Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика

Подождите немного. Документ загружается.

201

Непрерывные шкалы получили особое распространение в системах

анкетирования, реализованных на базе ЭВМ, однако используются и на

традиционных носителях. Данная разновидность шкал отличается тем, что для

оценивания используется пространственная интерпретация шкалы, в виде

некоторого непрерывного интервала, заданного двумя терминами,

используемыми для обозначения верхней и нижней границы диапазона (этот

диапазон ставится в

соответствие шкале оценок заданной инструментальной

точности). Этим снимается проблема "терминологического" стресса, однако

возникает проблема точности установления экспертом пространственной

координаты, соответствующей его субъективной оценке. В случаях, когда

перед экспертом стоит задача ранжирования оценок, такой вид шкал может

оказаться менее удобен, поскольку отсутствие явной маркировки осложняет

решение задачи сравнения.

Одноуровневые или плоские (flat)

шкалы предполагают размещение

всего множества терминов в рамках одного диапазона без введения элементов

иерархического упорядочения. Этот вид шкал наиболее распространен, и по

своей сути представляет собой разновидность одноуровневой классификации.

Применение такого вида шкал является оправданным при малом количестве

терминов, выражающих субъективную оценку эксперта, однако по мере роста

мощности множества терминов, точность

результатов начинает снижаться. Для

непрерывных шкал одноуровневое представление является наиболее

естественным.

Иерархические шкалы представляют собой интерпретацию

иерархической классификации, в которой разделение на классы осуществляется

на основе критерия принадлежности к некоторому диапазону. Использование

иерархических шкал позволяет улучшить различимость терминов, упорядочить

их и обеспечить их согласование с тезаурусом пользователя. Попадая в тот

или

иной диапазон, заданный термином (или парой терминов) более высокого

уровня в иерархической классификации, эксперт получает возможность

уточнить его на более низком (детальном) уровне. За счет использования

такого подхода компенсируются недостатки дискретных одноуровневых шкал,

снимается "терминологический" стресс и повышается инструментальная

точность измерения. В сочетании с непрерывными шкалами, как правило, не

применяются

. Наиболее распространены при проведении опроса с помощью

ЭВМ.

Шкалы измерений предназначены для протоколирования субъективных

оценок экспертами некоторых величин и позволяют сформулировать мнение о

значении или диапазоне значений некоторой величины в абсолютных

терминах.

Шкалы отношений отличаются тем, что предназначены для

протоколирования субъективных оценок экспертами отношений порядка,

причинно-следственных отношений и иных.

Данная разновидность шкал

202

оперирует относительными терминами. Наиболее распространены они при

решении задач с высокой неопределенностью.

Одномерные шкалы применяются в тех случаях, когда свойства

объекта/процесса достаточно полно могут быть выражены в одномерном

пространстве признаков. При этом одномерная шкала может быть как

дискретной, так и непрерывной.

Многомерные шкалы применяются, если свойства объекта/процесса не

могут быть адекватно выражены в одномерном пространстве признаков (такое,

например, бывает в случае, когда одним термином описывается некое

комплексное явление, характеризующееся большим разбросом несвязанных

между собой параметров). Нередко используются так называемые

номографические шкалы, для которых характерно выделение на шкале,

построенной в некоторой системе координат, кривых или поверхностей, для

которых выполняется

некоторое условие (функциональная зависимость),

связывающее параметры, отложенные по координатным осям.

Номографические шкалы позволяют оценить область пространства, в которой

находится некоторая группа решений задачи или, наоборот, выдвинуть

гипотезу о принадлежности априори неизвестной функциональной

зависимости некоторому классу. Для представления многомерных шкал часто

используются различные двухмерные отображения объемных тел,

выступающих в качестве метафоры многомерного

пространства. Однако, в

силу действия ограничений пространственного мышления человека, в случае

необходимости отображения многомерной шкалы с количеством параметров,

превышающим три, как правило, используются связные развертки таких тел

или совокупность связных (по одному или двум параметрам) двухмерных или

трехмерных шкал.

