в денежном выражении, складыва-

ем их по нейронам, отнимаем значения сдвигов и в результате получаем

значения на выходах из первого слоя табл. 4.11. Сумма расчетных зна-

чений весов для каждого входа должна быть равна заданным значениям

на входах с точностью до допустимой ошибки. Ошибки можно считать

допустимыми, если в денежном выражении они не существенны для

участников инвестиционного процесса.

Таблица 4.11

1 вход

2 вход

3 вход

Сумма

Сдвиги

Выходы

1 слоя

1 нейрон

1044,9

179,782

404,52

1629,202

-1334

295,202

2 нейрон

-17,945

1928,22

-161,505

1748,77

-666

1082,77

3 нейрон

-26,864

-107,454

2758,23

2623,912

-1000

1623,912

Расчетная

сумма

1000,091

2000,548

3001,245

6001,884

-3000

3001,884

Точное

значение

1000

2000

3000

6000

-3000

3000

- Для определения приращения весов связей значение весов

вертикальных связей преобразуются путем вычитания из этих точных

значений на входах табл.4.12. Все остальные значения весов уже явля-

ются приращениями, поскольку их начальные значения равны нулю.

Таблица 4.12

1 вход

2 вход

3 вход

Сумма

1 нейрон

44,9

179,782

404,52

629,202

2 нейрон

-17,945

-71,78

-161,505

-251,23

3 нейрон

-26,864

-107,454

-241,77

-376,088

Расчетная сумма

0,091

0,548

1,245

Точная сумма

- Для верхнего слоя нейронов исходные веса умножаются на

значения на выходах из первого слоя табл. 4.11, или, что одно и то же,

умножаются на значения входных нейронов во второй слой табл. 4.13.

Таблица 4.13

295,202

1082,77

1623,912

1 входной

нейрон

2 входной

нейрон

3 входной

нейрон

1 нейрон

0,98678

0,059324

0,088943

2 нейрон

0,005246

0,97603

-0,03594

3 нейрон

0,007854

-0,03589

0,9462

Результаты умножения складываются для каждого нейрона

верхнего слоя табл. 4.14. Суммы должны быть равны целям с допусти-

мой точностью.

Таблица 4.14

1 входной

нейрон

2 входной

нейрон

3 входной

нейрон

Сумма

Точная

цель

1 нейрон

291,2994

64,23425

144,4356

499,9693

500

2 нейрон

1,548718

1056,816

-58,3634

1000,001

1000

3 нейрон

2,318398

-38,8563

1536,546

1500,008

1500

- Ошибка табл. 4.14 зависит от точности сдвигов табл. 4.5.

- По аналогии с нижним слоем для получения приращения ве-

сов, значение весов вертикальных связей преобразуются путем вычита-

ния из этих точных значений целей табл. 4.14. Все остальные значения

весов уже являются приращениями, поскольку их начальные значения

равны нулю.

Таблица 4.15

1 входной

нейрон

2 входной

нейрон

3 входной

нейрон

Сумма

Точная

сумма

1 нейрон

-208,701

64,23425

144,4356

-0,03072

2 нейрон

1,548718

56,816

-58,3634

0,001324

3 нейрон

2,318398

-38,8563

36,54553

0,007649

-204,833

82,19397

122,6177

-0,02175

- Возврат инвестиций по участкам представлен табл. 4.16.

Таблица 4.16

Инвестиции

Возврат

с 2-го участка

Возврат

с 3-го участка

Расчетное

значение

629,202-

(-204,833)=

=834,035

-251,23-82,19397=

=-333,42397

-376,088-122,6177=

=-498,7057

Точное

значение

834

-334

-500

- Возврат инвестиций по времени на основе анализа направле-

ний связей нейронной сети рис. 4.18 представлен в табл. 4.17.

Таблица 4.17

Возврат инвестиций

во 2-й год

Возврат инвестиций

в 3-й год

Расчетные

инвести-

ции

Точные

инвести-

ции

Верхний

слой

64,23425-38,8563=

=25,37795

144,4356-

(-38,8563)-

1,548718-

2,318398=

=179,424784

Нижний

слой

179,782-107,454-

(-17,945)=90,273

404,52-(-107,454)-

(-26,864)=538,838

всего

115,65095

718,2628

833,9137

834

- Связь 12 верхнего слоя содержит часть инвестиций, возвра-

щаемого в 3-м году (связь 32). Поэтому эту часть инвестиций необхо-

димо исключить из возврата 2-го года и включить в состав возврата 3-го

года. Из состава возврата 3-го года необходимо исключить также инве-

стиции 21 и 31, поскольку они исключаются и полученного банком воз-

врата (1 входной нейрон 2-го слоя). Возврат 22 осуществляется в 3-м

году, т.к. через связь 23 передается связи 13.

- Связь 12 нижнего слоя содержит часть инвестиций, возвра-

щаемого в 3-м году (связь 32). Поэтому эту часть инвестиций необхо-

димо исключить из возврата 2-го года и включить в состав возврата 3-го

года.

- При планировании бизнес-процессов необходимо учитывать,

чтобы залог предыдущего участка обеспечивал инвестиций следующе-

го. Если залога недостаточно, то участок делится на части обеспечи-

вающие необходимый залог. Первоначально при формировании ней-

ронной сети выбрано три участка (1, 2, 3). Анализ бизнес-процессов

показывает, что второй участок необходимо разделить на части 2.1 и 2.2

рис. 4.19.

Рис. 4.19

- Бизнес-процессы на 1-м участке представлены в табл. 4.18.

В 1-м году оплачиваются полностью все работы на 1-м участке.

Подготовительные и строительные работы производятся полно-

стью, а реализация готовой продукции осуществляется частично в 1-м

году и в последующем 2-м и 3-м году. Причем время реализации 2-го

года делится на два этапа, которые совпадают по времени с выполнени-

ем работ на частях 2-го участка 2.1 и 2.2.

Таблица 4.18

Обороты бизнес-

процессов 1-го уча-

стка за весь период

строительства

Бизнес-процессы

1-го участка (1)

1-й

год

2-й год

1-й

этап

2-й

год

2-й

этап

3-й

год

Затраты инвесто-

ра на строитель-

ство1-го участка

(инвестиционный

кредит)

500

2.2

2.1

Окончание табл. 4.18

Обороты бизнес-

процессов 1-го уча-

стка за весь период

строительства

Бизнес-процессы

1-го участка (1)

1-й

год

2-й год

1-й

этап

2-й

год

2-й

этап

3-й

год

Построено на 1-м

участке (создание

ценностей)

1000

В=1000

Продано на 1-м

участке

500

231,30

268,7

500

Возврат банку

инвестиционного

кредита

500

250

Залог в банк на

1-м участке на

получение инве-

стиций

250

Инвестиции на

1-м участке

115,65

134,3

Возврат банку

инвестиций 1-му

участку

134,35

500

Остаток инвести-

ций на 1-м участ-

ке

231,30

268,7

Возврат банком

залога 1-му уча-

стку

268,70

Остаток в банке

залога 1-го участ-

ка

500

П=500

Прибыль на 1-м

участке

231,30

268,7

З=500

Общие затраты на

1-м участке

500

Банк: залог

500

268,70

Банк: инвестиции

250

134,35

Банк: инвестици-

онный кредит на

строительство

1-го участка

500/0

Лесохин В.З. Разработка бизнес-процессов совместных инвестиций с применением ППП МАТЛАБ - нейронные сети

Подождите немного. Документ загружается.