Латышева М.А. Эконометрическое моделирование неравенства социально-экономического развития регионов РФ

Подождите немного. Документ загружается.

Показатели

Факторы до вращения Факторы после вращения

Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 1 Factor 2 Factor 3

VRP -0,851 0,456 -0,067 0,944 0,208 0,051

Собств. значения

векторов 5,962 2,288 1,900 4,426 3,260 2,464

Доля объясняемой

дисперсии 0,426 0,163 0,136 0,316 0,233 0,176

2006 год

BED

0,675 0,253 0,395 -0,388 -0,310 -0,655

S -0,219 -0,365 -0,654 -0,021 -0,013 0,780

STUD 0,068 -0,036 -0,516 -0,045 -0,300 0,424

MED -0,382 -0,417 -0,110 0,041 0,410 0,402

NIOKR -0,608 -0,537 0,508 0,106 0,951 0,015

RESEARCH -0,547 -0,615 0,369 0,017 0,889 0,147

BEZRAB 0,499 0,415 0,674 -0,167 -0,160 -0,907

FOND -0,729 0,562 -0,151 0,927 -0,036 0,092

INCOME -0,957 -0,080 0,108 0,686 0,635 0,244

INV -0,689 0,540 -0,111 0,881 -0,022 0,057

OT -0,833 -0,181 0,147 0,525 0,651 0,220

OV -0,782 0,010 0,276 0,597 0,576 0,009

ZARPL -0,849 0,408 -0,036 0,917 0,190 0,104

VRP -0,880 0,419 0,021 0,945 0,231 0,062

Собств. значения

векторов 6,293 2,199 1,857 4,666 3,326 2,358

Доля объясняемой

дисперсии 0,450 0,157 0,133 0,333 0,238 0,168

2007 год

BED

0,684 0,282 -0,295 -0,430 -0,331 -0,584

S -0,222 -0,476 0,616 -0,018 0,011 0,810

STUD 0,110 -0,102 0,497 -0,088 -0,306 0,410

MED -0,372 -0,417 0,010 0,065 0,430 0,351

NIOKR -0,609 -0,473 -0,559 0,158 0,940 0,012

RESEARCH -0,572 -0,563 -0,445 0,090 0,902 0,141

BEZRAB 0,493 0,490 -0,608 -0,193 -0,161 -0,888

FOND -0,732 0,513 0,185 0,909 -0,047 0,060

INCOME -0,949 -0,075 -0,121 0,714 0,603 0,220

INV -0,743 0,529 0,169 0,926 -0,041 0,042

OT -0,814 -0,151 -0,105 0,562 0,569 0,238

OV -0,826 0,153 -0,168 0,738 0,434 0,019

ZARPL -0,885 0,307 0,063 0,901 0,229 0,128

VRP -0,911 0,355 0,034 0,947 0,232 0,085

Собств. значения

векторов 6,556 2,087 1,716 5,031 3,097 2,231

Доля объясняемой

дисперсии 0,468 0,149 0,123 0,359 0,221 0,159

Источник: составлено автором на основе численного моделирования

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2001

s2001

stud2001

med2001

niokr2001

research2001

bezrab2001

fond2001

income2001

inv2001

ot2001

ov2001

zarpl2001

vrp2001

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 40,50%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 16,08%

Рис. 11. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2001 году

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2002

s2002

stud2002

med2002

niokr2002

research2002

bezrab2002

fond2002

income2002

inv2002

ot2002

ov2002

zarpl2002

vrp2002

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 45,76%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 19,34%

Bed2002

s2002

stud2002

med2002

niokr2002

research2002

bezrab2002

fond2002

income2002

inv2002

ot2002

ov2002

zarpl2002

vrp2002

Рис. 12. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2002 году

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2003

s2003

stud2003

med2003

niokr2003

research2003

bezrab2003

fond2003

income2003

inv2003

ot2003

ov2003

zarpl2003

vrp2003

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 45,56%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 17,54%

Рис. 13. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2003 году

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2004

s2004

stud2004

med2004

niokr2004

research2004

bezrab2004

fond2004

income2004

inv2004

ot2004

ov2004

zarpl2004

vrp2004

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 44,45%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 17,28%

Bed2004

s2004

stud2004

med2004

niokr2004

research2004

bezrab2004

fond2004

income2004

inv2004

ot2004

ov2004

zarpl2004

vrp2004

Рис. 14. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2004 году

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2005

s2005

stud2005

med2005

niokr2005

research2005

bezrab2005

fond2005

income2005

inv2005

ot2005

ov2005

zarpl2005

vrp2005

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 42,59%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 16,34%

Bed2005

s2005

stud2005

med2005

niokr2005

research2005

bezrab2005

fond2005

income2005

inv2005

ot2005

ov2005

zarpl2005

vrp2005

Рис. 15. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2005 году

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2006

s2006

stud2006

med2006

niokr2006

research2006

bezrab2006

fond2006

income2006

inv2006

ot2006

ov2006

zarpl2006

vrp2006

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 44,95%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 15,71%

