Лесохин В.З. Разработка бизнес-процессов совместных инвестиций с применением ППП МАТЛАБ - нейронные сети
Подождите немного. Документ загружается.
41
Окончание табл. 2.21
Обороты биз-
нес-процессов
3-го участка на
1-й его части за
весь период
строительства
Бизнес-процессы
3-го участка на 1-й
его части (3.1)
3-й год
1-й этап
3-й год
2-й этап
Затраты на строи-
тельство участка
3.1 (инвестицион-
ный банковский
кредит)
750
Построено на
участке 3.1
2250
В=2250
Продано на уча-
стке 3.1
2000
250
Залог в банк на
участке 3.1
250
Инвестиции на
участке 3.1
125
Возврат банку
инвестиций 2.2
375
125
Возврат банку
инвестиционного
кредита затрачен-
ного на строи-
тельство участка
3.1
750
З=1125
Общие затраты на
участке 3.1
1125
П=1125
Прибыль на уча-
стке 3.1
875
250
Банк: залог уча-
стка 3.1
250
0
Банк: инвестиции
участку 3.1
125
0
Банк: инвестици-
онный кредит на
строительство
участка 3.1
750/0
42
Таблица 2.22
Обороты бизнес-
процессов 3-го участка
на 2-й его части за весь
период строительства
Бизнес-процессы
3-го участка
на 2-й его части (3.2)
3-й год 2-й этап
Затраты на подгото-
вительные работы
участка 3.2 на средст-
ва инвестиций участ-
ка 3.1
125
Затраты на строитель-
ство участка 3.2 (ин-
вестиционный бан-
ковский кредит)
250
Построено на участке
3.2
750
В=750
Продано на участке
3.2
750
Возврат банку инве-
стиционного кредита,
затраченного на
строительство участка
3.2
250
Возврат банку инве-
стиций 3.1
125
З=375
Общие затраты на
участке 3.2
375
П=375
Прибыль на участке
3.2
375
Банк: инвестицион-
ный кредит на строи-
тельство участка 3.2
250/0
- На основе табл. 2.21, 2.22 построен график рис. 2.22 выполне-
ния работ на 3-м участке, с увязкой выручки (В) и затрат (З) по времени
с работами на1-м, 2-м и 3-м участке.
- Суммарный график выполнения работ на всей территории за-
стройки представлен на рис.2.23. При этом имеется возможность варьи-
ровать временем выполнения подготовительных работ и временем реа-
лизации готовой продукции.
43
- Валовая прибыль распределяется между затратами по опера-
ционному маркетингу, обеспечивающему реализацию продукции, про-
центным доходом банка, выдавшего кредит, налогами, доходами инве-
стора и заказчика.
- В торге между заинтересованными сторонами по распределе-
нию прибыли и решается вопрос о целесообразности инвестиций.
- Для данного варианта характерным является неравно-
мерность распределения плановой прибыли по времени рис. 2.23.
Ко второму году прибыль близка к нулю. Это приводит к тому,
что возрастают риски для инвесторов по получению процентного
дохода.
3.2
В
1
3.1
2.2
2.1
З
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
0 1год 2год 3год
Рис. 2.22
В
3.2
3.1
2.2
2.1
1
З
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
0 1год 2год 3год
Рис. 2.23
44
3. РАЗРАБОТКА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
ПРИ СПАДЕ КАПИТАЛИЗАЦИИ
И ПРИ ИЗМЕНЕНИИ СТРУКТУРЫ ИНВЕСТИЦИЙ
Для оценки возможностей рассматриваемого метода с исполь-
зованием ППП MATLAB – нейронные сети изменим последователь-
ность развития территории, поменяв местами 2-й и 3-й участок. Таблица
3.1 для данного случая выглядит следующим образом.