Приведенная классификация шкал позволяет осмыслить ранее введенное

понятие метрики или меры

близости, поскольку использование шкал дает

возможность перейти от абстрактного к предметному мышлению, благодаря

возможности пространственной интерпретации терминов. Следует заметить,

что переход от абстрактного мышления к предметному является одним из

мощнейших инструментов активизации мышления, такие переходы на

некоторых этапах анализа обеспечивают возможность априорной верификации

гипотез (без проведения эксперимента). В явном виде представленное

пространство признаков позволяет выбрать класс метрик, пригодных для

сравнения экспертных оценок, и методов их анализа.

В зависимости от типа геометрической интерпретации пространства

могут использоваться различные методы упорядочения, сравнения, вычисления

среднего значения и так далее. Пространства признаков могут быть

векторными (с учетом направления), скалярными, неметризованными,

евклидовыми, сферическими и иными - в зависимости

от выбора для

203

выполнения перечисленных операций используется различный математический

аппарат. Наиболее распространенными видами геометрической интерпретации

пространства признаков являются так называемые евклидовы векторные

пространства, в которых определены операции сложения и умножения на

действительные числа, а также операция скалярного произведения, что

позволяет вводить метрику для определения расстояний, длин векторов и

решения иных задач. Характерно, что

такие системы могут быть переведены в

ортонормированный базис, что позволяет воспользоваться привычными

приемами тригонометрических вычислений.

После того, как некоторым способом (анкетирование, опрос по системе

Дельфи, мозговой штурм и т.п.) была получена совокупность экспертных

оценок по некоторой проблеме, от этапа сбора данных методом экспертных

оценок переходят к процедуре обработки и

оценивания результатов. Здесь

большую роль играет то, каким образом на этапе составления анкеты или

логической схемы опроса было организовано пространство признаков,

соответствовала ли система шкал задачам, решаемым в ходе опроса,

существует ли возможность сопоставить полученные результаты и вывести по

ответам экспертов некую закономерность. Мы не случайно вновь упомянули

шкалы и пространство

признаков: очевидно, что одно дело обрабатывать

величины дискретные, а другое - непрерывные, или, что решение задачи

меньшей размерности проще, чем решение задачи большой размерности, в

которой трудно выделить логически независимые блоки.

Для решения задачи обработки и анализа экспертных оценок широко

используются как общие математические и статистические методы, так и

специфические методы -

такие, как:

- методы ранжирования и гиперупорядочения;

- методы попарных сравнений;

- метод отбрасывания альтернатив;

- алгоритмы отыскания медианы и иные.

Важную группу методов образуют методы математической обработки

результатов измерений

- методы отбраковки результатов аномальных измерений;

- методы оценки ошибок и погрешностей;

- методы обработки неравноточных измерений;

- метод наименьших квадратов;

- методы корреляционного анализа.

При обработке индивидуальных экспертных оценок обычно применяется

метод согласования оценок, имеющий массу вариантов реализации,

Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений. - М.: Наука, 1969.

204

различающихся способами, при помощи которых из индивидуальных оценок

получается обобщенная. Для этого в качестве оценки могут использоваться

усредненная вероятность, средневзвешенное значение вероятности (когда

учитываются также и веса, приписываемые оценке каждого эксперта) - вплоть

до специальных методов оценки измерения и повышения коэффициентов

согласованности (конкордации или коэффициентов непротиворечивости)

мнений экспертов. Кроме того, еще

на этапе формирования экспертной группы

могут применяться методы, основанные на отборе экспертов с высоким

коэффициентом согласованности мнений.