Bed2006

s2006

stud2006

med2006

niokr2006

research2006

bezrab2006

fond2006

income2006

inv2006

ot2006

ov2006

zarpl2006

vrp2006

Рис. 16. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2006 году

Projection of the variables on the factor-plane ( 1 x 2)

Active

Bed2007

s2007

stud2007

med2007

niokr2007

research2007

bezrab2007

fond2007

income2007

inv2007

ot2007

ov2007

zarpl2007

vrp2007

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

Factor 1 : 46,83%

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

Factor 2 : 14,91%

Bed2007

s2007

stud2007

med2007

niokr2007

research2007

bezrab2007

fond2007

income2007

inv2007

ot2007

ov2007

zarpl2007

vrp2007

Рис. 17. Графики факторных нагрузок социально-экономических

показателей регионального развития на первые две главные компоненты в

2007 году

Первую компоненту Factor 1 формируют шесть переменных с наиболее

высокими положительными факторными нагрузками – стоимость основных

фондов на душу населения (FOND), среднедушевые денежные доходы

(INCOME), среднемесячная начисленная заработная плата (ZARPL), валовой

региональный продукт (VRP), объем инвестиций (INV) и объем

внешнеторгового оборота (OV) на душу населения. Из них переменные

FOND, INV, ZARPL, VRP непосредственно отражают уровень экономического

развития региона, благоприятность условий для увеличения объема

производства в регионе, а также его инвестиционную привлекательность.

Переменная среднедушевых денежных доходов (INCOME) косвенным

образом характеризует как экономическое, так и социальное благополучие

регионов РФ. Дифференциация между регионами по стоимости основных

фондов на душу населения (FOND), среднемесячной заработной плате

(ZARPL), инвестициям в основной капитал на душу населения (INV) и

валовому региональному продукту (VRP) была высокой на протяжении всего

анализируемого периода. В 2001 году дифференциация между регионами по

объему внешнеторгового оборота (OV) была незначительной, т.к. корреляция

этого показателя со всеми тремя главными компонентами была близка к

нулю. Однако уже в 2002 году наблюдается сильная положительная

корреляция показателя внешнеторгового оборота на душу населения с

первым фактором (0,88) и наметившаяся тенденция прослеживается до 2003

года, что означает значительное увеличение дифференциации между

регионами по этому показателю. В 2004 и 2005 годах наметилось

незначительное уменьшение в неравенстве регионов по внешнеторговому

обороту, т.к. корреляция с первой главной компонентой уменьшилась, а со

второй, наоборот, увеличилась. Но в 2006-2007 гг. тенденция увеличения

дифференциации повторилась. Неравенство между регионами по

среднедушевым денежным доходам увеличивалось на протяжении 2001-2002

гг., при этом наблюдается высокая корреляция этого показателя и с первой, и

со второй главными компонентами. В 2003-2004 гг. корреляция доходов с

FACTOR 1 уменьшилась, а со второй главной компонентой FACTOR 2

увеличилась, что свидетельствует о незначительном снижении

дифференциации между субъектами по среднедушевым доходам. Однако с

2005 года неравенство увеличилось. Таким образом, первая компонента

характеризует состояние производственной сферы, перспективы ее развития,

инвестиционную активность, т.е. качество и количество капитальных

ресурсов регионов. Начиная с 2002 года, эта компонента также характеризует

внешнеэкономическую активность регионов.

Вторая компонента Factor 2 сформирована из четырех переменных с

наиболее высокими показателями нагрузок – числа организаций, ведущих

НИОКР (NIOKR), численности персонала, занятого исследованиями и

разработками (RESEARCH), оборота розничной торговли на душу населения

(OT) и среднедушевых денежных доходов (INCOME). Данная компонента

положительно коррелирует со всеми перечисленными факторами и

характеризует дифференциацию регионов по уровню научного потенциала

региона, а также по объему розничной торговли на душу населения.

Интересным представляется, что показатель среднедушевых денежных

доходов (INCOME) имеют высокую положительную корреляцию как с

первым, так и со вторым фактором на протяжении всего рассматриваемого

периода. Более подробное описание изменения в уровне дифференциации

между регионами приведено выше. На протяжении 2001-2007 гг. неравенство

между субъектами по численности персонала, занятого исследованиями, и

числу организаций, осуществляющих научные исследования, было

значительным. В период с 2001 по 2002 год наблюдается высокая корреляция

второй главной компоненты с показателем розничного товарооборота (OT).

Однако, начиная с 2003 год до конца анализируемого периода, данная

корреляция уменьшается, но при этом увеличивается корреляции розничного

товарооборота с первой главной компонентой (FACTOR1), что

свидетельствует об увеличении дифференциации между регионами по этому

показателю. В 2007 году наблюдается примерно одинаковая корреляция

розничного товарооборота как с первой главной компонентой (0,56), так и со

второй (0,57). При сохранении наметившейся тенденции регионы будут все

сильнее отличаться по этому показателю. В целом вторая компонента

характеризует уровень подготовки кадров и научный потенциал региона, а

также объем розничного товарооборота.