Таблица 3.1
1-й
участок
2-й
участок
3-й
участок
Всего
Создаваемые
ценности (ка-
питализация)
1000
3000
2000
6000
Общие затраты
500
1500
1000
3000
Подготови-
тельные рабо-
ты (инвести-
ции)
Не задано
500
500
1000
Строительство
и реализация
(инвестицион-
ный кредит)
500
1000
500
2000
Прибыль
500
1500
1000
3000
Оборот инве-
стиций и инве-
стиционного
кредита
1500
1000
500
3000
Выводим окно New Data 1 рис. 3.1 входы в нейронную сеть (in-
puts), где каждый вход соответствует ценностям на 1-м, 2-м и 3-м участ-
ке (табл. 3.1).
45
Рис. 3.1
Выводим окно New Data рис. 3.2 цели (targets), где каждая цель
соответствует прибыли на 1-м, 2-м и 3-м участке (табл. 3.1).
Рис. 3.2
Расчетное окно весов нижней части сети представлено на
рис. 3.3.
46
Рис. 3.3
Расчетное окно весов для верхней части сети представлено на
рис. 3.4.
Рис. 3.4
47
Окно сдвигов нижней части сети рис. 3.5.
Рис. 3.5
Окно сдвигов верхней части сети рис. 3.6
Рис. 3.6
График убывания функционала ошибки рис. 3.7
48
Рис. 3.7
- Возвращаемся в окно менеджер рис. 3.1 и активируем резуль-
таты расчета в окнах рис. 3.8, 3.9
Рис. 3.8
49
Рис. 3.9
По аналогии с предыдущим вариантом расчета получены таб-
лицы 3.2, 3.3, 3.6-3.11.
Таблица 3.2
Таблица 3.3
0.97646 0.10528 0.078564;
0.011679 0.94655 -0.03985;
0.011704 -0.053222 0.96031
Таблица 3.4
-1499.9999;
-1000;
- -500
Таблица 3.5
5.3437e-005;
-2.7209e-005;
-2.7068e-005
Таблица 3.6
1000
3000
2000
1вход
2вход
3вход
1,0533
0,15977
0,10651
-0,02649
0,92054
-0,05297
-0,02653
-0,07958
0,94695
1.0533 0.15977 0.10651;
-0.026486 0.92054 -0.052972;
-0.026527 -0.07958 0.94695
50
Таблица 3.7
1 вход
2 вход
3 вход
Сумма
Сдвиги
Выходы
1 слоя
1 нейрон
1053,3
479,31
213,02
1745,63
-1500
245,63
2 нейрон
-26,486
2761,62
-105,944
2629,19
-1000
1629,19
3 нейрон
-26,527
-238,74
1893,9
1628,633
-500
1128,633
Расчетная
сумма
1000,287
3002,19
2000,976
6003,453
-3000
3003,453
Точное
значение
1000
3000
2000
6000
-3000
3000
Таблица 3.8
1 вход
2 вход
3 вход
Сумма
1 нейрон
53,3
479,31
213,02
745,63
2 нейрон
-26,486
-238,38
-105,944
-370,81
3 нейрон
-26,527
-238,74
-106,1
-371,367
Расчетная сумма
0,287
2,19
0,976
3,453
Точная сумма
0
0
0
0
Таблица 3.9
245,63
1629,19
1128,633
1 входной нейрон
2 входной нейрон
3 входной нейрон
1 нейрон
0,97646
0,10528
0,078564
2 нейрон
0,011679
0,94655
-0,03985
3 нейрон
0,011704
-0,05322
0,96031
Таблица 3.10
1 входной
нейрон
2 входной
нейрон
3 входной
нейрон
Сумма
Точная
цель
1 нейрон
239,8479
171,5211
88,66992
500,0389
500
2 нейрон
2,868713
1542,11
-44,976
1500,002
1500
3 нейрон
2,874854
-86,7088
1083,838
1000,004
1000
Таблица 3.11
1 входной
нейрон
2 входной
нейрон
3 входной
нейрон
Сумма
Точная
сумма
1 нейрон
-260,152
171,5211
88,66992
0,038916
0
2 нейрон
2,868713
42,10979
-44,976
0,002482
0
3 нейрон
2,874854
-86,7088
83,83756
0,00366
0
-254,409
126,9222
127,5315
0,045058
0