Существенную роль в обработке числовых данных - именно к этому типу

преобразовывается большинство терминов, используемых для обозначения

точек в пространстве признаков - играют методы, основанные на

преобразовании типов шкал. К числу таких преобразований могут быть

отнесены преобразования дискретной шкалы в непрерывную, абсолютной - в

нормированную и иные. Такие методы могут применяться как до, так и после

выполнения процедуры ранжирования (например, до построения частотно-

рангового распределения оценок и группирования экспертов по степени

согласованности ответов на поставленные вопросы).

В качестве одного из методов повышения согласованности экспертных

оценок применяют метод

Дельфи.

Метод решающих матриц, идея которого была предложена

Г.С. Поспеловым, относится к еще одному классу методов - к методам

организации сложных экспертиз. Идея метода заключается в управлении

процессом синтеза нового знания в ходе многоэтапного экспертного опроса.

Это достигается за счет стратифицированного (послойного) рассмотрения

проблемы по уровням, относящимся к различным этапам

ее решения. Для

научных исследований рассматриваются слои, соответствующие этапам

фундаментальных научно-исследовательских работ, прикладных научно-

исследовательских работ, опытно-конструкторских работ и подпроблем. Для

решения проблем управленческой деятельности эти слои могут быть иными,

например, следующими: методологический, организационный,

технологический слои и слой подпроблем.

На начальном этапе в результате проведения экспертного опроса в

общей

(глобальной) проблеме выделяются подпроблемы (направления), сумма весов

которых (полученных опять же в результате опроса) равна ста процентам.

Количество столбцов матрицы определяется числом подпроблем или

направлений работы, строки же соответствуют слоям. В каждом слое

некоторому направлению ставится в соответствие одно мероприятие,

преимущественно нацеленное на решение той или иной задачи в

сфере

методологического, организационного или технологического обеспечения

решения подпроблемы (перечень мероприятий также получают в ходе

205

очередного тура экспертного опроса). Однако, поскольку любое мероприятие

дает помимо основного результата еще и ряд косвенных, постольку в ходе

следующего тура эксперты оценивают относительный вклад предшествующих

мероприятий в проведение последующих (сумма весов дуг входящих в элемент

более высокого уровня со стороны элементов более низкого уровня также

должна быть равна ста

процентам). В результате пересчета весов каждого

элемента решающей матрицы могут быть аналитически исчислены

коэффициенты важности мероприятий. Соответственно, неопределенность

снижается поэтапно, и те данные, которые не могли быть получены методом

прямого экспертного опроса, становятся доступными, благодаря разбиению

исходной неопределенности на меньшие фрагменты, не требующие от эксперта

стратегического мышления.

В завершение этой

главы отметим, что ни одна сложная реальная задача,

стоящая перед коллективом аналитиков, не может быть решена исключительно

за счет применения какой-то одной неизменной совокупности процедур. Чаще

всего, новый проект становится в том числе и вкладом в методологическое,

технологическое и организационное обеспечение аналитической деятельности.

Это и не удивительно - достаточно обратиться к

реальным примерам

масштабных проектов, чтобы убедиться в этом и понять причины, по которым

так происходит.

Пример организации процесса комплексного перспективного

моделирования приведен в Приложении 1 к этой книге. Данный пример

иллюстрирует то, каким образом в 1996-98 годах специалистами ВВС США

проводилось формирование перспективного плана развития ВВС на период до

2025 года в контексте

оценки альтернатив развития мировой ситуации. Многие

пункты подготовленного в результате этой работы отчета сегодня

подтверждаются реальным развитием мировой ситуации.

В этой главе мы попытались вчерне, без прорисовки деталей, обозначить

контуры методологии информационно-аналитической деятельности. К

сожалению, штрихи, которыми мы пытались очертить эти контуры, оказались

слишком крупными - многих проблем, существующих в

этой области, нам даже

вскользь затронуть не удалось… Это вызвано многообразием методов

аналитической деятельности и ограниченностью объема данной книги. Еще

одним фактором сдерживания явилась ограниченная применимость ряда

специфических методов и методик.