Третья компонента Factor 3 включает три наиболее весомых

показателя – площадь жилья на одного жителя (S), долю населения с

доходами ниже прожиточного минимума (BED) и уровень безработицы

(BEZRAB). Первый показатель имеют высокую положительную корреляцию

с 3-м фактором, а последние 2 – высокую отрицательную корреляцию. Из

матриц факторных нагрузок за 2001-2007 гг. следует, что степень

дифференциации российских регионов по площади жилья на 1 жителя

увеличивается, по доле населения с доходами ниже прожиточного минимума

уменьшается, а по уровню безработицы остается на прежнем уровне. Т.е.

третья компонента характеризует эффективность социальной политики,

проводимой в регионе, и то, каким образом она сказывается на качестве

жизни населения. В целом же третья компонента описывает социальное

благополучие регионов.

Итак, размерность первичных данных сократилась с исходных

четырнадцати до трех факторов, по которым наблюдается наибольшая

региональная дифференциация, которые включают:

1) качество и количество капитальных ресурсов регионов, а также

внешнеэкономическую активность (FACTOR1);

2) уровень подготовки кадров в регионе, научный потенциал региона, а

также состояние сферы розничной торговли (FACTOR2);

3) социальное благополучие регионов (FACTOR3).

Перечисленные выше факторы расположены по степени уменьшения

дифференциации. Рассчитанные три главные компоненты объясняют в 2007

году примерно 74% дисперсии.

Рассмотрим далее диаграммы рассеяния регионов в плоскости двух

главных компонент в 2007 году (диаграммы рассеяния за 2001-2006 гг.

приведены в прил. 3 табл. 1 - 12):

Рис. 18. Диаграмма рассеяния регионов РФ в плоскости FACTOR 1 (качество и количество

капитальных ресурсов регионов, а также внешнеэкономическая активность) – FACTOR 2

(уровень подготовки кадров в регионе, научный потенциал региона и состояние сферы

розничной торговли) в 2007 году

Рис. 19. Диаграмма рассеяния в плоскости FACTOR 1 (качество и количество капитальных

ресурсов регионов, а также внешнеэкономическая активность) – FACTOR 3 (социальное

благополучие регионов) в 2007 году

На диаграмме рассеяния регионов в плоскости главных компонент

FACTOR 1-FACTOR 2 (рис. 18) показано, что регионы РФ в основном

равномерно распределены по качеству и количеству капитальных ресурсов и

внешнеэкономической активности. Однако регионом с максимальным

значением этого фактора является Тюменская область. Наибольшее значение

фактора наблюдается также в республике Мордовия, Сахалинской и

Ленинградской областях, а наименьшее в республике Алтай. Высокий

научный потенциал наблюдается в г. Москва, г. Санкт-Петербург,

Московской, Нижегородской и Новосибирской областях. Это связано со

скоплением научно-исследовательских институтов и высококвалифициро-

ванных научных сотрудников.

По диаграмме рассеяния регионов в плоскости главных компонент

FACTOR 1-FACTOR 3 (рис. 19) можно отметить крайне низкий уровень

социального благополучия в республике Ингушетия и низкий уровень в

республиках Тыва, Кабардино-Балкарской и Дагестан. Распределение

регионов по уровню социального благополучия менее равномерное, при этом

нет регионов с очень высоким уровнем социального благополучия.

Классификация регионов РФ по уровню социально-экономического

развития

На следующем этапе исследования 79 регионов РФ были

классифицированы с помощью метода k-средних по трем главным

компонентам, то есть по факторам, по которым российские регионы имеют

наибольшую дифференциацию. Классификация рассмотрена в динамике за

2001-2007 гг. Были выделены пять групп регионов. Состав кластеров и

значения показателей социально-экономического развития для 2007 года

представлены в таблице 10.

В приведенной ниже таблице 10 значениями являются исходные

статистические данные, скорректированные на уровень прожиточного

минимума, а также выделены средние арифметические по каждой группе

регионов.

Кластер 1 составляют регионы с крайне неблагоприятным уровнем

социально-экономического развития. Он состоит из 4 регионов (Кабардино-

Балкарская Республика, Республик Дагестан, Ингушетия и Тыва), что

составляет примерно 5% от общего числа обследованных регионов.

Благодаря своему относительно изолированному положению —

отсутствию железной дороги, горам, окружающим территорию со всех

сторон — в Туве до настоящего времени сохранились самодостаточные

кочевнические хозяйства. Тувинцы разводят овец, лошадей, в Тоджинском

кожууне сохраняются оленеводство и охота как основные занятия населения.

Ингушетия - аграрно-индустриальная, преимущественно сельская

республика. Наличие предкавказских черноземов способствует развитию

растениеводства. Значительное разнообразие почвенно-климатических

условий позволяет выращивать в республике широкий ассортимент

сельскохозяйственных культур. Традиционным направлением

сельскохозяйственного производства является: разведение крупного рогатого

скота, производство картофеля, сахарной свеклы, зерновых.