Однако авторы надеются, что им удалось главное - пробудить интерес к

аналитике и ее методам, а также показать, что в сущности

, ничего особенно

сложного и недоступного пониманию в аналитике нет - все определяется

уровнем изложения. Этот раздел, как это ни странно, совершенно не содержит

формул... Плохо ли это? - Для кого-то - да, для кого-то - нет. Формулы чаще

всего требуются тем, кому еще не удалось выйти на тот уровень, на котором

206

требуется практическая аналитика, вернее ее результаты. Но уж, коль скоро

вышел на него, то знания столь высокой степени детализации могут оказаться и

бесполезными, более того, их может оказаться мало. А управлять аналитиками

нужно, причем весьма квалифицированно - иначе шансов получить от них

именно то, что требуется, очень мало.

Неслучайно, что авторами

книги особый упор был сделан на методы

системно-кибернетических исследований - идеи, изначально заложенные в эту

отрасль научного знания, оказались настолько плодотворны, что у них

оказалось большое число последователей в других отраслях. Таким образом,

системно-кибернетическая отрасль стала тем ядром, вокруг которого в

настоящее время сформировалось множество школ аналитической мысли. Мы

считаем, что крайне опасно оставаться в плену какой-то одной группы

дисциплин - будь то естественнонаучные, технические или гуманитарные

дисциплины. Следует видеть, сколь тесно переплетаются различные

дисциплины, как только речь заходит об аналитике.

В ходе дальнейшего рассмотрения аналитики, как комплексной научной

дисциплины, мы сконцентрируем внимание на организационных и

технологических аспектах аналитической деятельности

Несмотря на довольно обширную отечественную литературу по

различным проблемам научной деятельности, число работ, специально

посвященных методологии аналитической работы в научных

исследованиях, бизнесе и других сферах деятельности, относительно невелико.

Среди них можно отметить следующие работы: Рузавин Г.И.

Методология научного исследования. М.:ЮНИТИ, 1999; Гроза П.И.

Организация и методика проведения научно-

исследовательских работ.-

М.,1988; Дорожкин А.М. Научный поиск как постановка и решение проблем -

Нижний Новгород, 1995; Мерзон Л.С. Проблемы научного факта.- Ленинград,

1972; Варшавский К.М. Организация труда научных работников -

М.:Экономика, 1975; Кара-Мурза С.Г. Проблемы организации научных

исследований - М.: Наука, 1981; На пути к теории научного знания - М.:Наука,

1984; Волкова

В.Н.. Денисов А.А. Основы теории систем и системного

анализа,- С.-Петербург: изд-во СПбГТУ, 1997 и др.

Более обширна литература, посвященная отдельным аспектам и этапам

научного поиска. К ней относятся работы В.Ф.Беркова, В.Е.Никифорова,

И.Г.Герасимова, Е.С.Жарикова, А.А.Ивина, Е.А.Режабека,

В.С.Степина,

В.А.Лекторского и др.

207

Глава III

ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В первой главе мы уже затрагивали вопросы, связанные с организацией

аналитической деятельности. Более того, там мы перечислили основные

принципы аналитической деятельности. Но этого недостаточно для того, чтобы

организовать аналитическую работу и обеспечить высокую отдачу от

функционирования созданной организационной системы. Слишком многие

аспекты аналитической деятельности

вступают в противоречие со

схемами, регламентирующими деятельность организаций, не

специализирующихся на ведении ИАР.

Там, где организовано материальное производство, руководитель

пребывает во вполне понятной ситуации: стоимость продукции можно

вычислить, исходя из материальных и трудовых затрат, а также иных вполне

поддающихся учету и оценке ресурсов. Более того, личный вклад каждого

работника в

производство материального продукта может быть оценен и

вычислен. Можно определить, насколько необходим тот или иной сотрудник,

существует ли возможность заменить его кем-нибудь другим и так далее.

В информационном производстве априори рассчитать стоимость

продукции не всегда можно - иногда затраты на поиск информации

составляют львиную долю стоимости заказа, а иногда - необходимая

информация уже имеется... А как оценить личный интеллектуальный вклад

аналитика? Как обеспечить мотивацию к работе? По какой цене уникальный

информационный продукт можно предложить на рынке? - Кругом вопросы...

Более того, информационная продукция, так же, как и пищевая, обладает

сроком годности. Но если в пищевые продукты научились добавлять

консерванты, то для информационных продуктов

таких стабилизаторов не

придумаешь - разве, что временно заморозить всю планету. Следует так же

учитывать, что такого рода "товар", чаще всего штучный, да и для

распространения знаний в социальной среде не всегда требуются их "жесткие"

материальные копии. Порой достаточно в устной форме проинформировать

сотрудников организации о выводах экспертной группы, и целые

тома расчетов

и обоснований, полученных в ходе работы экспертов, на долгое время

становятся бесполезными.

Как видим, проблем - масса, и решать их как-то требуется. Об этом и

идет речь в данной главе. Здесь мы рассмотрим наиболее остро стоящие

вопросы, связанные с организацией информационно-аналитической работы.

208

1 СИТУАЦИЯ В РОССИИ, ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Аналитика - отрасль весьма чувствительная к изменениям - здесь нельзя

отмахнуться от условий, в которых пребывает та или иная организация,

осуществляющая информационно-аналитическую работу (ИАР), тот или иной

потребитель аналитической продукции, от условий функционирования тех

объектов и систем, в отношении которых осуществляется

информационно-

аналитическая деятельность. Поэтому мы начнем с того, что обрисуем

макроуровень - ту среду, в которой функционируют наши российские

информационно-аналитические службы, и в которой, наиболее вероятно,

локализованы подлежащие анализу объекты, системы или процессы.

Специфичность геополитического статуса России подчеркивается в

большинстве концептуальных документов, изданных в последние годы. Так,

например, в Концепции

внешней политики Российской Федерации

декларируется, что основные черты российской внешней политики

обусловлены специфическим "...геополитическим положением России как

крупнейшей евразийской державы, требующим оптимального сочетания

усилий по всем направлениям" [внешнеполитической деятельности].

Кто-то скажет, мол, это слишком далеко от жизненной проблематики,

мол, мое учреждение живет своей тихой и размеренной ... - Нет, и еще

раз

- нет! Вам доводилось встречать на улицах наших северных

городов беженцев с цветущего юга России и из других, некогда

братских, республик СССР? - Вот она, геополитическая ситуация. В

центральных городах России на стройках и предприятиях нелегально работают

наши бывшие соотечественники, а наши предприимчивые сограждане уже

научились использовать их "бросовый" труд.

Раскрывая положение

об особенностях геополитического статуса

Российской Федерации, прежде всего, сосредоточимся на

характеристике проблем, существующих в этой сфере. Своеобразие

геополитического статуса обусловлено множеством факторов, в

число которых входят как внутренние, так и внешние, а именно:

- условия географического положения:

- Россия: большая протяженность морских и сухопутных границ;

- граничащие государства: различные варианты

государственного

устройства, принадлежность к военным и политическим организациям;

- демографические показатели:

- Россия: малая плотность населения, явно выраженная тенденция к

старению населения;

- граничащие государства: более высокая плотность населения,

благоприятные показатели демографической динамики;

209

- социальные показатели:

- Россия: неудовлетворительные социальные показатели (искаженная

структура занятости, резко контрастные показатели благосостояния

населения);

- граничащие государства: однородные, в среднем по государству, резко

контрастирующие с российскими социальные показатели при широком

диапазоне различий от государства к государству;

- транспортная и связная инфраструктура:

- Россия: территориальный дисбаланс в развитии транспортной

связной инфраструктуры;

- граничащие государства: однородный, в среднем по государству

уровень развития транспортной и связной инфраструктуры при

широком диапазоне различий от государства к государству;

- религиозно-конфессиональная характеристика:

- Россия: высокая религиозно-конфессиональная неоднородность,

активизация деятельности религиозных институтов;

- граничащие государства: однородная, в среднем по государству

религиозно-конфессиональная ориентация (

за исключением ряда стран

с выраженными внутриконфессиональными противоречиями),

активизация деятельности религиозных институтов;

- этническая характеристика:

- Россия: высокая неоднородность этнического состава населения,

проявленная в том числе на уровне расовых признаков;

- граничащие государства: однородность этнического состава населения

(за исключением ряда стран с межнациональными противоречиями,

проявленными на почве религиозно-конфессионального признаков);

- экономическая характеристика:

- Россия: экономическая дезинтеграция, низкая мобилизационная

готовность экономики, размещение в зоне негарантированного

земледелия;

- граничащие государства: состояние экономики резко контрастирует (в

лучшую или худшую сторону) с российским, сельское хозяйство

адаптировано к условиям размещения в зоне негарантированного

земледелия или климатические условия более благоприятны;

- характеристика административно-управленческой системы:

Россия: несовершенство и высокая структурная динамичность

административно-управленческой системы;

- граничащие государства: государства, не входившие в состав СССР,

характеризуются высокой структурной стабильностью и

организационной устойчивостью административно-управленческой

системы, бывшие же советские республики пребывают в состоянии

организационного развала;

210

- характеристика законодательной базы:

- Россия: высокая динамичность законодательства, немалая часть

документов, регламентирующих экономическую и социальную

практику, не отражает изменений, произошедших после 1988 года;

- граничащие государства: государства, не входившие в состав СССР,

характеризуются высокой стабильностью и устойчивостью

законодательной системы, развитой системой поддержания

правопорядка, ситуация же в бывших советских республиках во

многом похожа на российскую.

Такое количество резко контрастирующих факторов существенно

усложняет положение России как во внешнеполитической, так и во

внутриполитической сфере. Их действие оказывает отрицательное воздействие

на экономическую, социальную и политическую сферу и обороноспособность

государства. В этих условиях роль информационно-аналитического

обеспечения (ИАО) органов государственной власти и управления (ОГВУ) и

коммерческих субъектов экономической деятельности (СЭД) приобретает

особый вес. Это тот инструментарий, который позволяет своевременно

осуществлять как политическое маневрирование с целью предотвращения

развития противоречий до состояния эскалации конфликта, так и проводить

сбалансированную экономическую и социальную политику, действовать с

упреждением, обеспечивая тем самым стабильные условия в государстве и на

международной арене.

Переход Российской

Федерации от планового метода хозяйствования к

рыночным механизмам регулирования экономики сказался на изменении

системы отношений, реализуемых в рамках цикла управления всеми сферами

общественного бытия. Это обусловлено изменением полномочий отдельных

субъектов экономической деятельности при синтезе целей управления. При

этом, если ранее системы управления высших уровней иерархии управления

были заинтересованы в снижении

конфликтности целей субъектов управления

низших уровней и противоречия целей получали разрешение на более высоких

уровнях иерархии, то при новой схеме системы управления высших уровней,

наоборот, заинтересованы в обострении конфликтов на нижних уровнях

управления (до некоторого приемлемого уровня), поскольку это ведет к росту

эффективности функционирования системы. При рыночном способе

регулирования конфликты целей

разрешаются преимущественно на более

низких уровнях, что приводит к росту динамизма системы в целом, что

происходит за счет сокращения времени на выявление противоречия и

внесение соответствующих корректив. Заметим, что при существовавшей

плановой системе управления и сами темпы проявления противоречий были

существенно ниже, поскольку планы были нацелены на гармонизацию системы